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神经经济学（Parasuraman，2003; Ayaz and Dehais，2021; Gramann et al。，2021）对调查和改善人类机器人相互作用（HRIS）具有很大的影响（Scotto di Luzio et al。可以在生态有效的上下文中作为其用户的合作者，工具，甚至扩展的智能机器。因此，我们可以根据神经活动的指标（被认为是任何经验和行为的前提，在心理工作负载方面都有可用，可接受，安全和最少的要求。机器人系统可以利用这些指数来识别各个条件，以调整其活动，以改善人机系统的性能以及用户的安全和福祉。本研究主题中介绍的论文收集提出了有关HRI神经经济学的调查和概念的例子，这表明在以用户为中心的机器人技术中取得了进一步的突破。例如，手稿介绍了神经工程学中的相关主题，该主题突出了该学科的根源如何在神经科学发现与神经工程的创新之间达到地面。大脑之间的直接通信：对脑对脑界面的系统性PRISMA回顾，Nam等。讨论了脑对脑界面（B2BI）技术的当前状态及其在通过大脑计算机界面（BCI）和计算机脑界面（CBI）之间传输信息之间传输信息的潜力。这样的革命性概念可以导致跨机器人设备和多个用户的合作的新型神经经济学范式。这篇评论绝对地指出了该领域中神经认知和神经生物学概念的重要性，如远程学习复杂性中的教学和培训框架：
社论：人类机器人互动中的神经经济学
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