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UPS5000-H系列典型配置
UPS5000-H是华为中型和大规模不间断的电源系统，具有高级100kVa/3U热交换电源模块。系统可实现1 MW，1个机架，有效地节省了足迹和安装时间。系统效率高达97％。智能iPower提高了系统的可靠性，并简化了客户的操作和维护。S-ECO（Super Eco）模式不仅达到99.1％的效率和最佳功率质量，而且还达到了0ms模式的传输。
价值主张驱动商业模式重构
将本研究要解决的问题归类为商业模式设计问题，并确定相关的现有理论框架/组件，从而概念化包含四个商业模式组件的商业模式设计工件和价值主张作为整合机制来说明它们如何相互作用
通过动态电池重新配置对潜在的终生扩展分析
摘要 - 电气化的需求导致越来越大的电池组。由于诸如包装中的细胞位置以及人工作用过程中的变化等因素所致，因此包装在其组成细胞的性能中表现出差异。此外，由于固定细胞构型，最弱的单元格使包装极易受到这些变化的影响。可重新配置的蝙蝠包装系统，由于额外的电力电子设备而增加了控制灵活性，为这些问题提供了有希望的解决方案。尽管如此，尚未调查它们在多大程度上延长电池寿命的程度。这项仿真研究分析了Dynamic重新配置的潜力，以延长电池寿命W.R.T.几个参数。结果表明，对于串联的寿命比并联配置大。对于后者，主要因素是在生命结束时散布的等效全周期，但是耐药性随着年龄的增长而增加，并且平行的细胞数量也具有影响力。最后，对于前者，串联元素的数量会放大这些效果。
Autostore性能以及上下文和配置的影响-David Flyrin＆Daniel Lundkvist
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使用 MPC 技术进行基于 Voronoi 的无人机编队部署和重新配置
摘要 —本文介绍了一种基于分散 Voronoi 的线性模型预测控制 (MPC) 技术，用于在有界区域内部署和重构由无人机 (UAV) 组成的多智能体系统。在每个时刻，该区域被划分为与每个 UAV 智能体相关联的不重叠的时变 Voronoi 单元。编队部署目标是根据每个 Voronoi 单元的切比雪夫中心将智能体驱动到静态配置中。所提出的基于 MPC 的编队重构算法不仅允许故障/不合作的智能体离开编队，还允许恢复/健康的智能体加入当前编队，同时避免碰撞。仿真结果验证了所提出的控制算法的有效性。
Thomas Chevet、Cristina Stoica Maniu、Cristina Vlad、Youmin Zhang。使用 MPC 技术进行基于 Voronoi 的 UAV 编队部署和重新配置。国际无人机系统会议，ICUAS'18，2018 年 6 月，美国德克萨斯州达拉斯。第 9-14 页，10.1109/ICUAS.2018.8453342。hal-01768188
摘要 —本文介绍了一种基于分散 Voronoi 的线性模型预测控制 (MPC) 技术，用于在有界区域内部署和重构由无人机 (UAV) 组成的多智能体系统。在每个时刻，该区域被划分为与每个 UAV 智能体相关联的不重叠的时变 Voronoi 单元。编队部署目标是根据每个 Voronoi 单元的 Chebyshev 中心将智能体驱动到静态配置中。所提出的基于 MPC 的编队重构算法不仅允许有故障/不合作的智能体离开编队，还允许恢复/健康的智能体加入当前编队，同时避免碰撞。仿真结果验证了所提出的控制算法的有效性。
量子计算与材料科学：将量子退火应用于材料结构分析的实用指南
使用量子计算机进行计算化学和材料科学将使我们能够解决传统计算机上难以解决的问题。在本文中，我们展示了如何使用量子退火器计算有缺陷的石墨烯结构的相对能量。这个简单的系统用于指导读者完成将化学结构（一组原子）和能量模型转换为可在量子退火器（一组量子位）上实现的表示所需的步骤。我们详细讨论了如何在模型中包含不同的能量贡献以及它们对最终结果的影响。用于在 D-Wave 量子退火器上运行模拟的代码以 Jupyter Notebook 的形式提供。本教程旨在为有兴趣运行其第一个量子退火模拟的计算化学家提供快速入门指南。本文概述的方法代表了模拟更复杂系统（例如固体溶液和无序系统）的基础。
风能 - 氢气的最佳配置...
系统的实际风速𝑡 GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 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灵活智能牵引供电容量配置方法...
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从慢波睡眠中唤醒大脑网络中的重新配置
睡眠惯性是醒来后立即经历的警觉和表现的短暂时期。对这种现象的神经机制知之甚少。对睡眠惯性期间神经过程的更好理解可能会深入了解觉醒过程。在生物夜慢波睡眠中突然觉醒后，我们每15分钟观察一次大脑活动1小时。使用32通道脑电图，网络科学方法和受试者内部设计，我们在对照和多色短波长的光线干预条件下评估了功率，聚类系数和跨频段的路径长度。我们发现，在控制条件下，觉醒的大脑的特征是全球theta，alpha和beta功率立即降低。同时，我们观察到聚类系数的下降和三角带内路径长度的增加。觉醒改善聚类变化后立即暴露于光线。我们的结果表明，大脑内的远距离网络通信对于觉醒过程至关重要，并且大脑可以在此过渡状态下优先考虑这些远程连接。我们的研究强调了觉醒大脑的一种新型的神经生理学特征，并提供了一种潜在的机制，该机制通过该机制可以改善醒来后的性能。