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基于ATSC 3.0 LDPC代码
摘要：由于量子计算技术的快速发展，基于计算复杂性的加密系统正面临严重威胁。基于量子力学的基本定理，连续变量量子密钥分布（CVQKD）具有物理绝对安全性的属性，并且可以有效地克服当前加密系统对计算复杂性的依赖性。在本文中，我们构建了空间耦合（SC） - 高密度均等检查（LDPC）代码和准循环（QC）-LDPC代码，通过采用高级电视系统（ATSC）的订单来调查，通过在condecs中进行订购，以提高这些编码，以在这些标准中启用cond cod cod cod cod cond cod cond cond condciation contrices contrices condciation condciatiation cond condece cond condcipiatiation cond contrice-dpc-ldpc代码。和解效率的表现，然后对最终的秘密关键率和传输距离进行进一步的改进。仿真结果表明，所提出的LDPC代码可以达到高于0.96的对帐效率。此外，通过使用我们建议的LDPC代码进行信息核对，我们可以通过使用建议的LDPC代码获得高最终的秘密关键率和较长的传输距离。
肝癌个性化医学液体活检的基因组景观
摘要。肝细胞癌（HCC）是全球第六位最常见的癌症，也是与癌症相关的死亡的第三大主要原因。高级HCC患者的存活率较差，这需要发现新型的清晰生物标志物用于HCC早期诊断和预后，鉴定危险因素，将HCC与非HCC肝病区分开，并评估治疗反应。液体活检已成为一种新型的微创方法，可以监测肿瘤进展，转移和复发。由于液体活检分析在癌症早期检测中具有相对较高的特异性和低灵敏度，因此存在偏见的风险。下一代测序（NGS）技术提供了包括无细胞循环肿瘤DNA（CTDNA），循环肿瘤细胞（CTC）（CTC）的准确，全面的基因表达和突变分析，以及包括微小圆锥体（EVS）的基因组成分（Miro-Rncrn和MirnaS），长-COD和长-COD（lnnaS），长-COD），长-COD（EVS），长-COD（EVS）。 RNA（circrnas）。由于HCC是一种高度异质性癌症，因此HCC患者可以显示各种基因组，表观基因组和转录组模式，并且对治疗方案的敏感性有所不同。标识
在微生物燃料中使用Sante植物（大龙菌）...
渗滤液是一种在垃圾填埋场中积累的固体废物形成的液体，其中包含多种污染物，尤其是有机化合物。蒸散量是消除渗滤液中化学氧需求（COD）的有效生物学过程。这种渗滤液处理方法还可以通过微生物燃料电池（MFC）过程产生电力。这项研究的主要目的是通过使用巨大的塔罗植物蒸散来评估COD去除的效率，并评估蒸发过程中MFC系统产生的潜在电能。该实验涉及一个实验室规模系统，该系统具有两个巨型芋头植物反应器（主反应堆）和一个对照反应堆。结果表明，COD的去除效率范围为28％至89％。主反应堆达到了最高的COD去除，在实验的第12天达到77％。相比，对照反应器在实验的第三天表现出最高的性能（89％COD去除）。主反应堆最低的COD去除率为28％，发生在第六天，对照反应堆的最小去除率为49％。该研究还包括测量电能的测量。在整个15天的实验中，产生的电能范围为2.15μW至104.78μW。主反应堆在第14天产生了最高的电能（104.78μW）。相比，对照反应器在实验的最后一天产生了最高的电能（44.55μW）。从初级反应器和对照反应堆产生的最低电能分别为2.15μW（第三天）和3.32μW（第六天）。
播种和适应餐厅废水的有氧加工与测序反应堆
餐厅废水的有机物含量相对较高，因此需要对其进行处理以符合指定的质量标准。可以在餐厅废水处理中使用的技术之一是测序批处理反应堆（SBR）技术。这项研究的目的是建立一种有氧SBR系统，采用播种和适应处理处理，以减少发生冲击负荷时餐厅废水中的有机物量。这项研究是使用万隆一家餐厅的废水进行的，并在博戈（Bogor）的食品工业中作为微生物的种子进行了激活的污泥。在这项研究中，通过将25％的活性污泥和75％的养分引入反应器中，并通过将养分和废水的特定比率引入反应器中，直到废物浓度达到100％，从而进行了播种过程。测试的参数是COD，MLVSS，DO，pH和温度。在播种过程中，初始COD值为3200 mg/l。它在第七天开始稳定，COD值为1,080 mg/l。从第2天开始，在适应过程中，COD的去除达到了相对稳定的状况，在该过程中，COD从原始的1,280 mg/L降至480 mg/L。
请愿书58/GT/2022
exp - exp - 在单位1和2的COD上，在“建立”负责人的范围下，以及支持卢比的支持文件的原因。1407.39万卢比和卢比。1979.74万卢比分别在第1单元和第2单元的COD上，朝着IEDC下的“权力费用”。Accordingly, shall furnish a detailed break up of ‘Pre Commissioning Exp – Power' as well as ‘Power Charges' claimed for capitalization as on COD of units 1 and 2, respectively, clearly indicating the RLDC charges, LTA Charges, the penalty paid (if any), energy drawn from the grid, amount paid for energy drawn from grid etc.,
研究机器学习方法的效率，以模拟纸 - 羽毛行业对Aqua生态系统污染的影响
摘要自1960年以来，论文和拉力行业就成倍增长，这是造成水污染的主要原因之一。由于纸和拉工业的快速扩展以及其在Aqua生态系统污染中的重要作用，分析和管理相关污染物因素至关重要。这不是一件容易的事，因为下水道空间限制使用监视设备。此外，对污染物因子的实验室分析需要很长时间，可能会受到测量误差或一些未定义的诱导误差的影响。为了克服这些困难，本文旨在使用机器学习工具来分析污染物空间。化学氧需求（COD），混合酒悬浮固体（MLS）和pH被认为是分析污染物系统的主要参数。首先，获得了不同液压保留时间（HRT = 12、18和24）的MLSS和COD的实验值。之后，研究了线性回归，广义加性模型，神经网络和支持向量回归的效率，以模拟和预测MLS和COD的趋势。此外，考虑了这些方法用于预测膜体现的生物膜反应器（MBR）和膜充气生物膜反应器（MABR）中的pH。数值结果表明，NN是预测COD和MLSS和GAM可以准确预测pH的高度准确方法。此外，结果表明HRT = 18是分析COD和MLSS的最准确，最稳定的时间。
与保形不确定性传播的协作多对象跟踪
摘要 - 对象检测和多个对象跟踪（MOT）是自动驾驶系统的重要组成部分。准确的检测和不确定性量化对于诸如感知，预测和计划之类的车载模块至关重要，以提高自动驾驶汽车的安全性和鲁棒性。已提出协作对象检测（COD）来提高检测准确性并通过利用多种代理的观点来降低不确定性。但是，很少关注如何利用COD的不确定性量化来增强MOT性能。在这封信中，作为解决这一挑战的第一次尝试，我们设计了一个称为Mot-Cup的不确定性传播框架。我们的框架首先通过直接建模和共形预测来量化COD的不确定性，并将这些不确定性信息传播到运动预测和关联步骤中。MOT-CUP旨在与不同的协作对象检测器和基线MOT算法合作。我们在V2X-SIM上评估了MOT-CUP，这是一个全面的协作感知数据集，并证明了准确性和2的提高2％。67倍不确定性的降低，例如排序和字节式。在以高阻塞水平为特征的情况下，我们的Mot-Cup表现出4.01％的提高ininaccuracy.mot-cupdemonstheimportheimportsheimportal cod和Mot中不确定性量化的持续性，并提供了基于不确定的Mot的准确性和降低基于Mot的预定率的尝试，并提供了第一个尝试。
tnmp - 银叶和牛皮345/138-kv电台项目ERCOT独立评论范围
•遇到计划指南的新一代第6.9（1）条状态在2027年6月之前在研究区域之前在研究区域的商业运营日期（COD）（COD），但尚未在RTP案例中建立模型，将根据2023年6月的2023年6月的发电机互连状态（GIS）在2023年7月在2023年7月MIS中添加到研究基础案例中。
C 367 - EN - EUR-Lex - 欧盟
2018/C 367/10 欧洲经济和社会委员会关于委员会向欧洲议会、理事会、欧洲经济和社会委员会以及地区委员会通报证券交易所有权影响适用法律的意见 [COM(2018) 89 final] — 关于欧洲议会和理事会指令的提案，该指令修订了关于集体投资基金跨境分配的 2009/65/EU 指令和 2011/61/EU 指令 [COM(2018) 92 final — 2018/0041 (COD)] — 关于欧洲议会和理事会关于债权转让的第三方影响适用法律的条例的提案 [COM(2018) 96 final — 2018/0044 (COD)] — 关于欧洲议会和理事会关于促进集体投资基金跨境分配和修订条例的条例的提案(EU) No 345/2013 和 (EU) No 346/2013 [COM(2018) 110 Final — 2018/ 0045 (COD)]。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 50