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dell命令|安全BIOS配置
设置密码确实提供了附加的安全层，但由于几个原因，它们仍然可能是一个挑战。基于文本的密码可能容易受到蛮力攻击。BIOS密码存储，这意味着它们可以被其他人拦截。，它们可能很乏味，因为它可能会浪费IT管理员的时间来管理BIOS密码的车队。如果设置密码，结果通常会导致弱，重复的密码设置。IT管理员如何有效地降低车队的BIOS安全性风险？
过渡对话的创新配置图
由 J. Carr/CCR 改编，经科罗拉多州洛夫兰市康拉德·鲍尔中学许可。2012 年 4 月 10 日。ASCD 网络研讨会：创建支持社区以实施 CCSS 2012 年 4 月 13 日
IBM Maximo Asset Configuration Manager
Maximo Asset Configuration Manager 确保资产的实际物理构建满足允许配置的要求。其构建数据解释器 (BDI) 为飞机和其他配置管理资产提供全面的状态推导。例如，构建数据解释器逐个位置检查实际飞机，以确保其配置规则符合其指定配置。构建数据解释器报告 Assets (CM) 应用程序中不合规资产的状态。它还通过各种应用程序中的颜色编码数据向您发出问题资产的警报。
影响机场航站楼配置的因素
第五章 影响终端布局/设计的因素.. 3 8 5.1 介绍 ................................................................................................ 38 5.2 位置 .............................................................................................. 43 5.3 航站楼数量 ................................................................................ 44 5.4 登机口数量 ................................................................................ 4 4 5.5 航空公司数量 ................................................................................ 4 6 5.6 乘客和飞机数量 ...................................................................... 4 6 5.7 飞机停泊处的大小和类型 ............................................................. 4 7 5.8 国内或国际 ................................................................................ 51 5.9 服务水平 ...................................................................................... 5 2 5.10 乘客类别和步行距离 ................................................................ 54 5.11 选定配置的平均步行距离5.11.1 集中式终端配置 57 5.11.2 比较与结论 66 5.12 结论 67
SAP身份管理配置指南
企业面临着提高内部和与合作伙伴和客户的电子商务的全球网络部署新应用程序和系统的速度的压力。这些过程中涉及的挑战之一是很难查找和将与身份和资源有关的信息汇总到多个且通常不兼容的信息源中。
交易能源系统：概念、配置和……
交易能源系统（TES）结合了经济机制和控制机制，已成为现代电力系统中整合分布式能源（DER）的有前途的解决方案。本文将介绍TES的基本概念，包括其定义、流程、时间尺度和优势，然后从物理系统、信息系统、交易系统和监管系统的角度详细描述TES的配置。交易机制允许参与者（例如客户、发电机、输电运营商、营销商等）在监管政策允许的范围内与任何其他方进行各种交易。交易控制被认为是实现灵活设备的全部响应潜力并尊重最终用户的隐私、偏好和自由意志的最先进方法之一。最后，本文将讨论由于当前设备水平和方法概念的局限性而对TES发展提出的一些挑战。综上所述，TES为参与者提供了更加高效、公平、透明的环境，以促进DER的利用，提高市场效率，增加经济效益。
Optimal configuration for photovoltaic storage system ...
目前，有许多有关基础站能源节能和排放减少的研究，主要涵盖了两个方面。一方面，考虑到基站本身，基本站睡眠机构用于提高系统的能源效率[4-6]。另一方面，考虑到能源使用，提出了绿色基站系统[7]的概念，该概念使用可再生能源或混合动力为基站系统提供能源，从而使基站和智能电网之间的能量流[8-11]。对储能单元的容量的合理配置可以提高基站电源的稳定性和安全性[12]，并降低微电网系统的经济成本[13]。许多研究人员已经对光学存储微电网容量的最佳配置进行了广泛的研究。根据光伏存储系统联合操作的特征，研究[14]优化了以最低初始投资为目标的不同类型的电池的配置。在[15]中，对于分布网络中的多个光伏存储微电网，使用两层最佳配置方法来确定每个光伏存储微电网的经济调度方案，并优化光伏存储的能力。
设计用于优化氧化还原的材料配置...
随机访问内存（DRAM）和闪存已达到物理缩放限制。为了解决这个问题，在去年已经提出了新兴的记忆技术。[8-10]，基于氧化还原的电阻随机访问记忆（RERAMS）因其CMOS兼容的制造，功能，多功能性和缩放潜力而受到特别关注。[1,11,12]它被认为是下一代存储记忆，内存档案计算和人工智能的重要组成部分。[3,8,10–12] RERAM是一种两端金属 - 绝缘子 - 金属细胞。绝缘层的电导率（通常是过渡金属氧化物）可以通过外部电刺激引起的离子调节调节。[11]氧化物膜具有传导金属阳离子，构值和氧离子/空位等离子的能力，因此通常称为固体电解质。[13–15]根据功能原理，两种类型的重新拉液特别有前途 - 电化学金属化记忆（ECM）和价值变化存储器（VCM）。[11,16,17] ECM细胞中的电阻转换依赖于在活性电极和反电极之间分别形成和溶解的金属丝。[16]丝的形成对应于设定的过程，在此过程中，细胞从高电阻状态（HRS）转换为低电阻状态（LRS）。设定的过程伴随着单个个体电化学过程，即活动电极的电离（氧化），金属阳离子在氧化物电解质中的扩散和计数器电极下的成核/生长。反向电势的应用通过氧化/溶解细丝将细胞转换回HRS，从而导致重置过程。电化学活性金属（例如Ag，Cu或它们的合金/化合物）通常用作活性电极。[13,18,19]反电极由PT，IR或化合物（例如TIN）等惰性材料制成。[18–20] VCM细胞由具有高功函数的底部电极组成（例如，PT，TIN），该电极与氧化物形成了Schottky界面。顶部电极具有电活性，通常是具有高氧亲和力（例如TA，Ti，HF）的金属，它允许氧化还原反应/离子交换并与氧化物形成欧姆接触，有利于氧气空位缺陷形成。[21,22]被广泛接受的是，VCM电池的电阻转换是通过通过迁移和氧气空位缺陷的重新分布来调节Schottky界面处的静电屏障。[11,23]
策略配置问题以及如何解决
策略模式允许开发人员实现算法的综合性，该算法可以互换并与使用它们的对象进行变化。为了实现这一目标，算法被实现为实现相同接口的各个策略类的层次结构。模式中未精确指定的一个特定问题是如何使用需要使用的算法配置对象。本文将重复的解决方案引入了问题。这些解决方案出现在软件工程背景下提供的不同项目中，这是Ioannina大学计算机科学与工程系的强制性课程。报告的解决方案有两种，这些解决方案促进了对象在对象生命周期内不会改变对象的恒定配置，以及那些能够具有可以动态重新配置的算法的对象的适应性配置的对象。遵守策略意图的解决方案被报告为模式，而偏离策略的解决方案则报告为抗模式。
优化储能系统配置...
随着风电、光伏等可再生能源的大规模接入，在增加间歇性可再生能源利用的同时，还需要维持电力系统电压的稳定性。储能技术的快速发展使得部署储能系统 (ESS) 来支持电压调节成为可能。本文开发了一种 ESS 优化方法来估算支持配电网电压调节的分布式 ESS 的最佳容量和位置。首先对集成了 PV 和 ESS 的网络电气元件进行建模，以模拟网络的电压曲线。然后采用改进的多目标粒子群优化 (PSO) 算法来最小化整个网络和时间范围内总节点电压与标称水平的偏差与反映相关投资的 ESS 能量容量的加权和。改进的 PSO 算法根据每个粒子与种群中已知最佳粒子的距离自适应地调整与每个粒子相关的惯性权重，并引入小距离的交叉变异操作以避免陷入局部最优解。然后采用动态密集距离排列更新非劣解集并指向潜在的全局最优解，以保持最优Pareto解集的规模和均匀性。为减轻决策者偏好的影响，采用基于信息熵的与理想解相似度排序技术从Pareto解集中选择最优的ESS接入方案和容量组合。基于附加高压电源进口的IEEE 24节点系统对所提出的ESS优化方法进行了测试。模拟了没有ESS以及随机或优化ESS放置的网络电压曲线，以说明优化的ESS在正常运行下进行电压调节和在高压输电故障期间支持应急电源的有效性。