A.对广泛的理论和基于发展的,适当的方法,适当的方法,策略和环境来促进和支持发展和学习的环境,包括以下内容,包括:1)关注每个孩子的特征,需求和兴趣2)设计和培养包容性的,促进包容性的,替代性,替代性的学习方法3)通过社交和联系4)与儿童的关系和社交关系4)进行社交,社交关系,社交,社会关系,及其关系,并构成社交,社交的关系,并构成社交关系,并构成社交关系,并构成社交关系,并具有社交关系,及其性关系,及其关系。对于孩子的所有语言,都学习6)将儿童的语言和文化与早期的童年计划联系起来,使用包容性实践7)充分利用环境,日常和经验8)提供可预测的例程,关系,环境和环境,以促进探索和支持良好的学习和发展的学习,以促进学习和发展的竞争性10)
本社论探讨了人工智能 (AI) 与教育中整体能力的融合,强调了培养技术技能和人文价值观的必要性。随着人工智能技术彻底改变了教育方法,迫切需要在技术进步与整体能力培养之间取得平衡——这些技能不仅可以为个人的职业成功做好准备,还可以为社会做出贡献。我回顾了自己从工程到教育的跨学科历程,并强调了培养能够提高个人和职业福祉的能力的重要性。本文讨论了人工智能在教育中融合的各个方面,包括人工智能主义、人工智能罪恶感和人工智能素养带来的道德挑战,并介绍了动态人工智能素养模型,该模型使人工智能教育适应特定的专业需求。我还邀请所有人加入全球规模的生成式人工智能评估项目,旨在合作完善评估中的人工智能整合策略。本社论主张人工智能补充而不是取代以人为本的教育,并敦促采取协同方式来培养人工智能技能和整体能力。通过在传统价值观之外培养人工智能素养,教育工作者可以确保学生有能力在快速发展的技术环境中茁壮成长。 关键词:整体能力;人工智能素养;人工智能内疚;人工智能主义;人工智能评估;生成性人工智能评估项目(GAP) 简介 我非常荣幸能为《澳大利亚教育技术杂志》撰写这篇社论,该杂志探讨了教育和技术在塑造未来学习方面的关键关系。我要向 Jason Lodge 教授和编辑团队表示诚挚的感谢。虽然我有幸发表过无数次主题演讲、为媒体撰写评论文章并在广播电视上谈论我的工作,但这篇社论为我提供了一个独特的平台来分享我的学术历程和研究见解,提供了额外的体验,迫使我停下来反思。我想分享三个关键信息。首先,我旨在分享我对学术和职业道路的个人反思,以及我的人生经历如何塑造了我对教育的信念。其次,我将重点介绍我专注于人工智能 (AI) 的一些学术工作,包括 AI-giarism、AI guilt、AI literacy 以及 AI and assessment。最后,我希望向我的研究员同事们传达一个有意义的信息——鼓励我们超越技术,关注整体能力的人性因素,这仍然是教育的核心。一切是如何开始的?我的跨学科之旅:工程和教育我是跨学科研究的产物,我的学术背景融合了两个看似截然不同的学科——工程和教育。我拥有机械工程学士学位和专注于数字信号处理和机器学习的博士学位,早期的职业生涯扎根于工程领域。然而,在工业界工作和在大学教授工程学几年后,我发现自己对工程教育和教育研究有着深厚的热情。这促使我攻读研究生文凭,并在怀上第一个孩子的同时攻读高等教育硕士学位。
收到日期:2024 年 1 月 12 日 接受日期:2024 年 3 月 12 日 发布日期:2024 年 3 月 22 日 ------------------------------------------------------------------------
g。确定哪种测量最适合于怀孕的每个阶段。h。描述了头三个月出现的颅骨异常。i。区分正常的肠道出血和腹壁缺陷。j。讨论头三个月的囊性杂化瘤的超声检查结果。k。将出血性叶黄素囊肿与其他骨盆肿块区分开来。l。描述肌瘤和收缩之间的差异。m。描述异位妊娠中的临床和超声检查结果。n。识别异位妊娠的常见位置o。列出其他类型的异常妊娠,包括堕胎,自发流产,不完全流产,威胁性堕胎,完全流产和枯萎的卵子。p。描述摩尔妊娠中的超声检查结果。q。清点和描述诊断检查,超声外观,鉴别诊断以及头三年异常的并发症。r。确定正常和异常头三个月发现的超声检查。s。确定正常和异常的颈部半透明测量。t。确定正常和异常的蛋黄囊测量值。u。讨论非侵入性产前测试和母体血清细胞无DNA分析。v。识别和定义结构繁殖的近三个月(Acrania,Ancephaly,Ancelphaly,Cystic Hygroma,腹侧壁缺陷,Dandy Walker畸形)w。在头三个月的超声检查中确定胎儿正常的超声显影外观。
在整个课程中,我们将重点关注战略思维和决策技能。学生将参与模拟战略规划流程的项目,并制定可应用于实际商业环境的可行战略。到课程结束时,学生将彻底了解战略管理流程,并有能力为未来职业生涯中创造和维持长期竞争优势做出贡献。
测量系统的未来已经到来 智能传感器管理 (ISM) 由梅特勒-托利多开发,旨在满足未来多年的客户需求。ISM 是一个用于传感器和变送器的数字技术平台,可提供非 ISM 系统无法实现的性能、可靠性和维护优势。多参数变送器允许在所有过程和参数中使用一个变送器模型,从而降低库存并减少培训要求。
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