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摘要 — 本文研究了使用分组能源管理的并网光伏 (PV) 系统场景中的储能控制和负载调度管理。目标是通过提出的分组能源管理控制器降低平均总系统成本，该控制器考虑家庭能源消耗、采购价格、负载调度延迟、通过产生的可再生能源实现光伏自给自足以及电池退化。所提出的方法使用成熟的启发式算法（即遗传算法 (GA)、二进制粒子群优化 (BPSO) 和差分进化 (DE)）解决联合优化问题。此外，还从延迟约束下的负载调度有效性、分组能源交易和电池退化成本等方面比较了启发式算法的性能。提供了案例研究来展示和广泛评估算法。数值结果表明，所提出的分组能源管理控制器可以在满足分组能源需求和调度延迟要求的同时，通过 GA、BPSO 和 DE 分别显著降低总平均系统成本高达 4.7%、5.14% 和 1.35%。
住宅消费者分组能源管理控制器
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