在外部施加的载荷下,颗粒包装形成了力链网络,这些网络取决于晶粒的接触网络和刚度。在这项工作中,我们研究了可变刚度颗粒的包装,我们可以通过更改包装中各个颗粒的刚度来指导力链。每个可变刚度颗粒都是由硅胶壳制成的,该壳封装了由低熔点金属合金(田间金属)制成的芯。通过通过共同设置的铜加热器发送电流,可以通过焦耳加热熔化每个粒子内部的金属,从而导致颗粒的软化。随着粒子冷却至室温,合金凝固,粒子恢复了其原始刚度。为了优化包含软颗粒和刚性颗粒的颗粒包装的机械响应,我们采用了一种进化算法,结合了离散元素方法模拟,以预测将在组装边界上产生特定力输出的刚度模式。使用可变刚度颗粒的2D组件在实验中构建了预测的刚度模式,并使用光弹性测量了组装边界不同点处的力输出。此结果是制造机器人颗粒超材料的第一步,可以动态地调整其机械性能,例如力传输,弹性模量和按需频率响应。
摘要 — 最近的芯片集成工艺使多个有源芯片能够在同一封装中进行 3D 堆叠,从而提供更高的逻辑密度、更低的功耗和显著的芯片间带宽。现场可编程门阵列 (FPGA) 可以从 3D 芯片集成中受益,方法是堆叠多个同质 FPGA 结构以增加逻辑容量,或与其他异构专用集成电路 (ASIC) 集成。这开启了无数的研究问题和相互关联的设计选择。然而,我们缺乏建模这些 3D 可重构设备并定量探索其巨大设计空间所需的工具。在这项工作中,我们增强了现有的 FPGA 架构探索工具并构建了新的工具来解决这一差距,重点关注电路级结构建模、3D 集成考虑、系统级架构和计算机辅助设计 (CAD) 工具。我们通过集成升级版的 COFFE 自动晶体管尺寸调整工具来扩展 RAD-Gen 框架,该工具支持 7 nm FinFET,并为较新的工艺技术提供更精确的金属感知面积模型。我们还在 RAD-Gen 中实现了新工具,用于对 3D 架构的芯片间连接和电源分配网络进行建模。此外,我们还推出了新版多功能布局布线 (VPR) 工具,该工具可以对 3D 设备进行建模,并对其架构描述语言和布局布线引擎进行了增强。最后,我们通过对同构和异构 3D 可重构设备进行建模和评估,展示了我们增强工具的功能。
摘要 - 可恢复的电池可以实时更改其电池底漆,这使它们能够在操作过程中调整电压。这种独特的功能使连接功率转换器在电池直接与其他直流组件或系统的应用中冗余。目前的论文描述了用于高功率应用的可重构电池的104 kWh原型,并得出了计算完整操作区域电池效率的方程式。电池可以将其电压从0 V调整到1200 V,并达到充电240 kW的功率值,并用于排放280 kW。结果以效率图表示,显示了对电压,功率和电荷状态的依赖性。此外,将效率特征与具有固定细胞拓扑和DC-DC转换器的常规电池进行比较。可重新配置的电池可以在更宽的电压范围内运行,并在充电过程中实现更高的效率,最高效率为44.6 kW,在放电过程中可实现46.7 kW。相反,传统系统的性能优于这些阈值。最后,提出的模型可用于优化可重构电池字符串的设计,并为特定的应用程序和目的准确尺寸大小。
数十年来,由于摩尔法律[1],互补金属 - 氧化物半导体(CMOS)技术的连续扩展导致了信息技术的革命性发展,该法律规定,微芯片的密度每24个月增加了一倍。但是,由于由短通道效应等现象引起的泄漏电流,MOS场效应晶体管(MOSFET)会遇到限制[2]。尤其是由于载体的热极限,在室温下,子阈值秋千的极限为60 mV/dec [3]。使用隧道效应,使用影响电离的电离效果(i-MOS)[8-11]等各种设备,例如使用影响电离的电离MOS(I-MOS)[8-11] [12-24] [12-24] [12-24]使用反馈现象来克服这些限制。fbfet通过调节诸如p-n-p-n之类的结构中的潜在屏障,使用正反馈机制表现出陡峭的开关特性。第一次提出的FBFET通过将电荷捕获在栅极侧壁间隔物中来调节电势垒。然而,由于间隔区域的附加过程和不稳定性,已经提出了结构,以浓重的掺杂掺杂现有的间隔区区域,或用额外的栅极电极代替它[14,15]。这些结构相对稳定,可以在带有附加栅极电极的单个设备中重新配置p和n型[13]。但是,对于在P和N型操作模式中重新配置的四端设备结构的其他门电压调制是必需的。在这项研究中,我们提出了一个可重新选择的FBFET,可以通过控制单门电压调制来以P和N型模式进行操作。单门电压允许注射孔(P型)或电子(N型),以进行正反馈回路。与其他可重新配置的FET(RFET)[25-29]相反,该FET(25 - 29])通过阻碍注射不希望的荷载体,对电子和孔显示单极传导,可重新选择的FBFET使用电子和孔进行电流。因此,我们的设备表现出对P和N型配置的对称特征。
1. 简介. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... ....................................................................................................................................................................................................................... 474 2.2. 蓝藻................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 474 2.2. 蓝藻....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ... . . . . 474 3. 常量营养素和微量营养素. ... ................. ... ................. ... .......................................................................................................................................................................................................479 3.4. 磷....................................................................................................................................................................................................... ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。483 9. 管式反应器. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... ................. ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。第491章................. ... ................. ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。第491章................. ... ................. ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。第491章
摘要:印度尼西亚的太阳能大量使用具有在微电网系统中成为电能的潜力。目前在印度尼西亚使用可再生能源(RES)的使用正在增加,这与化石燃料的减少一致。本文提出了一种新的微电网DC配置,并设计了一种集中的控制策略,以管理可再生能源和负载方面的功率流。所提出的设计使用三个PV阵列(300 WP PV模块),带有多板存储系统(MBSS),存储(200 AH电池)。研究中的集中控制使用了可编程逻辑控制器(PLC)。在这项研究中,微电网上的负载是二十个外壳,因此使用电能一天为146.360 WH。估计在一个月内需要4.390.800 WH的电能。新的DC微电网构造使用了混合配置,即DC耦合和交流耦合配置。该研究的结果表明,DC微电网配置与集中式控制的DC Microgrid Colfuration能够交替地调节pv raray和MBSS的能量。所提出的系统的效率比以前的DC微电网控制策略和配置模型高98%。
获得对脑功能和功能障碍的见解的选择是43个上调节或下调的神经元活动,并研究了大脑对这种扰动的反应44。这允许建立因果关系45并提出机制。例如,光遗传学和化学遗传学对描述在不同47个大脑区域内的特定神经元的作用至关重要,从而使研究人员能够将功能和行为映射到48个细胞活性[1,2]。然而,从这种映射到49的推断,某些神经元控制特定行为并不是一件直接的。50个大脑作为一个复杂的系统,突显了出现的现象,在全身层面上表现出51个超出其各个部分总和的全身水平,诸如直接52病房归因[3]等问题。与给定信息相关的神经元发射53处理/动作倾向于在整个大脑中广泛分布[4]。54因此,由于脑56处理的分布性质,控制一个区域的神经元活性可能不足55影响信息处理/动作。57另一个支持这样的观点,即从这种映射58的推论并不是直接的原因是,影响59中的一些组件可能会大大改变其行为。几个60个神经元的活性有可能重塑系统级组织[5]。这61个概念被局灶性二骨的现象体现出来,其中局部62局部刺激或病变会诱导近端和远端效应,从而改变了与干预部位远距离消除的区域的63个活性[6,7]。在64人和动物模型中进行的研究记录了对局部65个病变的遥远反应,对功能连通性和组织产生了深远的影响[6,8 - 66
摘要:我们使用基于基于Cholesky的DNA/RNA核苷酸酶的最低倾斜的电子激发态在使用基于Cholesky的完全分解的完整的活动空间自相关场(CASSCF)算法之间表征了与光化学相关的圆锥形相交。我们为每个核碱和圆锥形交集类型的两个不同的基础设置收缩和几个活动空间进行基准测量,这是首次测量活动空间大小如何影响这些系统中的锥形交叉点的地形,以及这些可能对它们对照片诱导现象的描述的潜在含义。我们的结果表明,圆锥形交叉的地形对模型中包含的电子相关性高度敏感:通过更改相关轨道的数量(和类型),锥形相交的地形图,并且观察到的变化不太遵循任何融合的模式,以获得最大和最相关的活动空间获得的地形。跨系统的比较显示了几乎所有介导种群转移到1 n o/nπ *状态的交叉点的类似地形图,而在所有DNA/RNA核酶中,没有观察到归因于所有DNA/RNA核酶中基态分量的“乙烯样”圆锥形交叉的相似之处。基集大小似乎具有较小的效果,似乎仅与基于嘌呤的衍生物相关。我们排除结构变化是分类不同圆锥形交叉点的关键因素,这些因素在活动空间和基础集变化之间显示几乎相同的几何形状,而我们强调了正确描述这些交叉点所涉及的电子状态的重要性。我们的工作表明,仔细的主动空间选择对于准确描述圆锥形交叉的地形图是必不可少的,因此可以充分说明它们在分子光化学中的积极作用。
核电站与可变可再生能源发电一起,有望为电力供应脱碳做出重要贡献。作者之前的研究发现,将核反应堆与热能存储 (TES) 和二次发电循环系统相结合,可以提高电厂的运行灵活性,从而带来巨大潜在好处。本文提出了一种系统建模方法,用于确定灵活核电站的配置,以最大限度地降低脱碳能源系统的投资和运营成本,有效地提出了一种系统驱动的灵活核技术设计。本文提出的案例研究探讨了系统特征对电厂配置选择的影响。结果表明,具有成本效益的灵活核电配置应适应其所在的系统。在主要的低碳和净零碳情景中,对于标准尺寸的核电机组,安装约 500 MW el 的二次发电容量和 4.5 GWh th 的 TES 容量是具有成本效益的,等效 TES 持续时间为 2.2 小时。研究发现,当核电机组数量众多或面临高利率时,提高核电站的灵活性吸引力较小,但如果电池存储成本较高或没有选择投资碳补偿技术,则更有吸引力。在主要情景下,每单位灵活核能发电的净系统效益被量化为:风力发电系统每年 2900-3300 万英镑,太阳能发电系统每年 1900-2000 万英镑。
光子拓扑边缘状态表现出强大的操纵光传播的能力。尤其是全dielectric结构是支持拓扑状态的有前途的平台,在该平台中,通常通过具有各向同性结构的工程形状和晶格来获得非平凡的光子带。在这里,我们建议在由各向异性支柱组成的二维(2D)三角光子晶格中操纵拓扑阶段。发现,柱子或单位细胞的旋转伴随着复杂的耦合效应,可以注入自由度,以在琐碎和非平凡的拓扑相之间切换光子带结构。我们进一步制定了一个描述旋转诱导的拓扑跃迁的2D相图,并在电信波长的情况下证明了硅硅的耐极性稳健单向光传播。这项工作提出了一种操纵拓扑阶段和非平凡光子状态的替代方案,该方案有望对片上光操纵进行更有趣的探索。