具有变形能力和自适应运动能力的人造螺旋微游泳器在精准医疗和无创手术中具有巨大潜力。然而,目前可重构螺旋微游泳器受到低通量制造和有限的自适应运动能力的阻碍。本文提出了一种旋转全息处理策略(螺旋飞秒激光束),可快速(<1 秒)生产刺激响应螺旋微游泳器(<100 μm)。该方法允许一步轻松制造具有可控尺寸和多种仿生形态的各种微游泳器,包括螺旋藻、大肠杆菌、精子和锥虫形状。由于其变形能力,螺旋微游泳器在恒定旋转磁场下经历翻滚和螺旋运动之间的动态过渡。通过利用自适应运动,螺旋微游泳器可以导航复杂地形并实现有针对性的药物输送。因此,这些微型游泳器对于各种精准治疗和生物医学应用具有十分重要的意义。
操作1)必须在任何移动或维修的情况下进行物理电源。2)禁止将HV48100连接到其他类型的电池; 3)禁止将电池连接到故障或不兼容的逆变器; 4)禁止拆卸电池(删除或损坏的QC标签); 5)如果发生火灾,只能使用干粉末灭火器,禁止液体灭火器; 6)请不要打开,维修或拆卸电池以外的pytes或pytes授权的电池。pytes不承担由于违反安全操作或设计,生产和设备安全标准而造成的后果或相关责任;注意1)在安装和任何操作之前,请仔细阅读本手册。2)每6个月充电一次电池,以保持电池SOC> 90%,如果长期存储。3)当触发低压警报时,必须在12小时内充电电池。4)电池直流输出电压超过48V。在操作时,要注意个人安全至关重要。5)所有电池端子必须在维护前断开连接。6)如果有异常,请在24小时内与Pytes联系。7)电池直接或间接被上述情况损坏将导致保修故障。
水电、抽水蓄能与可再生能源混合能源系统已成为现代电力系统发展的新课题方向,实现不同能源容量的合理、高效配置至关重要,但现有研究与混合能源系统进一步发展的要求之间仍然存在差距。本文重点研究风电、光伏、水电、抽水蓄能电力系统的最优容量配置,推导了风电、光伏、水电、抽水蓄能电力系统最优容量配置的双层规划模型。为了对抽水蓄能电站的运行模式进行建模,引入了两个 0-1 变量。为了处理由两个 0-1 变量引起的非线性、非凸的下层规划问题,建议将 0-1 变量视为一些不确定参数。另外,通过将 0-1 变量视为一些不确定参数,最终引入两阶段稳健优化问题,将原始双层规划问题分解为主问题和子问题。然后应用 Karush-Kuhn-Tucker (KKT) 条件来简化和线性化主问题中的最小-最大问题和非线性项。这使得主问题和子问题都被表述为混合整数线性规划 (MILP) 问题。通过利用强大的列和约束生成 (C&CG) 算法,两阶段稳健优化模型被分解为依次解决主问题和子问题的迭代过程。这种方法消除了混合能源系统现有双层规划问题中常用的复杂优化算法的需要。最后,通过案例研究的数值结果验证了所提出模型的有效性和优势。
针对能源互联网的重要组成部分综合能源微网,本文构建了独立模式下综合能源微网多储能系统优化配置模型,提出了包含储能系统和储热系统额定功率及容量的配置方法。储能系统模型包括供暖期和非供暖期蓄电池寿命估算。模型以经济性为指标,考虑热电机组热电耦合相关约束,包括热电平衡、机组爬升、储能系统及自给概率等,并采用基于机组出力和储能系统功率分配策略的菌落趋化性(BCC)算法模型进行求解。讨论了搭载储能系统的热电联产机组的运行特性。结果表明,提出的多储能系统配置方法无论在供暖期还是非供暖期均具有显著的经济效益和环境效益,并促进了风电的消纳。
摘要:在许多应用中广泛探索了轨道角动量(OAM)光的空间自由度,包括电信,量子信息和基于光的微型消除。能够分离和区分不同横向空间模式的能力称为模式排序或模式消除,并且在此类应用程序中恢复编码的信息至关重要。理想的D模式分散器应该能够忠实地区分不同的D空间模式,具有最小的损失,并具有D输出和快速响应时间。所有以前的模式分子都依赖于散装的光学元素,例如空间光调节器,如果要与光纤系统集成在一起,它们将无法快速调整,并且会造成其他损失。在这里,我们提出并在实验上证明了我们的最佳知识,这是使用超快动态可重构性的第一种全纤维模式分类的全纤维方法。我们的方案首先分解了OAM模式内纤维线性偏振(LP)模式,然后经过对照法规的重组以确定拓扑电荷,从而正确对OAM模式进行了分类。此外,我们的设置也可用于执行OAM模式的超快路由。这些结果显示了一种新颖的光纤形式的光空间模式排序,可以很容易地用于经典和量子信息处理中的许多新应用。关键字:轨道角动量,光子灯笼,光纤,空间除法■简介
表 1:针对网络防御者缓解软件和应用程序默认配置的建议 ...................................................................................................................................... 17 表 2:针对网络防御者缓解用户/管理员权限不当分离的建议 ...................................................................................................................................... 19 表 3:针对网络防御者缓解内部网络监控不足的建议 ...................................................................................................................................... 20 表 4:针对网络防御者缓解网络分段不足的建议 ............................................................................................................................................. 21 表 5:针对网络防御者缓解补丁管理不善的建议 ............................................................................................................................................. 22 表 6:针对网络防御者缓解系统访问控制绕过的建议 ............................................................................................................................................. 23 表 7:针对网络防御者缓解薄弱或配置错误的 MFA 方法的建议 ............................................................................................................................. 24 表 8:针对网络防御者缓解网络共享和服务的 ACL 不足的建议 ............................................................................................................................. 25 表 9:针对网络防御者缓解不良凭证卫生习惯 25 表 10:针对网络防御者缓解不受限制的代码执行的建议 ...................................................................................................................... 27 表 11:针对软件制造商缓解已识别的错误配置的建议 ...................................................................................................................... 28 表 12:面向企业的 ATT&CK 技术 – 侦察 ............................................................................................. 37 表 13:面向企业的 ATT&CK 技术 – 初始访问 ............................................................................. 37 表 14:面向企业的 ATT&CK 技术 – 执行 ............................................................................................. 38 表 15:面向企业的 ATT&CK 技术 – 持久性 ............................................................................. 39
表 1:针对网络防御者缓解软件和应用程序默认配置的建议 ............................................................................................................................. 17 表 2:针对网络防御者缓解用户/管理员权限不当分离的建议 ............................................................................................................................. 19 表 3:针对网络防御者缓解内部网络监控不足的建议 ............................................................................................................................. 20 表 4:针对网络防御者缓解网络分段不足的建议 ............................................................................................................................. 21 表 5:针对网络防御者缓解补丁管理不善的建议 ............................................................................................................................. 22 表 6:针对网络防御者缓解系统访问控制绕过的建议 ............................................................................................................................. 23 表 7:针对网络防御者缓解薄弱或配置错误的 MFA 方法的建议 ............................................................................................................................. 24 表 8:针对网络防御者缓解网络共享和服务的 ACL 不足的建议 ............................................................................................................. 25表 10:针对网络防御者缓解不受限制的代码执行的建议 ............................................................................................................................. 27 表 11:针对软件制造商缓解已识别的错误配置的建议 ............................................................................................................. 28 表 12:面向企业的 ATT&CK 技术 – 侦察 ............................................................................. 37 表 13:面向企业的 ATT&CK 技术 – 初始访问 ............................................................................. 37 表 14:面向企业的 ATT&CK 技术 – 执行 ............................................................................. 38 表 15:面向企业的 ATT&CK 技术 – 持久性 ............................................................................. 39
基于机器学习的应用程序的大量增长和摩尔定律的终结迫切需要重新设计计算平台。我们提出了 Lightning,这是第一个可重构的光子电子智能 NIC,用于满足实时深度神经网络推理请求。Lightning 使用快速数据路径将流量从 NIC 馈送到光子域,而不会产生数字数据包处理和数据移动瓶颈。为此,Lightning 利用了一种新颖的可重构计数动作抽象,可以跟踪每个推理包所需的计算操作。我们的计数动作抽象通过计算每个任务中的操作数将计算控制平面与数据平面分离,并在不中断数据流的情况下触发下一个任务的执行。我们使用四个平台评估 Lightning 的性能:原型、芯片综合、仿真和模拟。我们的原型展示了以 99.25% 的准确率执行 8 位光子乘法累加运算的可行性。据我们所知,我们的原型是频率最高的光子计算系统,能够以 4.055 GHz 的速度端到端处理实时推理查询。我们对大型 DNN 模型的模拟表明,与 Nvidia A100 GPU、A100X DPU 和 Brainwave smartNIC 相比,Lightning 将平均推理服务时间分别加快了 337 × 、329 × 和 42 × ,同时消耗的能量分别减少了 352 × 、419 × 和 54 × 。
自动驾驶汽车(AV)的先驱承诺将彻底改变驾驶体验和驾驶安全性。但是,AV中的里程碑的实现比预测慢。罪魁祸首包括(1)所提出的最先进的AV组件缺乏可验证性,以及(2)进行下一级评估的停滞,例如车辆到基础设施(V2I)和多主体协作。部分地,进展受到了:AV中的大量软件,摩尔群体不同的约定,跨数据集和模拟器进行测试的难度以及先进的AV Components的僵化性。为了应对这些挑战,我们提出了Avstack 1,2,一个开源,可重新配置的AV设计,实施,测试和分析的软件平台。Avstack通过在数据集和基于物理的模拟器上启用首个贸易研究来解决验证问题。avstack将停滞问题作为一个可重构的AV平台,建立在高级编程语言中的数十个开源AV Component上。我们通过在多个基准数据集中的纵向测试和V2I合作案例研究中证明了Avstack的力量,这些案例研究探讨了设计多传感器,多试剂算法的权衡。
UPS5000-H是华为中型和大规模不间断的电源系统,具有高级100kVa/3U热交换电源模块。系统可实现1 MW,1个机架,有效地节省了足迹和安装时间。系统效率高达97%。智能iPower提高了系统的可靠性,并简化了客户的操作和维护。S-ECO(Super Eco)模式不仅达到99.1%的效率和最佳功率质量,而且还达到了0ms模式的传输。