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简介：随着人工智能（AI）技术越来越多地整合到业务运营的各个方面，人们对了解人类协作如何影响管理中的决策越来越兴趣。本研究旨在调查这种协作对管理环境中决策过程的影响。问题陈述：随着AI系统变得更加复杂，人们担心它们如何影响传统的管理角色和决策过程。了解人类协作在决策中的动态 - 对于组织有效利用这些技术的同时确保人类的监督和问责制是至关重要的。目的：这项研究的主要目的是分析人类合作对管理决策的影响。具体来说，该研究旨在检查不同合作模型的有效性，确定影响决策成果的因素，并评估人类判断在AI-ASS辅助决策过程中的作用。方法论：将采用一种多学科的方法，借鉴了伦理，计算机科学和社会学的文献。定性分析技术将被用来分析来自各个管理层和行业的现有案例研究，道德框架和利益相关者，将参与模拟决策任务，从而探索不同的协作模型和决策环境。结果：预计这项研究的结果将提供有关管理决策中人类协作的优势和局限性的见解。对决策结果，参与者反馈和绩效指标的分析将阐明有效协作以及AI技术最佳集成到管理过程中的因素。结论：通过了解人类协作如何影响管理中的决策，组织可以制定策略来最大程度地利用AI的好处，同时减轻潜在的风险。这项研究有助于在组织环境中对AI采用的知识越来越多，并为利用AI技术增强决策过程的最佳实践提供了信息。
人类合作对决策的影响 -
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