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练习指示消费者的智能预付账单
（1）MP电力管理公司以及所有三个Discoms都提出了请愿书。34 0f 2023，为Madhya Pradesh消费者的智能预付账单机制发布“实践指示”。（2）请愿书于01.08.2023接受，并指示请愿人同时提出本请愿书中的所有相关问题，而不是在零食中提出。请愿人被指示在日期为01.08.2023的命令后10天内提交额外提交。（3）请愿人未提交任何其他提交，以响应日期为01.08.23的命令。委员会于14.09.2023发布了“实践指导”的草案，并在03.10.2023之前寻求了最新的利益持有人的评论。委员会收到了三个利益持有人的建议，即M.P.Paschim Kshetra Vidyut Vitaran Co. Ltd. Indore，M.P。电力管理公司有限公司博帕尔和M/S Prayas（能源集团）Pune。委员会还于10.10.2023在此事上举行了公开听证会，所有3个利益持有人都在指定时间内收到建议。委员会检查了从利益相关者那里收到的建议，并对“实践指示”的草案进行了修订。（4）委员会在此向订单附件中详细介绍的智能预付费用账单的实践指导。（Prashant Chaturvedi）（Gopal Srivastava）（S.P.S.Parihar）成员（法律）主席
保护消费者免受不公平交易行为的侵害
有证据表明，包括数字经济在内的大量且越来越多的商业行为和业务模式都属于这一类别。2 2017 年，澳大利亚和新西兰消费者事务部 (CAANZ) 向消费者事务部长提交了《澳大利亚消费者法 (ACL) 审查最终报告》，该报告指出，利益相关者对引入针对不公平交易行为的普遍禁令有着重大兴趣。联邦和州及领地消费者事务部长一致认为，CAANZ 发现的问题值得通过监管影响评估程序进一步探讨，包括寻求有关问题性质和现行法律潜在漏洞对消费者造成损害程度的进一步证据，以及是否需要政府干预。
住宅消费者分组能源管理控制器
摘要 — 本文研究了使用分组能源管理的并网光伏 (PV) 系统场景中的储能控制和负载调度管理。目标是通过提出的分组能源管理控制器降低平均总系统成本，该控制器考虑家庭能源消耗、采购价格、负载调度延迟、通过产生的可再生能源实现光伏自给自足以及电池退化。所提出的方法使用成熟的启发式算法（即遗传算法 (GA)、二进制粒子群优化 (BPSO) 和差分进化 (DE)）解决联合优化问题。此外，还从延迟约束下的负载调度有效性、分组能源交易和电池退化成本等方面比较了启发式算法的性能。提供了案例研究来展示和广泛评估算法。数值结果表明，所提出的分组能源管理控制器可以在满足分组能源需求和调度延迟要求的同时，通过 GA、BPSO 和 DE 分别显著降低总平均系统成本高达 4.7%、5.14% 和 1.35%。
欧洲央行BMCG工作计划2024
将太空调查的结果与三年前进行的该调查的结果进行了比较，看来现金仍然是POS和P2P付款的主要支付工具，而消费者的支付行为只会逐渐改变。日常交易总付款总数的现金使用份额已从三年来下降到79％降至73％。正在进行的冠状病毒（Covid-19）大流行似乎至少在一些消费者中加速了这一趋势。这似乎通过对大流行对现金趋势的影响的单独调查的结果证实，该趋势是在2020年7月在所有欧元区国家代表欧洲央行进行的。这项调查的40％的受访者回答说，自大流行开始以来，他们使用的现金较少，其中近90％的人表示，在大流行结束后，他们将继续使用现金支付较少的现金（肯定是46％，可能41％）。
保护消费者免受人工智能引发的串谋定价影响
市场体系的有效性植根于竞争。为了吸引客户，企业会降低价格并提供更好的产品和服务。没有什么比合谋更能从根本上破坏这一过程了。企业同意不相互竞争，结果消费者会因价格上涨而受到损害。合谋通常受到经济学家和政策制定者的谴责，在几乎所有国家都是违法的。但是，越来越多地将定价权委托给算法（1）可能会为企业合法合谋打开后门（2）。当人工智能（AI）算法学会在没有人为干预、监督甚至知识的情况下采用合谋定价规则时，就会发生这种算法合谋。这种可能性对政策提出了挑战。为了应对这一挑战，我们提出了政策变革的方向，并呼吁计算机科学家、经济学家和法律学者齐心协力，实施拟议的变革。
保护消费者免受人工智能造成的串谋价格
市场体系的有效性根植于竞争。为了吸引客户，企业会降低价格并提供更好的产品和服务。没有什么比合谋更能从根本上破坏这一过程了，当企业同意不相互竞争时，消费者会因更高的价格而受到损害。合谋通常受到经济学家和政策制定者的谴责，并且在几乎所有国家都是违法的。但是，越来越多地将定价权委托给算法（1）可能会打开后门，企业可以通过后门合法地进行合谋（2）。当人工智能（AI）算法学会在没有人为干预、监督甚至知识的情况下采用合谋定价规则时，就会发生这种算法合谋。这种可能性对政策提出了挑战。为了应对这一挑战，我们提出了政策变革的方向，并呼吁计算机科学家、经济学家和法律学者齐心协力，将提议的变革付诸实施。
人工智能法案的局限性以及消费者为什么需要更好的......
z 反对算法决策，并在决策可能对其产生重大影响时要求人工干预。z 当使用人工智能系统违法时，向监管机构提出投诉或在法庭上提起法律诉讼。z 在行使权利时由消费者和其他民间社会团体代表。这些组织还必须能够发起投诉和法律行动，包括集体补救要求和禁令，以维护公共利益。z 获得所遭受损失的赔偿，包括通过欧盟和国家法律中的集体补救机制。
文章 人工智能的可持续性：向消费者提供信息的案例
摘要：人工智能 (AI) 的潜力及其多种应用引发了关于如何使用 AI 促进可持续目标的讨论。然而，关于人工智能（包括其设计、培训、实施和使用）如何可持续的技术、伦理和法律文献相当有限。与此同时，消费者逐渐更加关注可持续性信息，而企业越来越多地参与漂绿行为，特别是在数字产品和服务方面，这引发了人们对现有消费者保护框架在这方面的效率的担忧。本文的目的是从法律和消费者保护的角度为可持续人工智能的讨论做出贡献，同时关注可持续性的环境和社会支柱。在分析了有关环境可持续人工智能生命周期的多学科文献以及欧盟最新的消费者保护和可持续性政策和举措后，我们将研究当前的消费者保护框架是否足以促进涉及人工智能产品和服务的 B2C 合同中可持续性信息的共享和证实。此外，我们将评估与人工智能相关的人工智能举措是否能够促进人工智能的可持续发展。最后，我们将提出一系列建议，以鼓励可持续和环保的人工智能生命周期，同时提高利益相关者之间的信息透明度，协调欧盟各项政策和举措，并最终赋予消费者权力。
固定的货币平衡，具有独立消费者的连续性*
在本文中，我提出了这样一个主题，即在短期内，消费者可能会起作用，好像他们的货币边际公用事业是不变的。这个想法在以前的论文[Bewley（1977）]中表达了一个模型。在这里，使用了一般的Equilibnum模型。纯粹的交换经济的模型1s与不朽的消费者持有资金，以抵消其捐赠和公用事业功能的波动。也假定有一系列消费者，并且其公用事业和捐赠中的波动是独立的。做出这些假设是为了使它们的波动相互抵消，而平衡不需要波动。价格的稳定性大大简化了分析。主要定理是，如果消费者折扣未来的公用事业1S的速率达到零，那么他的货币边缘效用将几乎稳定。使纯粹的时间偏好率很小，大致对应于加速外源随机波动。与独立波动随机变量的连续性相关的技术困难。让Xa，a e [o，l]成为这样一个随机变量的家族。ILIESE变量的典型实现不是[请参见Judd（1985）]的可测量函数，因此人们想知道如何定义Integralf 0 1 XADA。本文与文献中的几个密切相关。模型1S与Lucas（1980）的模型类似，尽管他包含了一个Clower约束，该约束在这里不存在。独立随机变量的连续性已由
美国消费者如何使用刺激计划资金？
通过对美国消费者的大规模调查，我们研究了《关怀法案》向个人提供的大额一次性转移支付如何影响他们的消费、储蓄和劳动力供应决策。大多数受访者表示，他们主要用转移支付来储蓄或偿还债务，只有约 15% 的人表示，他们主要把这笔钱花掉了。在提供他们如何使用支票的详细分类时，个人报告称，他们平均只花费或计划花费总转移支付的 40% 左右。对于那些面临流动性限制、脱离劳动力队伍、生活在较大家庭、受教育程度较低和获得较少金额的人来说，一次性转移支付的支出率相对较低。我们发现这些转移支付对劳动力供应决策没有任何有意义的影响，但有 20% 的失业者表示，刺激计划支付使他们更难找工作。