对436名参与者(228名女性参与者)的荟萃分析,平均年龄在36-60岁中,其中7个包括研究表明,psilocybin(Hedges'G = 0.66,95%置信区间(CI)0.46至0.46至0.86,p <0.001)对抑郁症的变化与比较量表的变化有关。 Exploratory subgroup analyses and metaregressions indicated that having secondary depression (Hedges' g=0.88, 95% CI 0.42 to 1.33), being assessed with self-report depression scales such as the Beck depression inventory (0.88, 0.42 to 1.33), and older age and previous use of psychedelics (metaregression coefficient 0.13, 95% CI 0.02 to 0.23 and 6.00,2.48至9.53)与症状的改善相关。 所有研究都有中等的偏见风险,但是基线度量的变化与较低的异质性和统计学上的小型研究偏见风险相关,从而导致循证评级的适度确定性。对436名参与者(228名女性参与者)的荟萃分析,平均年龄在36-60岁中,其中7个包括研究表明,psilocybin(Hedges'G = 0.66,95%置信区间(CI)0.46至0.46至0.86,p <0.001)对抑郁症的变化与比较量表的变化有关。Exploratory subgroup analyses and metaregressions indicated that having secondary depression (Hedges' g=0.88, 95% CI 0.42 to 1.33), being assessed with self-report depression scales such as the Beck depression inventory (0.88, 0.42 to 1.33), and older age and previous use of psychedelics (metaregression coefficient 0.13, 95% CI 0.02 to 0.23 and 6.00,2.48至9.53)与症状的改善相关。所有研究都有中等的偏见风险,但是基线度量的变化与较低的异质性和统计学上的小型研究偏见风险相关,从而导致循证评级的适度确定性。
降低骑手的阻力系数骑手还可以尝试通过流线型来降低阻力系数。阻力系数是衡量物体形状和空气在其周围流动的平稳程度的指标。如前所述,非流线型物体在其后留下较大的低压尾流,阻力系数较高。流线型物体在其后留下较小的尾流,因此阻力系数较低,总体阻力水平较低。下图说明了流线型较差的物体如何留下较大的湍流低压尾流(这又增加了它们的整体气动阻力)。
降低骑手的阻力系数骑手还可以尝试通过流线型来降低阻力系数。阻力系数是衡量物体形状和周围空气流动平稳程度的指标。如前所述,非流线型物体在其后留下较大的低压尾流,阻力系数较高。流线型物体在其后留下较小的尾流,因此阻力系数较低,总体阻力水平也较低。下图说明了流线型较差的物体如何留下较大的湍流低压尾流(这又增加了它们的整体气动阻力)。
一个缩放单位向量是向量𝑥∈𝔽,除一个位置和有效载荷SUV外,为零:与ASUV共享每个系数:与身份验证分享每个系数Å
单元2:对流传热热通量,流体流的平均温度,总体传热系数,LMTD,个体传热系数,个体和整体传热系数之间的关系,通过对流和强制对流的传热概念,自然和强制对流的应用,对流的应用,对流,热交换,热交换,单个通行率,1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1次平行式交换1-1-1-1-1-1-2-2-2凝结。
推进系统的特性可在档案文献中找到。鉴于此,本研究的目的是确定由电动机驱动的直径在 4.0 至 6.0 英寸范围内的各种小型螺旋桨的性能。设计和建造了一个实验测试台,其中螺旋桨/电动机安装在风洞中,以进行静态和动态测试。将本实验的静态和动态结果与以前的研究结果进行了比较。对于静态测试,推力系数、螺旋桨功率系数和总效率(定义为螺旋桨输出功率与电输入功率之比)与螺旋桨转速的关系图。对于动态测试,螺旋桨的转速在规则间隔内保持不变,同时自由流空速从零增加到风车状态。推力系数、功率系数、螺旋桨效率和总效率与各种转速的前进比的关系图。发现推力和扭矩随着转速、螺旋桨螺距和直径的增加而增加,随着空速的增加而减小。使用现有数据以及来自档案和非档案来源的数据,发现方形螺旋桨的推力系数随螺旋桨直径的增加而增加,其中 D = P 。螺旋桨系列的推力系数(sam
摘要:牲畜识别是一种必须采取的记录形式,以提供有关单个牲畜的信息。这项研究旨在确定男性巴厘牛在Dompu Regency中的定性和定量特征。使用统计数据,使用平均值,标准偏差和变异系数进行数据分析。使用1-36个月的一百二十雄巴厘牛作为样品。结果表明,每种特征的频率为47.5%的浅棕色皮草颜色,深棕色32.5%和黑色20%。鳗鱼线为40%厚线,15%中线,25%的细线和20%没有EEL线。MetaTarsal的颜色为87.5%,白色,边界牢固,白色为12.5%,边界模糊。臀部的颜色为82.5%,有牢固的边界,白色为17.5%,边界不明显。尾羽色为37.5%的黑棕色,棕色32.5%和黑色30%。此外,体长的定量特性获得的测量结果为113.8±10.0,变异系数为8.8%。胸围为147.2±11.8,变异系数为8.0%。背部高度为112.0±7.9,变异系数为7.1%。髋关节高度为115.8±8.4,变异系数为7.2%。体重为287.6±40.1,变异系数为14.0%。研究结果表明,在定性和定量上,dompu摄取的雄性巴厘牛特征相对异质。关键词:雄性巴厘岛牛,定性特征,定量特征。简介
结果:在验证数据集中,AI 左室内径的精度 SD 为 3.5 毫米。具体而言,个人专家测量值与专家共识的精度 SD 为 4.4 毫米。AI 与专家共识之间的组内相关系数为 0.926(95% CI,0.904–0.944),而个人专家与专家共识之间的组内相关系数为 0.817(0.778–0.954)。对于室间隔厚度,AI 的精度 SD 为 1.8 毫米(组内相关系数,0.809;0.729–0.967),而个人的精度 SD 为 2.0 毫米(组内相关系数,0.641;0.568–0.716)。对于后壁厚度,AI 的精度 SD 为 1.4 毫米(组内相关系数,0.535 [95% CI,0.379–0.661]),而个人的精度 SD 为 2.2 毫米(0.366 [0.288–0.462])。我们展示了所有图像和注释。这突出了具有挑战性的病例,包括图像质量差和锥形心室。
摘要。虽然通过作物系数 (K c ) 和双重作物系数 (K cb , Ke ) 方法估算参考蒸散量 (ET o 或 ET r ) 和后续作物 ET (ET c ) 的方法分别自 2005 年和 1998 年以来已经标准化,但 DSSAT 种植系统模型 (CSM) 的当前版本尚未更新以完全实施这些方法。在本研究中,评估了模型 ET 例程的两项主要增强功能:(1) 增加了 ASCE 标准化参考蒸散量方程,以便使用最新的参考 ET 标准正确计算草和苜蓿参考 ET 和 (2) 增加了 FAO-56 双重作物系数方法来确定潜在 ET,该方法将潜在蒸发的蒸发系数 (K e ) 与潜在蒸腾的动态基础作物系数 (K cb ) 相结合,作为模拟叶面积指数的函数。之前发布的科罗拉多州玉米(五年)和亚利桑那州棉花(七年)数据集用于参数化模型。将 ET o 的模拟结果与 Ref-ET 软件的输出结果进行了比较,并对比了三种作物系数方法模拟的作物系数:当前方法(K cs )、之前发布的模型 K c 方程的调整(K cd )和明确遵循 FAO-56 的新双 K c 方法(K cb )。结果表明,使用新 ET o -K cb 方法模拟的作物系数更能模仿理论行为,