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HSP90 C末端结构域抑制通过减少肝细胞癌中的K274单素化来促进VDAC1低聚
依赖电压的阴离子选择通道蛋白1（VDAC1）是线粒体外膜中最丰富的蛋白质，在控制肝细胞癌（HCC）进展中起着至关重要的作用。我们先前的研究发现，胞质分子伴侣热休克蛋白90（HSP90）与VDAC1相互作用，但是HSP90的C末端和N末端结构域对VDAC1寡聚物形成的影响尚不清楚。在这项研究中，我们专注于Hsp90的C末端结构域对VDAC1低聚，泛质国家和VDAC1通道活动的影响。我们发现HSP90 C末端结构域抑制剂Novobiocin促进了VDAC1低聚，细胞色素C的释放和激活的线粒体凋亡途径。原子粗粒子建模模拟揭示了HSP90α稳定的VDAC1单体的C末端结构域。将纯化的VDAC1重构为平面脂质双层，斑块夹的电生理实验表明，HSP90 C末端抑制剂Novobiocin通过促进VDAC1寡聚化增加了VDAC1通道电导。线粒体泛素化蛋白质组学的结果表明，Nokobiocin治疗后VDAC1 K274单泛素化显着降低。VDAC1（K274R）的位置定向突变弱的HSP90α-VDAC1相互作用和VDAC1寡聚的增加。综上所述，我们的苏尔特表明，HSP90 C末端结构域的抑制通过减少VDAC1 K274单素化来促进VDAC1寡聚和VDAC1通道电导，从而为HCC的线粒体靶向HCC靶向HCC提供了新的观点。
算法扩散用于采样凸体
从高维凸体中生成随机样品是无数连接和应用的基本算法问题。[DFK91]的著名结果的核心是用于计算凸体体积的随机多项式算法，是第一个用于均匀采样凸体的多项式时间算法。在此后的几十年中，对抽样的研究已导致其算法复杂性的一系列改进[LS90，LS93，KLS97，LV06，CV18]，通常基于发现的新数学/几何结构，建立了与其他领域的连接（例如，均具有新的工具），并开发了新的工具（例如并分析马尔可夫连锁店。随着数据的扩散和机器学习的越来越重要，取样也已成为一种必不可少的算法工具，应用采样器需要非常高的尺寸的采样器，例如科学计算[CV16，HCT + 17，KLSV22] Sta20]。凸体的采样器基于马尔可夫链（有关摘要，请参见§A）。他们的分析是基于关联的马尔可夫链的电导限制，后者又界定了混合速率。分析电导需要将精致的几何参数与（Cheeger）凸体的（Cheeger）等级不平等相结合。后者的原型示例如下：对于任何可测量的分区S 1，s 2，s 3的凸形身体k r d，我们有
单层石墨烯电极的分子连接中欧姆定律的分解
hm的定律，历史上有1个对电路至关重要的第一个数学关系，指出通过宏观材料的当前I与所施加的偏置电压V成正比。这是通过经验测量值的经验测量来支持的，这些电流和长度尺度在许多数量级上有所不同，并且绝大多数材料都具有。考虑到由于原子或离子在经典力学框架内的快速散射而导致的电子曲折运动中施加的电场引起的加速度，Drude Model 2成功地揭开了净电子漂移，平均速度与现场成比例，并因此是ohm ohm的第一个微观依据。在自由电子模型中考虑了费米统计数据，Sommerfeld 3能够对金属中的欧姆定律提供第一个量子机械依据。固体的量子理论将各种宏观固体的欧姆电导率与表征特定能带结构表征的带隙的（非）存在之间的差异。4取决于频带隙的存在和/或线性库比波响应理论5，6明确考虑实际带结构的明确考虑允许估计欧姆（也称为零偏置或线性电导率）g并提供微观材料为什么某些材料为导电者，某些半径和某些胰岛素是某些材料，某些材料是某些半径和某些岛化的。在1920年代，在量子力学的前夕，人们对欧姆定律产生了重新兴趣，欧姆定律被认为在原子量表上失败了。7电子在短距离上的运动是连贯的，与宏观材料中发生的不一致的电子碰撞形成了鲜明的对比，从而引起焦耳
超导体 - 触发器系统中的Andreev and Majorana结合状态的非热零能量
在有限长度的超导型杂种系统中，Majorana结合状态的出现已预测以振荡能水平的形式发生，而奇偶校验横梁围绕零能量。每次零能量交叉都有望产生量化的零偏置电导峰值，但有几项研究报告了电导率峰值固定在零能量的一系列Zeeman领域，但其起源并不清楚。在这项工作中，我们考虑在Zeeman场下与旋转轨道耦合的超导系统，并证明，由于与Ferromagnet Lead的耦合，非富裕效应引起了Majorana和Trivial Andreev结合状态的零能量。我们发现，这种零能量固定效应是由于形成了被称为异常点的非弱势光谱退化性的，其出现可以通过非热性的相互作用，应用的Zeeman Fierd和化学势来控制。此外，根据非热空间空间验证，我们发现非热性会改变单点赫尔米尔拓扑相变为受到多个低能水平的特殊点的特殊点界定的零能量线。这种看似无辜的变化显着使差距截断远低于Hermitian拓扑相过渡，这原则上可以简单地实现。此外，我们揭示了将主要和琐碎的Andreev结合状态与准核定状态分开的能量差距对于产生零能量固定效应的值仍然是强大的。因此，我们的发现对于理解Majorana设备中微不足道和拓扑状态的零能量固定可能很有用。尽管合理的非热性价值确实可以是有益的，但非常强大的非热效应可能会破坏超导性。
水动力学会影响疏水和亲水辐照纳米颗粒表面的热传输
配体在uences中纳米生物界面的热电导率，改变了NP周围发展的温度。因此，调整NP配体组成以实现NP表面所需的温度升高，并限制对健康组织的损害，10是nal设计和利用生物医学中等离子体涂层NP的最终目标。在NP表面的温度pro的直接实验测量很具有挑战性，并且通过聚合物或量子点与NP的临时结合尝试了它。11,12一种不太直接的方法在于通过光泵和探针技术（例如时间域热剂）测量界面热电导，例如时间域热率，o ge e e EN应用于扩展表面。已经表明，配体层的存在相对于与溶剂接触的裸露固体表面增强了热导率。13 - 15 Braun和Cahill 16 - 18的开创性作品表明，界面有吸引力对涂层配体层的疏水性或亲水性的依赖性。18溶剂的性质，17金属表面19的偶联键的密度以及将液体与固体20分开所需的粘附功能是所有因素，这些因素已显示出影响的导热率。有一个普遍的共识，即在存在三组分界面的情况下，即金属 - 配体 - 溶剂，配体 - 溶剂 - 溶剂界面，具有最大的热耐药性，21因此在传热机制的研究中起着重要作用。但是，该界面不能分类为理想的固体 - 液体或液体 - 液体界面，而是严格保留了so物质
离子运输的缩放行为及其在单个碳纳米管中的波动
在很大程度上，纳米级的流体运输在很大程度上是维珍领土。近年来，碳纳米管中的快速流[1-4]等新现象已经发布，或者在碳纳米管中的特殊离子转运[5]，硝酸硼纳米管中的大渗透力[6]或纳米氧化石烯和石墨烯氧化物的高渗透[6] [7-9]。这些现象中的许多现象仍有合理化[10,11]。尽管在理论和数值方面进行了详尽的探索，但仍然缺乏实验输出，因为该领域的研究非常具有挑战性。然而，对纳米通道内流体运输的系统性理解，尤其是某种神秘的碳材料，是获得对纳米级级别发挥作用机制的基本见解的先决条件。的确，这些材料的流体特性对社会问题（如淡化和能量收集）产生了影响，这确实使许多希望寄希望了，因此对于确定其特定行为的物理起源至关重要。在这封信中，我们探索各种尺寸的个体碳纳米管（CNT）内部的离子传输，通常在数十个纳米范围内。，我们尤其将重点放在离子电导率及其对盐浓度的依赖性以及离子电流的波动上。我们报告了低盐浓度下电导的“不寻常”缩放行为，可以用碳表面上的氢氧化物吸附来解释。单个纳米管和实验设置。- 单个跨膜纳米管设备由此外，当前噪声的测量值强调了噪声幅度对表面电荷的密切依赖性，这表明表面吸附在离子传输的低频行为中起关键作用。结果显示，结果与硝酸硼纳米管（BNNT）的响应有很大不同，后者表现出相同的Crys-Salographich，但截然不同。
自 1990 年以来，加州公共供水设施
铝 (ppb) 200* 600 105 ND – 70 无 处理过程残留物、天然沉积物 氯化物 (ppm) 500* n/a 66 42 – 91 无 从天然沉积物中流出或沥出 颜色（颜色单位） 15* n/a 2 1 – 2 无 天然有机物 气味（气味阈值） 3* n/a 2 2 无 天然有机物 电导率 (µmho/cm) 1,600* n/a 642 424 – 859 无 在水中形成离子的物质 硫酸盐 (ppm) 500* n/a 122 70 – 175 无 从天然沉积物中流出或沥出 总溶解固体 (ppm) 1,000* n/a 394 253 – 534 无天然沉积物的径流或沥滤
无线可编程记录和刺激自由移动人类的深部脑活动
信号，但本质上并非为研究而设计，因此缺乏灵活的控制和与可穿戴传感器的集成。我们开发了一个移动深部脑记录和刺激 (Mo-DBRS) 平台，该平台可实现无线和可编程的颅内脑电图记录和电刺激，并与虚拟/增强现实 (VR/AR) 和可进行外部测量的可穿戴设备集成和同步（例如，运动捕捉、心率、皮肤电导、呼吸、眼球追踪和头皮脑电图）。当用于植入神经设备的自由移动人类时，该平台可适应生态有效的环境，有利于阐明自然行为背后的神经机制，并开发神经和精神疾病的可行疗法。
用于模拟神经网络在线训练的铁电场效应晶体管 (FET) 计算效率高的紧凑模型
制造了用于存储器和神经形态应用的具有 Hf 0.5 Zr 0.5 O 2 栅极绝缘体的三栅极铁电 FET，并对其进行了多级操作表征。电导和阈值电压表现出高度线性和对称的特性。开发了一种紧凑的分析模型，以准确捕捉 FET 传输特性，包括串联电阻、库仑散射和垂直场相关的迁移率降低效应，以及阈值电压和迁移率随铁电极化切换的变化。该模型涵盖亚阈值和强反转操作。额外的测量证实了铁电切换，而不是基于载流子捕获的存储器操作。紧凑模型在用于深度神经网络在线训练的模拟平台中实现。