机构名称：
¥ 1.0
基于铂的化疗仍然是大多数非小细胞肺癌（NSCLC）治疗的基石，可以作为辅助治疗与第二个细胞毒性剂，或与免疫疗法结合使用。对治疗的抵抗，无论是原发性难治性疾病还是进化抗性，在治疗NSCLC的治疗中仍然是一个重要问题。因此，需要预测性生物标志物和新型组合策略来提高NSCLC患者的治疗反应的有效性和耐用性6。这项研究的目的是从非癌基因驱动疾病中的失调蛋白网络中鉴定出新型的生物标志物和/或可毒素的蛋白质，这些蛋白网络参与了细胞对顺铂的反应。在NSCLC细胞暴露于顺铂后，应用体外定量质谱法以鉴定改变的蛋白质反应网络。在顺铂暴露后，总共65种蛋白质显着放松管制。评估了这些蛋白质，以确定它们是否是使用新型机器学习方法的可药靶标，并确定这些蛋白质是否可以用作铂疗法的预测剂。我们的数据表明，新型候选物和类似药物样的分子需要进一步研究，以改善NSCLC中对铂剂的反应。
建立人类机器人合作
主要关键词
相关文件推荐
