在卷绕钢带的辊式矫直过程中,钢带被塑性弯曲,使其宽度上的纤维长度对称地围绕其中心平面,曲率逐渐减小,这样,在没有重力作用的情况下,钢板是平的。如果辊式矫直中的塑性变形足够高,则可以消除上游工艺导致的纤维长度差异的影响。如果在辊式矫直过程中,平行工作辊使卷绕钢带的整个厚度的一半以上发生塑性变形,则中心区域固有形状的残留影响将被塑性变形层所抵消。可以使用一个简单的方程来计算实现或超过塑性变形钢带的最小期望分数厚度所需的必要初始工作辊穿透。然后通过反复试验设定矫直机出口处的工作辊间隙,以实现输出平整度,但将略小于钢板厚度。
对使用木材,塑料和其他热敏感材料的制造商具有吸引力,因为当这些基材暴露于快速治疗大多数传统涂层所需的较高温度时可能会损坏。紫外线配方由液体单体(小分子),低聚物(由几个单体单元组成)和添加剂的添加剂组成,这些添加剂具有少量的光能器,可将光能转化为化学能。当紫外线配方暴露于紫外灯的电磁辐射时,启动了光化学过程,从而导致单体和低聚物的快速聚合。
摘要 - 放射治疗中心的续录加速器项目,要求在转移线和龙盘中强烈弯曲的磁铁。在设计和制造强烈弯曲,余弦和cosine-theta型磁铁方面已取得了一些进步。本文提出了一种新的计算机辅助功能(CAD)引擎,用于为各种类型的Mandrelsurfaces(椭圆,弯曲,圆锥形)生成线圈几何形状,并与磁场软件以及CAD工具生成。CAD发动机基于FRENET框架的微分几何形状,并允许对曲率参数(例如曲率,扭曲和扭转)进行分析计算。应用可开发表面的理论,可以生成零高斯曲率的导体几何形状,这对于高温超导体磁带等应变敏感的超导管特别有趣。
摘要:空心线圈电流互感器是数字化变电站建设中的关键设备,但与传统的电磁式电流互感器相比,其更容易受到各种故障的影响。为了了解各种参数对空心线圈电流互感器性能的影响,该文利用最大信息系数法研究了这些因素的影响,并分析了影响因素对互感器误差的干扰机理。最后,采用Stacking模型融合算法对互感器误差进行预测。开发的基础模型由深度学习、集成学习和传统学习算法组成。与门控循环单元和极端梯度提升算法相比,本文提出的基于Stacking模型融合算法的预测模型具有更高的准确性和可靠性,有助于提高未来数字化变电站的性能和安全性。
目的:由于实际、方法和分析方面的考虑,婴儿期功能性磁共振成像 (fMRI) 面临挑战。本研究旨在实施一种与硬件相关的方法来提高清醒婴儿 fMRI 的受试者依从性。为此,我们设计、构建并评估了一个自适应的 32 通道阵列线圈。方法:为了能够使用紧密贴合的头部阵列线圈对 1-18 个月大的婴儿进行成像,开发了一种可调节头部线圈概念。线圈设置方便半坐式扫描姿势,以提高婴儿的整体扫描依从性。耳罩隔间直接集成在线圈外壳中,以便在使用声音保护时不会失去线圈在婴儿头部的紧密贴合。使用基准级指标、信噪比 (SNR) 性能和加速成像能力,根据模型数据对构建的阵列线圈进行评估,以用于平面和同步多层 (SMS) 重建方法。此外,还获取了初步的 fMRI 数据以评估体内线圈的性能。结果:与市售的 32 通道头部线圈相比,模型数据显示 SNR 平均增加了 2.7 倍。在婴儿头部模型的中心和外围区域,测得的 SNR 增益分别为 1.25 倍和 3 倍。婴儿线圈还显示出对欠采样 k 空间重建方法和 SMS 技术的良好编码能力。
深度学习的大脑磁共振成像(MRI)重建方法具有加速MRI采集过程的潜力。尽管如此,科学界缺乏适当的基准来评估高分辨率大脑图像的MRI重建质量,并评估这些提出的算法在存在很小但预期的数据分布变化的情况下将如何行为。使用大型高分辨率,三维,T1加权MRI扫描的大量数据集,旨在解决这些问题的基准,旨在解决这些问题。挑战有两个主要目标:(1)比较该数据集上的不同MRI重建模型,以及(2)评估这些模型对使用不同数量的接收器线圈获取的数据的概括性。在本文中,我们描述了挑战实验设计,并总结了一组基线和最先进的脑MRI重建模型的结果。我们提供了有关当前MRI重建最先进的相关比较信息,并强调了获得更广泛采用之前所需的可推广模型的挑战。公开可用的MC-MRI基准数据,评估代码和当前的挑战排行榜。他们提供
摘要 目的:磁共振成像 (MRI) 中的噪声会对患者产生负面影响。我们评估了以 20 kHz 切换的静音梯度线圈与 7 T 1 加权磁化制备的快速梯度回波 (MPRAGE) 序列的结合。方法:五名健康受试者(21-29 岁;三名女性)之前没有接受过 7-T MRI 检查,分别接受了两次安静 MPRAGE (Q-MPRAGE) 和常规 MPRAGE (C-MPRAGE) 序列。两名神经放射科医生对图像质量进行了定量和定性评估。所有受试者在每个序列之后立即以及整个检查(延迟)后(0-10 的量表)客观测量声级并主观评分。所有受试者还报告了舒适度、总体体验和再次接受该序列的意愿。结果:与 C-MPRAGE 相比,Q-MPRAGE 具有更高的信噪比 (10%;p = 0.012) 和更低的对比噪声比 (20%;p < 0.001),并且图像质量良好。Q-MPRAGE 产生的噪音水平低 27 dB (76 对 103 dB)。受试者报告 Q-MPRAGE 的即时 (4.4 ± 1.4 对 6.4 ± 1.3;p = 0.007) 和延迟 (4.6 ± 1.4 对 6.3 ± 1.3;p = 0.005) 的噪音水平较低,而他们评定的舒适度 (7.4 ± 1.0 对 6.1 ± 1.7;p = 0.016) 和总体体验 (7.6 ± 1.0 对 6.0 ± 0.9;p = 0.005) 较高。再次接受该序列的意愿也更高,但并不显著(8.1 ± 1.0 对比 7.2 ± 1.3;p = 0.066)。结论:与 7 T 的 C-MPRAGE 相比,使用静音梯度线圈的 Q-MPRAGE 可将声级降低 27 dB,同时具有可接受至良好的图像质量以及更安静、更愉快的受试者体验。关键词:声学、健康志愿者、磁共振成像、神经成像、噪音
1 印度泰米尔纳德邦钦奈 AMET 等同大学机械工程系 2 印度泰米尔纳德邦钦奈 Saveetha 医学与技术科学研究所 Saveetha 工程学院电气与电子工程系 3 印度泰米尔纳德邦钦奈 Ramapuram Easwari 工程学院电气与电子工程系 4 印度泰米尔纳德邦 Srivilliputhur Krishnankoil Kalasalingam 研究与教育学院电子与通信工程系 5 坦桑尼亚圣约瑟夫大学电子与通信工程系 6 沙特阿拉伯利雅得 11451 沙特国王大学科学学院物理与天文系 7 韩国天安市 Dandae-ro 119 檀国大学动物资源科学系 31116
引言在过去的20年中,脑动脉瘤的治疗和管理显着进步。非侵入性高质量神经成像技术,例如计算机断层扫描(CT)血管造影和磁共振(MR)血管造影,使诊断患有颅内脑内动脉瘤(IA)破裂的患者变得更加容易。1已经表明,即使是小小的动脉瘤,也可能会不可预测地扩大和流血。无症状的动脉瘤患者患有蛛网膜下腔出血(SAH)的风险。因此,医生需要彻底评估每个患者的危险因素,并应对可以提供的疾病病程和治疗方式有足够的了解。2即使使用提前诊断和治疗技术,SAH的死亡率也很高,近似为50%。据报道,在SAH治疗后存活的患者中,只有不到60%会恢复正常,功能独立的生活。3例SAH患者有重新出血的风险,在最初的72小时内约为2-28%。 4因此,及时评估和管理IAS是防止进一步加重和复发的最有效待遇。3例SAH患者有重新出血的风险,在最初的72小时内约为2-28%。4因此,及时评估和管理IAS是防止进一步加重和复发的最有效待遇。
1董事(研究,发展,培训和扩展)10 A组2联合董事(计划)14 A组3联合董事(技术)17组4组董事I级I级I级(以前的区域官员)20 A组A组5高级会计官员(内部审计)24组A 6行政官员A 6行政官员27 Group A Group A Group A Group a Grote董事3 33 Group a 83 Groupe a Martive&Publicity A 33 Grouper I II(33 Z Markity II II II 10 Z Or)II(Z)33 GRERS 3 33 II(Z)33 GRERS 33 II(Z)33组33 ZORMER II II(Z) A组11高级科学官42 A组12高级科学官(产品多元化)45 A组13会计官员(内部审计)50组A组14年度官员53 Comply B 15 A Clove b 15帐户经理56 B 16组官员59组官员59组B 17组B 17研究官62组B 17研究员62组B 18私人秘书65组65组B组B组B组B 2组B 2 2 2 23 Group Shower Shower Manager 72 cum prote strume b 2 22 cum prot y cum premane b 2 22 cum ber cum by -by cum bef cum p 2 22 cum ber cum p 2 2 23官员81组B 24商店官员85组B 25高级审核员(内部审计)88组B 26助理90组B 27研究员92 B组28组28合作检查员95组B