∗ 本评论献给我们的朋友、导师和合作者 Alberto Alesina,他的开创性工作帮助建立了现代政治经济学领域。Alberto 对这个项目提供了反馈和评论,并推动我们探索新的途径。我们感谢编辑 Steven Durlauf 和四位匿名审稿人的有益评论和建议。我们还要感谢 Bruno Caperttini、Ben Enke、Spyros Kosmidis、Kostas Matakos、Moises Naim、Thorsten Persson、Andrei Shleifer 和 JeffiFrieden 提出的有益评论和建议。我们还要感谢 2020 年 NBER 暑期学院、全球劳工组织网络研讨会、麻省理工学院 (IAP)、哈佛大学和瑞银苏黎世分校的参与者提出的建议。Maxim Chupilkin、Nicolo Dalvit 和 Kuljeetsinh Nimbalkar 提供了出色的研究协助。本文主要写于新冠疫情之前,由于篇幅所限,本文仅简要介绍了民粹主义与新冠疫情之间关系的新兴文献。所有错误均由我们承担责任。† 巴黎政治学院和 CEPR。巴黎政治学院经济学系,28 rue des Saints Peres,巴黎 75007,法国。电子邮件:sergei.guriev@sciencespo.fr。网页:https://sites.google.com/site/sguriev/ ‡ 伦敦商学院和 CEPR。伦敦商学院经济学系,摄政公园,伦敦,NW1 4SA,英国。电子邮件:eliasp@london.edu。网页:https://sites.google.com/site/papaioannouelias/
我非常高兴欢迎您参加2024年的创新庆典,这是我们致力于纪念密歇根州立大学的创新和企业家精神的签名活动。今天晚上,我们庆祝来自MSU的教职员工和学生充满活力的社区最有前途,最突出的创新。展示的技术,产品和服务反映了MSU社区的多样性和动态性质。今晚获奖者的成就是杰出创新的典范,代表了发现,初创企业和协作商业合作伙伴关系的杰出成就。我们诚挚地邀请您沉浸于我们展览空间的旅程中,您可以亲眼目睹由MSU的教职员工,学生和初创公司创建的创新和技术。有30多个展览,展览空间可瞥见未来,这些创新者正在积极应对现实世界中的挑战,并在塑造我们伟大国家的经济环境中发挥着关键作用。创新庆祝活动证明了大学致力于促进创新,企业家精神和经济发展,从而超越了校园边界。通过聚焦我们的教职员工和学生的开创性工作,我们渴望激发和培养整个整个社区的创新精神。祝贺我们所有参展商和获奖者对2024年创新庆典的杰出贡献。我们期待着一个充满灵感,网络的夜晚,以及庆祝创新的共同乐趣,并向您致敬,感谢您成为塑造密歇根州未来的重要参与者和合作者。
1。填写数据使用请求表并签署数据使用协议。您必须通过“ Compass Codebook 2012-2023(Excel文件”)中的“数据请求”选项卡列出所有感兴趣的变量,并为每个数据请求提交此文件。如果您无法访问Compass Codebook 2012-2023,请联系Angelica Amores(agamores@uwaterloo.ca)的Compass数据分析师。2。通过电子邮件将完成的申请提交给指南针数据分析师Angelica Amores(agamores@uwaterloo.ca)。3。您的申请将接受有关主题相关性,方法论质量以及与现有项目的潜在重叠的审查。如果此申请是针对同行评审的手稿,则该应用程序将被分发给所有Compass Grant共同申请员(在申请表上列出)以供批准。共同投资者还可以提出修改或请求作者身份(仅当通过有意义的贡献和主题专业知识时值得)。4。指南针团队的成员将根据您的要求与您联系。请最多允许两周批准。5。如果已批准,指南针数据分析师将伸出援手,以获取满足您请求并协调安全文件传输所需的任何其他信息。请注意,完整的请求过程大约需要一个月,具体取决于所需的随访量。Compass数据使用指南指南研究中的数据存储在滑铁卢大学的安全服务器上。Compass(Scott Leatherdale博士)的主要研究员保留所有指南针数据的所有权。可以授予所有Compass Project Project合作者和/或其研究团队或学生以及外部研究人员/团队或学生的访问。特别优先授予研究生和内部合作者请求。
2019 年 9 月 25 日,我和其他南非研究人员与俄罗斯杜布纳联合核研究所 (JINR) 的代表进行了讨论,以促进使用俄罗斯航天局在 JINR 使用的科研设施进行辐射硬度测试。这将使南非的研究人员和学生能够使用 JINR 最先进的研究设施,并将为纳尔逊·曼德拉大学的科研成果做出积极贡献。我会见了联合火箭航天公司 (URSC) 和空间设备开发研究所 (ISDE) 副局长兼主任 Vasily Anashin 博士,以及 JINR 放射性离子束生产和束诊断组组长 Mitrofanov Semen 博士。他们对我们目前在 iThemba 实验室的设置印象深刻,并邀请我们在俄罗斯杜布纳的设施进行重离子测试,这种测试目前在南非无法进行。 2020 年 12 月 15 日,我在斯泰伦博斯大学的研究合作伙伴 Arno Barnard 博士收到通知,我们联合申请的南非联合核研究所 (SA-JINR)-JINR 拨款已获批准,NRF 拨款编号为 129598。我们(纳尔逊·曼德拉大学)目前正在与 SCS-Space 合作,以使出口卫星项目的有效载荷模块获得空间资格。我们将对所有电子板进行总电离剂量耐受性和单粒子翻转的空间资格认证。我的 IEEE 会员资格在 2014 年升至高级会员。这是会员可以申请的 IEEE 最高专业级别。它需要丰富的经验,并反映了专业成就和成熟度。40 多万名会员中只有 10% 达到了这一水平。
申请准则遵循以下说明,使用10.5点字体或更大的字体以英语为英文。您可以包括颜色或黑白的照片或图表。请通过电子邮件提交您的申请。通过电子邮件提交给:returit_ccii [at] mail2.adm.kyoto-u.ac.jp在电子邮件主题行“ junior pi application”中写入。(必须将相关的文档作为电子邮件附件发送),将无法评估具有严重缺陷和/或虚假信息的应用程序。1。基本信息(CV)(1)名称(2)家庭地址和联系信息(电话,电子邮件等)(3) Recent Photograph (4) Date of Birth and Age (5) Academic Degree (including date of acquisition) (6) Current Appointment (your current affiliation, department, and position) (7) Education (begin with high school and list education) (8) Professional Experience (9) Awards (10) Position Sought (host research group name, job title) (11) Contact details of three (3) references (name, affiliation, position, address, e-mail address) 2.研究建议(在5页之内)简洁地描述了您在CCII期间要实现的研究目标,重点关注您将使用的独特思想和方法来达到它们。3。申请此职位的原因(在1页之内)1)您为什么要申请此职位?2)说明您将如何为CCII的研究活动做出贡献。4。出版物/赠款列表以相反的时间顺序描述您的出版物,包括已发表的论文,书籍,邀请的讲座,奖励,专利等。描述您获得的赠款。指示您的角色(主要研究者,共同研究员,合作者等)在每个赠款中。联系电子邮件:recut_ccii [at] mail2.adm.kyoto-u.ac.jp在电子邮件主题行“ junior pi查询”中写入。
Mark Stefik版本于2024年4月22日,AI合作者的愿景是神话和科幻小说的主要内容,具有特殊才能的人工代理商为人类伙伴和团队提供了帮助。在这个梦中,复杂的AIS了解协作和人类交流的细微差别。AI作为合作者Dream不同于增强人类智能(IA)或中间人类协作的计算机工具。这些工具在1960年代起源,并帮助推动了信息技术革命。它们可以很有用,但它们不聪明,也不像熟练的人那样有效。随着与杂交和远程工作的增加,自从共同大流行以来,对更好的协调,协作和沟通的好处和要求正成为工作场所中的热门话题。雇主和工人在谈判在家工作的选择与在办公室工作时要面临选择和权衡。许多因素,例如雇主附近的房屋成本高昂,都阻碍了办公室的大规模返回。政府咨询小组和人工智能领导人多年来一直主张AIS应该是透明有效的合作者。尽管如此,像才华横溢的人一样合作的强大AI仍然是无法触及的。AI队友是否是解决方案的一部分?人工智能(AI)可以而且应该是多么聪明吗?该立场论文审查了技术和公众呼吁人机组合的弧线。它借鉴了心理学和社会科学的早期研究,这些研究对类似人类的合作需要。本文为第二次科学驱动的论文设定了一个背景,该论文主张在创造韧性,智能和人类兼容的AIS的技术和方法中的根本转变(Stefik&Price,2023年)。理想的目标是这样的AI会学习,分享他们学到的知识并协作以实现高功能。
人类与人工智能系统之间的关系必须被视为两个代理在执行活动过程中的协作过程。当两个人合作时,这种合作的一个基本特征是存在共同监督,每个代理都监督对方的行为。这种监督确保活动实现其目标,但也意味着对活动后果的责任是共同承担的。如果没有共同监督,任何合作者都不能对对方的行为承担共同责任。当合作发生在一个人和一个人工智能系统之间时,共同监督也是必要的,以确保活动目标的实现,但这也意味着对活动后果负有共同责任。因此,如果每个代理对活动后果的责任取决于该代理对另一个代理行为的监督的有效性和效率,那么就有必要考虑监督的方式及其所依赖的因素。在人类监督人工智能系统行为的情况下,有大量心理学研究可以帮助我们建立认知和非认知界限,以及它们与人类与人工智能系统合作的责任之间的关系。也有心理学研究关于外部观察者如何监督和评估人类行为。这些研究可用于对人工智能系统进行编程,从而确定人工智能系统的责任界限。在本文中,我们将描述一些示例,说明如何利用监督另一个代理的行为任务的研究来建立人类与人工智能系统之间的共同责任界限。本文最后提出,我们应该开发一种方法,根据人类和人工智能代理在执行一项共同活动期间的合作结果来评估责任。
神经经济学(Parasuraman,2003; Ayaz and Dehais,2021; Gramann et al。,2021)对调查和改善人类机器人相互作用(HRIS)具有很大的影响(Scotto di Luzio et al。可以在生态有效的上下文中作为其用户的合作者,工具,甚至扩展的智能机器。因此,我们可以根据神经活动的指标(被认为是任何经验和行为的前提,在心理工作负载方面都有可用,可接受,安全和最少的要求。机器人系统可以利用这些指数来识别各个条件,以调整其活动,以改善人机系统的性能以及用户的安全和福祉。本研究主题中介绍的论文收集提出了有关HRI神经经济学的调查和概念的例子,这表明在以用户为中心的机器人技术中取得了进一步的突破。例如,手稿介绍了神经工程学中的相关主题,该主题突出了该学科的根源如何在神经科学发现与神经工程的创新之间达到地面。大脑之间的直接通信:对脑对脑界面的系统性PRISMA回顾,Nam等。讨论了脑对脑界面(B2BI)技术的当前状态及其在通过大脑计算机界面(BCI)和计算机脑界面(CBI)之间传输信息之间传输信息的潜力。这样的革命性概念可以导致跨机器人设备和多个用户的合作的新型神经经济学范式。这篇评论绝对地指出了该领域中神经认知和神经生物学概念的重要性,如远程学习复杂性中的教学和培训框架:
版权所有©2025 Meghna Melkote和Madhavi Nambiar。†杜克大学法学院预期2025;里士满大学学士2022。感谢我的朋友和合着者Madhavi Nambiar提供了一段美好的协作经验,并为一致的体贴和奉献精神提供了良好的经验。我也要感谢弗拉达·乔瓦诺维奇(Vladan Jovanovic)博士,他花了一些时间就他在刑事审判中作为辩护专家证人的经验提供了宝贵的见解。最后,我非常感谢我在《杜克法律杂志》在线工作人员上专门的同学的工作。††杜克大学法学院,法学院预期2025;德克萨斯大学奥斯汀大学,学士学位2016。我非常感谢我的朋友和合着者梅格纳·梅尔科特(Meghna Melkote)是一位出色的合作者,并激发了她对司法公正的热情。我也非常感谢《杜克法律杂志》在线工作人员,尤其是玛姬·阿什(Maggie Ash)在出版过程中的指导。1。阿尔巴·罗莎(Alba Rosa),佐治亚州警察局使用人工智能来解决案件,g ov't t ech。(4月19,2024),https://www.govtech.com/public-safety/georgia-police-use-use-aindercover-cover-incover-interligence-to-solv e-cases [https://perma.cc/m3x8-vtyd];科里·哈特伦(Cory Hartlen),提取塞伯德纳(Cyberdna)进行刑事调查,C Ybercheck(3月27,2024),https://cybercheck.ai/unleashing-the-power-of-cyb-cyb ercheck-starts-with-great-questions [https://perma.cc/7aw6-bz5b]。2。See Tim Stelloh, An AI Tool Used in Thousands of Criminal Cases is Facing Legal Challenges , NBC N EWS (May 3, 2024, 9:00 AM), https://www.nbcnews.com/news/crime-courts/ai- tool-used-thousands-criminal-cases-facing-legal-challenges-rcna149607 [https://perma.cc/lnw6- x6j7](详细介绍了有关网络检查准确率的有效性和缺乏同行评审的有效性的担忧)。
野生动物管理局州野生动物资助计划评论:国会根据州野生动物资助计划 (SWG) 直接且专门拨给州野生动物机构用于“最受关注的野生动物物种”。我们建议批准以下项目:估算宾夕法尼亚州的貂 (Martes pennanti) 种群数量和分布。20 世纪 90 年代,貂 (Martes pennanti) 被重新引入宾夕法尼亚州中北部和西北部的森林景观。PGC 的监测工作表明,重新引入的貂在该州北部地区扩张和繁殖,中南部和西南部地区的貂种群也显著自然扩张。这个项目将提供貂的地理分布、种群密度和最小种群规模等信息。此外,这个项目还将协助 PGC 工作人员制定可靠的实地方法来监测全州的种群趋势。州野生动物资助基金将为宾夕法尼亚印第安纳大学的 Jeffery L. Larkin 博士和 Matthew R. Dzialak 博士提供 85,460 美元的资助。PGC 毛皮动物生物学家 Matthew J. Lovallo 博士将作为机构合作者与本研究中的研究人员合作。该项目不需要野生动物基金的任何净减少,因为这是一个合作项目。野生动物委员会将只是作为这些联邦资金的渠道。如果获得批准,野生动物委员会将与该项目的组织/研究人员签订合同,并从野生动物基金中支付符合 SWG 资格的费用。野生动物基金将由美国鱼类和野生动物管理局的联邦援助计划使用 SWG 资金报销。野生动物委员会将获得高达 3% 的所有 SWG 资金来管理该计划。建议:执行董事和工作人员建议批准州野生动物资助项目,即估计宾夕法尼亚州的渔民种群规模和分布,如评论中所述。行动: