抽象的紧凑型材料结构构造具有一定程度的内置智能,这是对易于交付的刺激的响应,这对于材料驱动的机器人非常需要。我们在这里报告了可见的光驱动的,双重响应的二氧化碳(Co-MNO 2)的双重响应材料,该材料在速度和功率需求方面表现出较高的致动性能,并且在光照明下具有降低的电阻率。致动特性可通过控制掺杂的量,然后进行电化学处理以激活该驱动,并且电阻变化方便地用作控制驱动的内置反馈信号。利用这些特性,构成了〜4 mW/cm 2的自感应可见光强度的紧凑型微生物设备,以沿多个可选的配置途径进行复杂的运动。在这些设备中证明了智能机器人功能,包括自我适应载荷提升,对象排序和按需结构僵硬。此处所展示的概念开辟了使用多含量响应材料创建机器人智能的观点。
通过热液过程和硝化化合物合成的类似饼干的co-vn@c在锂离子电池(LIBS)中具有出色的电化学特性,并且在氧气进化反应(OER)中具有阳极材料和催化剂。具有丰富暴露活性位点的金属CO纳米颗粒在原位均匀地隔离,以便它们强烈地粘附在VN底物上,从而导致加速电荷转移并增强稳定性。复合材料的碳壳充当缓冲层,可减轻体积的膨胀,电池的稳定容量为335.5 mAh g -1后500循环后,以0.5 a g -1循环。以不同的速率进行测试后,电流密度恢复为0.1 a g -1,Co-Vn@C电极的容量返回到588.0 mAh g -1。此外,Co-Vn@C在氧气演化反应中具有出色的电化学催化活性。这项工作阐明了长期的稳定性和高速率的电极材料,用于将来的LIBS开发,该策略为电化学催化的高性能电极材料设计提供了见解。
调查。加深对这些转化的根本理解有助于设计更有效、选择性更强、成本更低的催化剂,用于第一排过渡金属介导的脱氢联芳烃合成。在这里,我们受到 Daugulis 等人(方案 1a)16 关于钴介导的 AQ 苯甲酰胺自偶联的初步报告的启发,开展了一项联合实验和计算研究,以阐明该反应的机理和控制因素。这项工作补充并补充了越来越多的探索钴介导有机转化的机理和理论研究,这些研究突出了 Co 复合物计算研究中涉及的多个挑战,包括低位多电子和自旋态以及色散相互作用的重要作用。18 – 24
以阳离子 Co 和 Ni 部分占据的形式生长了经验式 K+2Ni2+xCo2+ð1xÞðSO4Þ2,6H2O 的样品。通过慢速蒸发生长法获得了光学质量良好的混合晶体。在分解过程中,这些晶体的质量损失约为 24%,相当于水分子形成 Ni 和 Co 的八面体配位离子。测量了生长晶体的光学特性,其中透射率在 190 至 390 nm 的波长范围内达到 80% 以上。通过拉曼光谱,识别了 SO24、H2O 和八面体 Ni(H2O)6 和 Co(H2O)6 的振动模式。© 2017 作者。出版服务由 Elsevier BV 代表河内越南国立大学提供。这是一篇根据 CC BY 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。