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摘要：生物群包括居住在给定区域的所有活生物体（细菌，真菌，植物，动物）。因此，此pape的目的
摘要：生物群包括居住在给定区域的所有活生物体（细菌，真菌，植物，动物）。因此，本文的目的是评估Ogun州Omo和Ago-Owu森林储备中Biota栖息地的空间分布和状态，Ogun State，Ondo State的Oluwa以及尼日利亚西南部Osun州的Ife和Shaha使用适当的标准技术。与目标区域的细胞5 km×5 km网格有关进行现场调查。创建了二十三个样带，长度为5 km，从边界到网格电池中心的2.5 km步行启用了这些森林复合体中的观察和数据收集。以非常低的速率检测到哺乳动物，尤其是在Osun储量中。 从总计115公里的23个样带中，只遇到了140个哺乳动物。 大多数大型哺乳动物，尤其是大象，在西方大部分森林中相对丰富。 猎人的报告显示，黑猩猩仍然存在于南沙沙和奥卢瓦森林中。 我们的评估表明，除了OMO的4.6 km 2严格的天然生物圈储备外，所有其余的天然森林都被多年的密集伐木受到了严重损害。 但是，如果受到保护和时间，这些森林仍然可以再生。 doi：https：//dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i6.27 Open Access策略：Jasem发表的所有文章都是Open-Access文章，并且可以免费下载，复制，复制，redistribute，redistribute，redistribute，repost，translate，translate和读取。 版权策略：©2024。 只要引用了原始文章，就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。哺乳动物，尤其是在Osun储量中。从总计115公里的23个样带中，只遇到了140个哺乳动物。大多数大型哺乳动物，尤其是大象，在西方大部分森林中相对丰富。猎人的报告显示，黑猩猩仍然存在于南沙沙和奥卢瓦森林中。我们的评估表明，除了OMO的4.6 km 2严格的天然生物圈储备外，所有其余的天然森林都被多年的密集伐木受到了严重损害。但是，如果受到保护和时间，这些森林仍然可以再生。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i6.27 Open Access策略：Jasem发表的所有文章都是Open-Access文章，并且可以免费下载，复制，复制，redistribute，redistribute，redistribute，repost，translate，translate和读取。版权策略：©2024。只要引用了原始文章，就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。作者保留了版权和授予JASEM的首次出版物的权利，同时在创意共享署名4.0 International（CC-By-4.0）许可下获得许可。引用本文为：Oyedepo，J。a; Ogunsansan，A。A.（2024）。在Omo和Ogun State的Omo和Ago-Owu的Biota栖息地的空间分布和地位，Ogun State的Oluwa，Ondo State的Oluwa，以及尼日利亚西南部的Osun State的Ife和Shaha。J. Appl。SCI。 环境。 管理。 28（6）185 9 -18 6 7日期：收到：2024年3月20日；修订：2024年5月7日；接受：2024年6月7日出版：2024年6月12日关键词：动植物；生物栖息地状况，野生生命保护；低地雨林；空间分布OMO，Oluwa，Shasha，Ife和Ago-Owu森林储备包括尼日利亚剩余的低地雨林（Adedeji and Adeofun，2014年）。 3,000公里2的地区现在包括隔离林植被群，这些植被陷入了尼日利亚西南部的三个政治行政边界，即东奥贡，西奥陀（Easter Ogun），西奥陀（Ondo）和南方南部（Fasona等）（Fasona等人，20222年）。 在尼日利亚创建州之前，OMO，OLUWA和SCI。环境。管理。28（6）185 9 -18 6 7日期：收到：2024年3月20日；修订：2024年5月7日；接受：2024年6月7日出版：2024年6月12日关键词：动植物；生物栖息地状况，野生生命保护；低地雨林；空间分布OMO，Oluwa，Shasha，Ife和Ago-Owu森林储备包括尼日利亚剩余的低地雨林（Adedeji and Adeofun，2014年）。3,000公里2的地区现在包括隔离林植被群，这些植被陷入了尼日利亚西南部的三个政治行政边界，即东奥贡，西奥陀（Easter Ogun），西奥陀（Ondo）和南方南部（Fasona等）（Fasona等人，20222年）。在尼日利亚创建州之前，OMO，OLUWA和
大脑衰老包括多种结构和功能变化模式，具有不同的遗传和生物物理关联
摘要 脑成像可用于研究个体大脑与人群标准相比的衰老情况。这可以提供有关大脑健康方面的信息；例如，吸烟和血压会加速大脑衰老。通常，每个受试者只估计一个“大脑年龄”，而在这里，我们从英国生物银行 21,407 名受试者的多模态脑成像数据中确定了 62 种受试者变异模式。这些模式代表了大脑衰老的不同方面，显示出功能和结构大脑变化的不同模式，以及与遗传、生活方式、认知、身体指标和疾病的不同关联模式。虽然传统的大脑年龄建模没有发现遗传关联，但 34 种模式具有遗传关联。我们认为，重要的是不要将大脑衰老视为一个单一的同质过程，对结构和功能变化的不同模式进行建模将揭示健康和疾病中更多具有生物学意义的大脑衰老标志。