本文深入探讨了人类与人工智能 (AI) 互动的动态,强调优化这些互动以提高人类生产力。该研究采用扎根理论文献综述 (GTLR) 方法,系统地识别和分析了 2018 年至 2023 年期间发表的文献中的主题。数据主要从 Scopus 数据库收集,使用 Web of Science 来证实研究结果,并包括通过滚雪球效应确定的其他来源。这项探索的核心是社会情感属性的关键作用,例如信任、同理心、融洽关系、用户参与度和拟人化——这些元素对于成功将 AI 融入人类活动至关重要。通过对现有文献进行全面回顾并结合案例研究,本研究阐明了如何设计和使用 AI 系统来促进人与机器之间更深层次的信任和同理心理解。分析表明,当 AI 系统适应人类的情感和认知需求时,协作效率和生产力会显着提高。此外,本文还讨论了培养这种人机关系的伦理意义和潜在的社会影响。它主张人工智能发展的范式转变——从主要关注技术能力转向采用更全面的方法,重视人机互动的社会情感方面。这种转变可能为人类与人工智能之间更有意义、更富有成效的合作铺平道路,最终带来技术创新和以人为本的进步。
主要临床医生,凯瑟琳·沙塔克(Katherine Shattuck),C-PNP,C-PMHS是一位经验丰富的经验丰富的儿科护士从业者,在儿科心理健康和神经发育障碍方面具有专业培训。凯蒂(Katie)拥有十多年的临床经验,这些经验诊断和管理各种发育和行为障碍的儿童和青少年。在自闭症谱系障碍诊断和治疗方面的专业知识,包括ADOS-2培训。凯蒂(Katie)凭借对儿科初级保健,在发育小儿的丰富经验的了解,并专注于与其他团队成员和社区合作伙伴的合作,以领导这一机会并增加这些重要服务的机会。
Konfersation(十月)• 2024 年 10 月 3 日,上午 10:30 - https://us02web.zoom.us/j/87072563097 - 会议 ID:870 7256 3097(无需注册 - 直接加入)• 2024 年 10 月 24 日,上午 10:30 - 上午 11:20 - https://about.konfer.online/event-details/konfersation-october- 2024(RSVP)
作者/工作组成员:Isabelle C. Van Gelder * † ,(主席)(荷兰)、Michiel Rienstra ± ,(工作组协调员)(荷兰)、Karina V. Bunting ± ,(工作组协调员)(英国)、Ruben Casado-Arroyo(比利时)、Valeria Caso 1(意大利)、Harry JGM Crijns(荷兰)、Tom JR De Potter(比利时)、Jeremy Dwight(英国)、Luigina Guasti(意大利)、Thorsten Hanke 2(德国)、Tiny Jaarsma(瑞典)、Maddalena Lettino(意大利)、Maja-Lisa Løchen(挪威)、R. Thomas Lumbers(英国)、Bart Maesen 2(荷兰)、Inge Mølgaard(丹麦)、Giuseppe MC Rosano(英国)、Prashanthan Sanders(澳大利亚)、Renate B. Schnabel(德国)、Piotr Suwalski 2(波兰)、Emma Svennberg(瑞典)、Juan Tamargo(西班牙)、Otilia Tica(罗马尼亚)、Vassil Traykov(保加利亚)、Stylianos Tzeis(希腊)、Dipak Kotecha * † ,(主席)(英国)以及欧洲科学委员会科学文献组
doi:10.54810/mzJA1458 ANZSOG Research Insights ISSN:2653-7281©ANZSOG,有关ANZSOG Research Insights系列的更多信息以及此报告的调试:research@anzsog.edu.edu.au.au建议引用Honae Cuffe Cuffe,Ariadne vromen和Patrick Brownle。经纪知识,经纪关系:改善研究实践协作以支持公共部门改革:ANZSOG研究洞察编号35。墨尔本:Anzsog,2024年8月。利益冲突声明作者没有冲突要声明。资金声明该项目得到了由Anzsog和澳大利亚国立大学(ANU)共同资助的John Bunting Sir Sir支持和资助。利益冲突没有已知的利益冲突。研究团队与与本次审查主题相关的任何卫生服务提供组织都不隶属或参与。
摘要目的 - 供应链协作(SCC)对组织绩效(OP)有益。尽管它很复杂,但也很难在供应链领域实施和衡量协作计划。本研究旨在通过调解供应链协作的调解来研究信息技术(IT)和人们参与OP的作用。设计/方法论/方法 - 本研究使用了演绎和定量方法来检验研究假设。数据是从在各种制造公司工作的249名供应链专业人士那里收集的。发现 - 这项研究发现IT对供应链协作产生了重大影响。同样,人们参与(PI)也对供应链协作产生了重要影响。对于调解假设,SCC显着介导了两个自变量(IT和PI)和OP之间的关系。此外,发生了SCC的完整调解。独创性/价值 - 这项研究提供了一个强调制造公司实践的框架,SCC和OP。使用基于资源的视图作为支持理论,在经过测试模型中发现了“人参与”。研究发现可以利用从事供应链业务流程以改善OP的专业人员。
摘要:由于 COVID-19 引发的分布式协作的广泛参与,它已成为一种新趋势,并一直延续到后疫情时代。本研究通过使用功能性近红外光谱评估设计合作者之间的脑间同步模式 (IBS),研究了两种协作环境(共置和远程环境)中的集体表现。初步研究由三对拥有 2-3 年专业产品设计经验的二人组进行。每对二人组在不同的环境中完成两个指定的设计任务。在分布式条件下,参与者通过视频会议进行互动,在视频会议中,他们被允许通过使用共享数字白板进行口头表达和素描进行交流。为了防止不同的素描工具对设计输出的影响,我们在两种环境中都采用了数字素描。合作者之间的互动分为三种行为:仅口头、仅素描和混合交流(口头和素描)。结果显示,在分布式条件下进行混合交流时,IBS 水平高于在共置条件下。相比之下,当参与者在同一地点的环境中仅使用素描作为互动方式时,IBS 的发生率会增加。在物理隔离的情况下,结合言语和素描的混合沟通方式可能会导致更协调的认知过程。设计合作者倾向于调整他们的互动行为,以适应不同的设计环境,加强思想交流,并建立设计共识。总的来说,本文从神经认知的角度讨论了虚拟协作设计的表现,为未来促进有效虚拟团队合作的干预设计提供了宝贵的见解。
该计划涉及基因编辑。新西兰政府已承诺进行立法改革,以在 2025 年底前结束对基因编辑的有效禁令,而 LIC 目前正在为此做准备。该计划为 LIC 提供了机会,以加深对基因编辑的了解以及它在未来育种计划中可以发挥的作用。
摘要 神经科学与人工智能之间的科学关系得到普遍承认,两者长期的合作历史在推动这两个领域的发展中所发挥的作用也经常被强调。除了合作发展所提供的重要科学见解之外,神经科学和人工智能都提出了许多伦理问题,这些问题通常由神经伦理学和人工智能伦理学进行探讨。神经伦理学和人工智能伦理学在过去几十年中越来越受到重视,它们通常由不同的研究团体进行。然而,考虑到人工智能辅助神经技术不断发展的格局以及人工智能与神经科学之间的各种概念和实践交叉——例如人工智能在神经科学研究中的日益广泛的应用、神经和精神疾病的医疗保健以及使用神经科学知识作为人工智能的灵感——一些学者现在呼吁这两个领域之间建立合作关系。本文旨在探讨神经伦理学和人工智能伦理学之间的合作关系如何促进理论和理想的治理工作。首先,我们提出了一些理由,呼吁在神经科学创新和人工智能方面进行伦理反思。接下来,我们探讨一些我们认为可以通过这两个伦理子领域的相互影响而得到加强的方面。我们认为,考虑到神经科学和人工智能在创新发展中的速度和日益融合,不考虑不同伦理子领域的见解的广泛和不明确的责任呼吁,在促进研究和应用方面都只能取得部分成功。关键词 神经伦理学、人工智能伦理、文化、负责任的概念化、治理