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计算能力和人工智能 1
了解计算基础设施对人工智能政治经济的影响至关重要：它影响谁可以开发人工智能、开发什么样的人工智能以及谁从中获利。它定义了科技行业的集中度，激励了人工智能公司之间的恶性竞争，5 并深刻影响了人工智能的环境足迹。6 它使占主导地位的公司能够从依赖其服务的消费者和小型企业中获取租金，并在系统因单点故障而发生故障或失灵时造成系统性危害。最令人担忧的是，它扩大了拥有计算能力的公司的经济和政治权力，巩固了已经主导科技行业的公司的控制权。
机器学习计算模型
如果测量是科学的基石，那么心理科学已经取得了巨大的成就。心理学家设计了巧妙的实验来测量复杂的社会现象，将定义不明确的结构的测量磨练成一门精确的科学，通过探究行为推断出思维，开始深入研究大脑，并将研究结果应用于改善人类状况。与此同时，信息时代的三重奏——全新、改进且经济高效的传感；随时随地的计算；以及在数字世界中成长起来的新一代人——引发了一场数据和计算革命，这场革命增强了多个研究领域并创造了新的研究领域（例如，计算社会科学、信息物理系统、定量生物学）。这些进步能否同样促进心理科学的发展？我们认为可以，并描述了心理科学的核心——心理测量——如何从信息时代的更新中受益。考虑心理测量的一个简化视图：测量 = 数据 + 推断。数据
什么是计算科学？
高级计算科学研究所 (IACS) 由来自各个学科的教职员工和学生组成，他们在各自的研究领域交叉领域中寻求发现和学习，而这些领域的共同点是使用计算机来模拟我们周围的世界或分析大或小的数据。我们获得了 2000 万美元的捐赠基金资助，由一个包容、有远见和世界知名的研究人员社区领导，他们在高度协作的环境中工作，并可以使用强大的计算机资源。IACS 普遍存在的支持和鼓励的创业、智囊团文化使我们的学生和博士后能够建立联系，从而提升他们的职业生涯并激发他们的好奇心。IACS 学生毕业时具备编程、数据科学和现代计算机以及应用数学方面的基本技能和基础知识，并具备在相关学科中进行有效沟通的能力。acRRFSKKROR
什么是计算神经科学？
1982 年，大卫·马尔 (David Marr) 提出了一种新的分析方法。他认为大脑模型分为三个层次。第一个层次是计算理论，它描述了进入系统的信息以及系统期望的相应输出。加法就是一个例子。输入是两个数字，期望的输出是这两个数字的总和。第二个层次包括表示方案和算法。表示方案是对计算中使用的功能元素的描述，而算法是使用这些元素或由这些元素执行的一组操作，目的是执行计算理论指定的转换。一个例子是食谱；它将定义一个逐步的过程（算法），说明如何在给定一组明确定义的成分（表示方案）的情况下生产出产品。第三个层次是硬件实现，它指的是实现算法的物理机制。
