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生成人工智能作为超公共资源：作者和所有权的伦理
自 Open AI 于 2022 年推出 ChapGPT 以来，生成人工智能 (下称 GenAI) 产品在学术生活中占据了重要地位。GenAI 产品的工作原理是挖掘可用数据，并根据个人要求以令人惊讶的清晰（尽管有些不可思议）的散文形式对其进行打包。在各种文本中，从学术论文、评论和编辑信函到电子邮件、学生作业和备忘录，随后出现了一个可疑的问题：谁或什么写了这篇文章？随后，大量的学术研究试图在 GenAI 背景下评估学术知识生产的未来（参见 Gatrell 等人，2024 年；Grimes 等人，2023 年；Kulkarni 等人，2023 年）。在这些辩论中，较少被探讨的是数据共享的社会性质如何为这些项目提供支持。此外，正如我们所论证的，这些数据
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 服务质量战略与 SWOT 分析，以促进公司进步 Yuyun Indah Cahyani 1 1 Facu
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 通过 SWOT 分析制定服务质量策略以促进公司进步 Yuyun Indah Cahyani 1 1 雅加达 Bhayangkara 大学经济与商业学院，电子邮件：yuyunindahcahyani6@gmail.com 通讯作者：yuyunindahcahyani6@gmail.com 1 摘要：通过 SWOT 分析制定服务质量策略以促进公司进步，旨在找出使用策略、服务质量和 SWOT 分析对促进公司进步的影响。本研究采用定性方法，所用方法是文献研究。策略是一种通过适当行动确定公司主要目标的方法，可作为公司愿景和使命的指南。服务质量与客户体验密切相关，有助于他们与公司使命建立牢固的关系。 SWOT 概述了每个公司或活动在开展运营或业务活动时所面临的弱点、优势、机会和威胁。公司需要制定连贯且反应迅速的战略来克服挑战并利用新机遇。商业战略对于确定公司的明确方向也很重要。公司的目标可以是提高质量，以便能够在对客户有价值的方面区分公司的定位和竞争对手。关键词：战略、服务质量、SWOT 分析、公司进展。简介
推荐引用 推荐引用 Samuel D. Hodge Jr.，《在替代性争议解决中使用人工智能是可行的选择还是一厢情愿的想法？》，24 Pepp. Disp. Resol. LJ 91 (2024) 可访问以下网址：https://digitalcommons.pepperdine.edu/drlj/vol24/iss1/3
* Samuel D. Hodge Jr. 是天普大学的教授，教授法律、解剖学和法医学。他撰写了 700 多篇出版物、六本医学教材和两本法律书籍。他还是争议解决研究所的调解员和中立仲裁员，以及医学和法律事务的全国公共演讲者。Hodge 教授撰写了多篇关于人工智能在不同背景下的应用的文章。 1 生成式人工智能可能会从根本上改变法律实践，THE E CONOMIST（2023 年 6 月 6 日），https://www.economist.com/business/2023/06/06/generative-ai-could-radically-alter-the-practice-of-law?utm_medium=cpc.adword.pd&utm_source=google&ppccampaignID=17210591673&ppcadID=&utm_campaign=a.22brand_pmax&utm_content=conversion.direct-response.anonymous&gad_source=1&gclid=CjwKCAiAhJWsBhAaEiw AmrNyq5G4kIw31ce8BecM- YHV5LS1gjL4H5wxutYCAhenX_4GyMcVdSzNZxoCQLcQAvD_BwE &gclsrc=aw.ds。
C，Hemavathy，“印度人工智能 (AI) 制度下的知识产权和版权法”（2024 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。8089。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8089
C，Hemavathy，“印度人工智能 (AI) 制度下的知识产权和版权法”（2024 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。8089。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8089
Sahu, Arvind 和 Sahu, Atul，“生成式人工智能在高等教育机构 (HEI) 中的革命性应用及其影响”(2024)。图书馆哲学与实践 (电子期刊)。8087。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8087
摘要 近几十年来，由于技术突破，特别是人工智能 (AI) 的出现，教育程序发生了显著的变化。近年来，生成人工智能 (AI) 模型取得了显著的进步和接受度，具体例子是生成预训练变压器 (GPT)。在生成人工智能的总体类别中，各种人工智能工具和技术促进了计算机生成的文本、图像和其他形式的数字化媒体的生成。本文全面分析了围绕生成人工智能的论述的概念和含义。通过采取主张接受而不是反对生成人工智能的立场，本研究为高等教育学习者的教育者和研究人员提供了宝贵的见解。本文提出的研究结果对理解生成人工智能作为改革教育的变革力量做出了重要贡献。本研究调查了生成人工智能 (AI) 技术对高等教育的潜在影响，特别关注高等教育机构 (HEI) 内可能发生的重大变革性转变。本文探讨了三个主要目标：
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 营销策略：数字业务的细分、定位和定位（文献综述）R
1 萨希德旅游理工学院，雅加达，印度尼西亚，电子邮件：rioluthfiandana@gmail.com 2 特里萨克蒂运输与物流学院，雅加达，印度尼西亚，电子邮件：gratiaatankabarus@gmail.com 3 雅加达穆罕默迪亚大学，雅加达，印度尼西亚，电子邮件：nur.aini@umj.ac.id 4 苏利亚达玛元帅航空航天大学，雅加达，印度尼西亚，电子邮件：sriy@unsurya.ac.id 5 MH.Thamrin 大学，雅加达，印度尼西亚，电子邮件：herniaries@gmail.com *通讯作者：rioluthfiandana@gmail.com 摘要：营销策略文章：数字业务的细分、定位和定位是营销管理科学范围内的科学文献综述文章。撰写这篇文献论文的目的是创建有关因素之间关系的假设，然后可以用于人力资源管理领域的进一步研究。本研究采用了描述性定性研究方法。本研究中使用的数据来自先前的研究，与当前的调查仍然相关。数据来自可靠的在线学术平台，包括 Publish or Perish、Google Scholar、数字参考书和知名期刊。本研究的结果如下:1）细分影响数字企业的营销策略； 2）定位影响数字业务的营销策略； 3）定位影响数字业务的营销策略。关键词：营销策略、细分、目标市场、定位 引言
推荐引用 推荐引用 He, Jonathan 和 Xin, ChunSheng (2021) “开发人工智能聊天机器人以支持中学和高中网络安全营的管理”，网络安全教育、研究与实践杂志：第 2021 卷：第 1 期，第 6 篇文章。DOI：https://doi.org/10.62915/2472-2707.1077 可从以下网址获取：https://digitalcommons.kennesaw.edu/jcerp/vol2021/iss1/6
摘要 摘要 在整个互联网中，各种组织已经部署了许多聊天机器人来回答客户提出的问题。近年来，我们一直在为青少年举办网络安全夏令营。由于 COVID-19，我们的线下夏令营已改为虚拟夏令营。因此，我们决定开发一个聊天机器人，以减少电子邮件和电话的数量，以及根据我们从以前的夏令营收到的问题一遍又一遍地回答相同或类似问题的人工负担。本文介绍了我们使用 Google Dialogflow 平台为中学和高中网络安全夏令营实施 AI 聊天机器人的实践经验。我们选择了一些常见问题来构建我们的聊天机器人。我们认为，与其直接在网站上发布许多常见问题（许多人可能对此不感兴趣），不如使用聊天机器人，以互动的方式回答任何用户的疑问或询问。我们对聊天机器人的初步评估表明，聊天机器人受到了使用者的好评。29 名学生在使用聊天机器人后填写了一份简短的问卷。79.5% 的学生同意聊天机器人易于使用；89.6% 的学生同意聊天机器人的界面用户友好；89.7% 的学生认为聊天机器人效果很好，聊天机器人非常有帮助，帮助他们回答了一些营地或网络相关的问题；75.9% 的学生喜欢使用聊天机器人；总体而言，82.8% 的学生对聊天机器人感到满意。我们相信聊天机器人比问答代理更有用，它可以进一步发展成为教师和学生的高级虚拟助手。至于未来的工作，我们有兴趣将聊天机器人扩展到网络安全领域的一般问题，以便聊天机器人可以为更多与网络安全知识相关的问题提供标准化答案。
推荐引用 推荐引用 Anderson, Kayla；Roggeman, Andrew；Fuller, Joseph，“人工智能与电影：1960 年至今公众认知之旅”（2024 年）。庆祝学术与创造力日（2018-）。253。https://digitalcommons.csbsju.edu/ur_cscday/253
推荐引用 推荐引用 Anderson, Kayla；Roggeman, Andrew；Fuller, Joseph，“人工智能与电影：1960 年至今公众认知之旅”（2024 年）。庆祝学术与创造力日（2018-）。253。https://digitalcommons.csbsju.edu/ur_cscday/253
推荐引用 推荐引用 Geiger, Christophe，“为生成式人工智能制定尊重人权的版权框架”（2024 年）。联合 PIJIP/TLS 研究论文系列。123。https://digitalcommons.wcl.american.edu/research/123
本文分析了与所谓的“生成式人工智能”系统有关的版权问题，并从人权角度回顾了目前提出的改变人工智能生成作品版权制度的论点。本文认为，由于版权适用的人权框架以及以人为中心的人权方法，在评估版权和生成式人工智能系统的未来改革时，必须将保护创作者和人类创造力作为参考点。因此，应极其谨慎地考虑人工智能生成成果的版权，并且只有当人工智能被用作创作者在创作过程中的技术工具时，即当它们为人类作者服务时，才应考虑版权。人权分析强调，版权应该是保护创造力和创作者的工具，而不是确保人工智能技术经济投资摊销的法律机制。
Fasola，Omobolanle Seri，“利用人工智能搜索引擎进行文献综述过程”（2023 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。8043。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8043
文献综述是研究的重要组成部分，需要花费大量的时间和精力才能搜索到数以百万计的在线和实体学术论文。然而，随着人工智能搜索引擎的出现，进行文献综述的过程变得更加高效和有效。人工智能搜索引擎使用机器学习算法来分析大量数据，并在几秒钟内为研究人员提供相关且准确的信息。人工智能搜索引擎在文献综述中的重要性怎么强调也不为过。它们可以帮助研究人员节省时间，提高结果的准确性和相关性，并提供传统文献综述方法可能遗漏的全面结果。本文旨在为研究人员提供一份全面的指南，指导他们如何利用人工智能搜索引擎进行文献综述。它讨论了使用人工智能搜索引擎的优势、如何选择正确的搜索引擎、有效使用它们的技巧以及避免使用这些工具时的陷阱。