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费米实验室战略计划和拉丁美洲合作
费米实验室主任 Lia Merminga（中）和 SURF 主任 Mike Headley（中右）剪彩，标志着为期三年的长基线中微子设施/深层地下中微子实验洞穴挖掘工作的完成。其他嘉宾包括 LBNF/DUNE–美国联邦项目主任 Adam Bihary、欧洲核子研究中心高级科学家和中微子平台项目负责人 Francesco Lanni、沙丘合作项目联合发言人 Sergio Bertolucci、URA 总裁兼首席执行官、DOE-OHEP 副主任 Regina Rameika、DOE 负责科学和创新的首席副副部长 Derek Passarelli、DOE 能源部长办公厅主任 Christopher Davis、DOE 科学办公室代理主任兼科学项目副主任 Harriet Kung、南达科他州副州长 Larry Rhoden、美国南达科他州参议员 Mike Rounds、美国南达科他州众议员 Dusty Johnson、坎皮纳斯大学校长 Antonio José De Almedia Meirelles 和 LBNF/DUNE-US 项目主任 Jim Kerby。
NIST 智能电网测试平台和协作研讨会总结报告
认识到没有一种单一的电网架构可能占据主导地位，NIST 开发了多种场景（例如微电网和混合系统），使我们能够从不同角度检查互操作性要求。在这些场景中，需要不同的控制算法和通信接口，并且系统边缘的设备越来越依赖于共享基础设施。确定不同的通信和控制选项可能有助于确定哪些接口最适合标准化。NIST 智能电网测试平台旨在帮助测试、测量和评估上述控制算法和通信接口，以补充智能电网互操作性框架和路线图中的见解和想法。
NIST 智能电网测试平台和协作研讨会总结报告
认识到没有一种单一的电网架构可能占据主导地位，NIST 开发了多种场景（例如微电网和混合系统），使我们能够从不同角度检查互操作性要求。在这些场景中，需要不同的控制算法和通信接口，并且系统边缘的设备越来越依赖于共享基础设施。确定不同的通信和控制选项可能有助于确定哪些接口最适合标准化。NIST 智能电网测试平台旨在帮助测试、测量和评估上述控制算法和通信接口，以补充智能电网互操作性框架和路线图中的见解和想法。
通过临床学术合作实现有影响力的医疗研究
08.45 Registration 9.15 Welcome and Introduction Morning Chair: Justine Craig, Chief Midwifery Officer, Scottish Government 9.20 NHS Lothian R&D Strategy: people and culture Professor Alasdair Gray, Director Research & Development, NHS Lothian 9.30 Building research capacity through collaboration: our story Professor Juliet MacArthur, Chief Nurse Research & Development, NHS Lothian/Honorary Professor Queen's University贝尔法斯特9.45解锁临床学术成功的道路？NMAHPPS教授玛丽·威尔斯（Mary Wells），护理研究副主任/癌症护理实践教授，帝国大学医疗保健NHS Trust和伦敦帝国学院10.30咖啡，海报观看和投票
高可靠性协作：通过翻译理论化组织间可靠性
高可靠性组织 (HRO) 需要合作来应对超越组织边界的风险。HRO 文献尚未研究创建组织间可靠性的挑战，而协作文献可以进一步探讨利益相关者的优先事项如何在协作中占据主导地位。本研究结合这些文献，以确定高可靠性协作 (HRC) 的不断增长的领域。根据两年的社区紧急协作民族志研究，该研究认为，交流翻译构成了 HRC，并有助于理解 HRO 和非 HRO 属于共享协作框架。这些翻译对于创建可靠性是必要的，但也需要在协作利益相关者之间建立协商秩序。本研究发现，遏制和控制利益相关者可以成为协作的激励因素，并且协作决策受到利益相关者对紧迫性的要求的影响。关键词：跨组织协作、高可靠性组织、沟通作为组织的构成要素、应急管理、组织沟通
香港基因组研究所和阿斯利康对基因组科学的交流观点，并探索与
为患者的好处加速临床试验（香港，2024年9月23日），香港基因组研究所（HKGI）今天与全球生物制药公司阿斯利康（AZ）（AZ）举行了一次交流会议，讨论了最新的基因组医学技术，以及在治疗研究和开发方面的进步（R＆D）。在提供患者福利的原则的指导下，HKGI和AZ同意探索潜在的研究合作，以加快新药和疗法的临床试验。这些努力有望促进医疗创新并增强当地的医疗保健服务，最终使整个社会受益。由HKGI首席执行官Lo Su-Vui博士主持，会议由AZ的高级代表和研究人员由AZ领导的代表团由SlavéPetrovski博士领导，基因组研究中心副总裁，Lifeng Tian博士，Lifenge tian博士，基因组研究中心研究中心，Qiiaoxiao Qiian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian，Intriver Antival Intartral Interary stratival in Strategry＆Rattrial＆rtative in Cartitation in Cartitional of drative。在HKGI的邀请下，卫生局的代表和吸引HKSAR政府战略企业办公室的代表也出席了会议。在会议上，HKGI的首席医疗兼科学官Brian Chung博士概述了香港基因组项目（HKGP）的背景和进步。作为该领域的第一个大规模整个基因组测序项目，HKGP迄今已成功招募了近40,000名参与者，这有助于建立一个主要由中国南部人口组成的基因组数据库。dr Chung还引入了由HKGI团队启动的各种遗传学和多媒体研究，例如关于药物基因组学和代谢组学的研发，这些研究在识别疾病的原因，绘制遗传途径并为患者开发精确治疗方面起着至关重要的作用。 对于亚利桑那州的团队，奴隶彼得罗夫斯基博士通过利用大规模的OMICS研究来提出企业集团对促进基因组医学和驱动公司范围内基因组学倡议的愿景。 Lifeng Tian博士还分享了AZ在香港的研发重点，并渴望通过先进的数据科学催化药物发现，表达了该团队对与HKGI在多组学研究的最前沿建立战略合作的兴趣。 在访问期间，AZ团队还参观了HKGI的基因组实验室，该实验室配备了一站式整个基因组测序管道，该实验室将无缝涵盖所有涉及的复杂程序，从样本收集和测序到基因组策展和报告发行。 HKGI的Lo Su-Vui博士说：“我们很高兴有机会在专业级别与AZ团队互动。 临床试验在实现基因组医学的潜力方面起着关键作用，在这种潜力中，可靠和有效的数据是成功的关键。 经过三年多的努力，我们成功开始构建一个基因组数据库，该数据库不仅主要由中国南部组成，而且还将临床数据与基因组信息相结合，涵盖了20多种遗传疾病，罕见疾病和常见病例。dr Chung还引入了由HKGI团队启动的各种遗传学和多媒体研究，例如关于药物基因组学和代谢组学的研发，这些研究在识别疾病的原因，绘制遗传途径并为患者开发精确治疗方面起着至关重要的作用。对于亚利桑那州的团队，奴隶彼得罗夫斯基博士通过利用大规模的OMICS研究来提出企业集团对促进基因组医学和驱动公司范围内基因组学倡议的愿景。Lifeng Tian博士还分享了AZ在香港的研发重点，并渴望通过先进的数据科学催化药物发现，表达了该团队对与HKGI在多组学研究的最前沿建立战略合作的兴趣。在访问期间，AZ团队还参观了HKGI的基因组实验室，该实验室配备了一站式整个基因组测序管道，该实验室将无缝涵盖所有涉及的复杂程序，从样本收集和测序到基因组策展和报告发行。HKGI的Lo Su-Vui博士说：“我们很高兴有机会在专业级别与AZ团队互动。临床试验在实现基因组医学的潜力方面起着关键作用，在这种潜力中，可靠和有效的数据是成功的关键。经过三年多的努力，我们成功开始构建一个基因组数据库，该数据库不仅主要由中国南部组成，而且还将临床数据与基因组信息相结合，涵盖了20多种遗传疾病，罕见疾病和常见病例。
基于属性的遥测数据共享 -
摘要：本研究研究了Uppsala模型的适应性，以增强欧盟（EU）资助的项目的管理，特别是专注于该模型的宏观和微型元素。最初是为公司级国际化开发的Uppsala模型，为应对欧盟项目实施的复杂挑战提供了一个宝贵的框架，其中包括官僚主义的障碍，多样化的利益相关者管理以及欧洲一体化的复杂性。本文强调了尽管申请流程和熟练的受益人提高了项目经理所面临的持续问题。通过应用Uppsala模型，该模型强调了逐步的知识发展和资源承诺，本研究旨在弥合基金获取和项目交付之间的差距。Uppsala模型的宏观（广泛外部因素）和微观（个人和组织行为）观点的整合为管理国际，多利益相关者欧盟倡议提供了全面的方法。这种方法是通过Sumanu项目举例说明的，该项目解决了波罗的海地区的营养回收和可持续肥料管理。调查结果表明，可以通过促进更好的利益相关者关系，增量学习和自适应策略来有效地应用Uppsala模型的原则来增强复杂的欧盟项目的执行。这项研究强调了在欧盟背景下实现成功的项目成果方面的体验式学习和网络观点的相关性。
急性 - 静脉炎和反应性 - 呼吸膨出 - ...
随着数据在各种领域的呈指数增长，有效利用大数据变得越来越重要。但是，在数据科学和计算基因组学中，包括非裔美国人在内的少数群体群体的代表性大大不足，再加上少数派服务机构中缺乏资源和基础设施。本文总结了我们资助的项目的第二阶段，该项目旨在通过提供数据科学和培养基础科学和生物医学领域的数据科学家与研究人员之间的培训并培养合作，以增强历史上黑人学院/大学（HBCU）的数据科学能力。使用多种培训方法和格式，我们在过去两年中向数百名MMC研究人员和学生介绍了数据科学和计算基因组学。为牙科课程设计的培训模块向约250名牙科学生介绍了人工智能和机器学习，其中80％是非裔美国人（AA）。我们还建立了数据科学家与其他MMC研究人员之间的合作伙伴关系，以共同出版物，并在影响AA人口健康的各个领域的授予应用程序中授予申请。最近授予MMC的多项赠款清楚地表明，MMC的数据科学和基因组学能力以及我们的工作对当地社区的影响。