在美国,许多城市都因极端高温而创下了气温纪录,死亡人数也创下了历史新高。由于“热岛”效应,白天气温可能比周边农村地区高出 7 华氏度。城市环境中的极端温度在日落之后很难消退,因为混凝土和其他材料可以在日落之后很好地保留热量——这种不健康的条件会一直持续到傍晚和夜间。与森林和水体等自然景观相比,建筑物和道路等物理基础设施吸收和重新发射太阳热量的程度更大。在城市地区,吸热结构高度集中,植被有限;相对于外围地区,会形成温度较高的“岛屿”。这种极端高温对我们社区的健康和安全以及国家的关键基础设施产生了严重的负面影响。
•自动化(SAE 4级)*•零排放(例如,电动或燃料电池)•符合联邦机动车安全标准(FMVSS)•符合美国的要求•符合美国的要求•符合美国残疾人Act(ADA)要求(ADA)要求•旨在在所有气候条件下运作10到14个客人,可容纳10至14个驾驶员•在20-30个驾驶过程中•30-30在20-33大约二十至三十五个第一代,专用的,即交通就绪的AV的潜在采购。使用3年的RFI/RFP流程使用了3年的跨越RFP,该RFP于2021年3月发布,并且资金可用,第一辆车将在2022年3月最早进行运营。*在董事会安全运营商上也以礼宾服务为服务
5G连接的自动驾驶汽车(CAVS)通过共享感应和驱动信息来帮助增强对车辆驾驶环境和合作的看法,这是一项有希望的技术,旨在避免事故并提高道路使用效率。骑士之间合作的关键问题是将通信车辆与摄像机,LIDAR等传感器捕获的车辆相匹配。不正确的车辆匹配可能会导致严重事故。虽然现在可以适用于自动驾驶汽车的厘米水平定位,但将连接的车辆匹配到感知的车辆(MCSV)仍然具有挑战性,并且很少研究。在本文中,我们有动力研究5G骑士的MCSV问题,提出和评估解决方案以弥合研究差距的解决方案。我们提出了MCSV问题,并提出了两种支持合作驾驶的MCSV方法。第一种方法是基于车辆注册号(VRN),它是识别车辆的独特之处,可以在MCSV的CAVS中共享。vrn在共享之前进行了悬浮,以保护隐私,并将与共享的车辆匹配相提并论。第二种MCSV方法基于车辆外部视图的视觉特征,该视觉特征与其他骑士共享,并将其与从视觉传感器获得以匹配感兴趣的车辆的骑士相比。开发了一个新的MCSV数据集来评估所提出方法的有效性。实验结果表明,两种方法都是可行且有用的,它们的假阳性速率非常低,这对于合作驾驶安全至关重要。
摘要:在本文中,我们建立了一个关键领域,其中预测分析可以使用最先进的机器学习(ML)技术(例如长期记忆(LSTM)网络)为连接的汽车平台的消费者带来价值。除了提供有关AI-wived预测算法的应用和部署中的纠结和挑战的想法外,我们还描述了一些最佳实践,这些实践对于确保AI驱动的洞察力表现出来而不会损害其准确性和可靠性,这是必不可少的。尽管适用于与车辆维护相关的预测见解,但本文中描述的工具和实践是通用的。它们可以在类似的上下文中用于与其他连接的汽车平台相关的预测见解。连接的汽车解决方案已成为物联网(IoT)的重要部分之一,并将继续成为汽车行业创新背后的推动力。随着高级驾驶员援助系统(ADA)的增长,车内信息娱乐系统以及针对连接和自动驾驶的汽车技术的持续发展,该行业正在与连接的汽车平台中的另一波创新浪潮见证。预测性见解可以为连接的汽车平台的消费者提供切实的价值和收益。AI驱动的预测分析具有巨大的潜力,可以利用连接的汽车数据产生这些有价值的见解。关键字:连接的汽车平台,预测分析,行业4.0,物联网(IoT),人工智能(AI),机器学习(ML),智能制造(SM)
- 为您提供服务。有关服务的更多信息,请参阅以下服务的完整列表和详细说明。处理个人数据的相关法律理由是根据您签订的获得服务的合同履行我们的商业协议的合同义务。- 为您提供客户帮助。这包括基于实际客户使用的服务优化。相关的法律理由是根据您签订的获得服务的合同履行我们商业协议的合同义务,以及我们作为数据控制者的合法权益。- 研发。这包括确保产品质量和开发新产品,并评估客户如何将车辆用于市场研究目的。相关的法律理由是兰博基尼作为数据控制者的合法利益。- 服务的性能评估,包括基准测试。相关的法律理由是兰博基尼作为数据控制者的合法利益。- 根据公司的国际会计法规,预防欺诈或行政管理。相关的法律理由是兰博基尼作为数据控制者的合法利益。- 处理本地化数据(即GPS)。相关的法律理由是您的同意,它们是通过“隐私模式”设置在车辆中设置的(有关更多信息,请参见本隐私政策的第4节)。- 遵守法律要求。相关的法律理由是我们履行法律或监管义务。
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联网飞机:网络安全风险、内部威胁和管理方法 摘要 过去几年,机载飞机、卫星和地面信息系统之间基于互联网协议 (IP) 的无线连接显著增长,这种现象被称为联网飞机 (Bellamy,2014)。这一运动远远超过了乘客高速互联网服务,它将数千个连接到安全关键系统(如发动机、飞行控制、驾驶舱显示器和生命支持系统)的嵌入式自动传感器集成到在线基础设施中。机载传感器不断向全球机身、发动机和航空电子设备制造商、航空公司控制中心和第三方供应商发送数据包 (Orjih,2006)。物联网 (IoT) 是一种小型、低功耗、可编程、联网智能设备,其迅猛发展加速了联网飞机的转型 (Lueth,2014)。简而言之,机翼局域网正在将互联网扩展到 30,000 英尺。然而,将飞机连接到互联网也会使安全至关重要的机载系统面临严重的网络物理安全风险,而旅行公众对此大多一无所知。这种无知可能会一直持续下去,直到发生坠机或其他事件与成功的网络攻击直接相关(但愿不会发生)。本研究论文将尝试通过揭示日益增长的网络物理安全风险来缩小这一知识差距
QWERTY 键盘提供熟悉且直观的界面,使数据输入和访问变得快速而简单。无线连接可快速传输飞行计划和天气信息,并通过移动设备方便地更新数据。闪电般快速的处理器支持增强的安全功能,如 SurfaceWatch 和动画 NEXRAD 数据链天气,以及卓越的缩放和平移性能。便捷的 HOME 按钮只需轻触即可立即导航到基本地图屏幕。
联网功能使现代汽车能够改善其功能并增强用户体验。目前,各汽车制造商提供基于标准化技术的各种联网汽车应用。这些应用的功能范围广泛,从提高安全性到允许驾驶员和乘客访问音乐和其他形式的娱乐。根据汽车所连接的设备和环境,汽车可分为五种连接类型:(1)车对基础设施(V2I),用于与作为交通基础设施一部分的设备进行通信;(2)车对车(V2V),用于无需中介与周围其他车辆进行通信;(3)车对云(V2C),用于连接车外云计算系统;(4)车对行人(V2P),包括行人以及其他道路使用者,如骑自行车者和公共交通通勤者; (5)车对万物(V2X),即需要在不同级别、与不同车辆、基础设施和其他物体建立多个同时连接。这五种连接类型组合起来,为用户提供不同的联网汽车应用。以下是可以找到的联网汽车应用的主要类别。