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chie：具有正确性，帮助性，无关紧要和外在性方面的文化质量上下文QA的生成性MRC评估
对Ma-Chine阅读理解（MRC）中生成模型的评估带来了不同的困难，因为Bleu，Rouge，Meteor，Ectect匹配和F1得分等传统指标通常很难捕获细微的和多样化的响应。虽然嵌入基于Bertscore和Bartscore之类的基于基于的指标专注于语义相似性，但它们仍然无法完全解决诸如识别附加有用的信息和奖励忠诚的方面。基于大语言模型（LLM）指标的最新进展提供了更多细粒度的评估，但仍然存在分数聚类等挑战。本文介绍了一个多相关的评估框架，chie，结合了c orcretness，h Elpullness，i rrelevance and e extranesents的各个方面。我们的方法使用二进制分类值而不是连续的评分量表，与人类判断良好，表明其潜力是一种全面有效的评估方法。
LC-PLM：长篇文化蛋白质语言模型
对语言模型（LMS）的自我监督培训（LMS）在学习有意义的表述和生成药物设计方面已经取得了巨大的成功。大多数蛋白质LMS都基于对具有短上下文长度的独立蛋白质训练的变压器结构。这种蛋白质LMS不能很好地推断出更长的蛋白质和蛋白质复合物。他们也无法说明生物分子相互作用和动力学所实现的不明显的生物学机制，即蛋白经常与复杂生物系统中其他蛋白质，分子和途径相互作用。在这项工作中，我们提出了基于选择性的结构化状态空间模型的替代蛋白LM体系结构Bimamba-S的LC-PLM，以使用掩盖的语言模型来学习氨基酸级的高质量通用蛋白质表示。我们还介绍了其图形上下文变体LC-PLM-G，该变体将蛋白质 - 蛋白质相互作用（PPI）图上下文进行了训练的第二阶段。LC-PLM表现出比较有利的神经缩放定律，更好的外推能力，而下游蛋白质任务的提高了7％至34％。LC-PLM-G在PPI图的背景下进一步训练了蛋白质结构和功能预测任务的有希望的结果。我们的研究证明了通过计算有效的LM体系结构增加上下文大小的好处（例如结构化状态空间模型）在学习通用蛋白质表示并结合了生物图中包含的分子相互作用环境中。
独自参加在印度背景下重新审视的标志
Soysal等人。在老年诊所检查了529名60岁以上的患者，发现AW的灵敏度为0.92，可检测认知障碍。同样，Tyson等人。在一家普通心理诊所评估了275例患者，发现AW对检测痴呆症的敏感性为0.94。该研究迄今已报告的样本量最大，为了解不同患者人群中这些迹象的临床相关性提供了重要贡献。总体而言，研究表明，尽管AW有效地筛查目的，但AA是认知健康的更可靠的指标，AA标志对区分功能性认知障碍和认知障碍的区分更有帮助。这种区别对于确保适当的诊断和治疗至关重要。此外，AA标志已集成到诊断模型中，该模型有助于临床医生区分疾病驱动的认知障碍和功能性（通常可逆的认知状况）。强调了AA符号作为认知评估和差异诊断的关键工具的潜力。
21 三体综合征筛查中的游离 DNA
在法国，标准的妊娠监测安排了在妊娠早期医学咨询时进行 21 三体综合征（唐氏综合征）产前筛查的选项，该筛查基于多种因素（主要是母体血清标志物 (MSM)、母亲年龄和胎儿颈部透明带的超声测量）的评估。自 2018 年起，当联合筛查确定的风险在 1/1,000 至 1/51 之间时，已提供基于循环无细胞 DNA 检测的无创产前检测 (NIPT)。在这种情况下，或者在多胎妊娠、有 T21 妊娠史或父母携带涉及 21 号染色体的罗伯逊易位（2018 年 12 月 14 日法令规定的条件）的情况下，法国国民健康保险系统将全额承担检测费用。仅当妊娠早期联合筛查显示风险为 1/50 或更高，或 cfDNA 检测结果为 T21 阳性时，才进行为诊断目的（特别是通过核型分析）进行的侵入性测试（羊膜穿刺术或绒毛膜绒毛取样）。
使用高通量测量值在各种情况下开发紧凑的转录效应子
转录效应子是已知激活或抑制基因表达的蛋白质结构域。但是，缺乏对哪种效应域调节转录的系统性理解。在这里，我们开发了DCAS9介导的高通量募集（HT-RECRUIT），这是一种合并的筛选方法，用于量化内源性靶基因的效应子功能和测试效应子功能，用于包含各种环境的5,092个库中的库。我们还使用较大的文库瓷砖调节剂和转录因子来绘制从未注释的蛋白质区域绘制的效应子的上下文依赖性。我们发现许多效应子取决于目标和DBD上下文，例如可以充当激活因子或阻遏物的HLH域。为了实现有效的扰动，我们选择了包括ZNF705 KRAB在内的上下文固定域，从而改善了CRISPRI工具以使启动子和增强子保持沉默。我们通过结合NCOA3，FOXO3和ZnF473结构域来设计一种称为NFZ的紧凑型人类激活剂，该结构域可以通过更好的病毒递送和对嵌合抗原受体T细胞的诱导控制有效的CRISPRA。
codi：通过上下文分布整合
实验物理学主席 - 激光物理学，路德维希 - 马克西利安人 - 苏尼氏穆尼钦，巴伐利亚州85748，德国B型物理学实验室，麦克斯·普朗克量子学院，麦克斯·普朗克量子学院 Medicine, Division of Endocrinology and Diabetology, Medical University, Styria 8010, Austria e Institute of Epidemiology, Helmholtz Zentrum München, Bavaria 85764, Germany f Chair of Epidemiology, Institute for Medical Information Processing, Biometry and Epidemiology, Medical Faculty, Ludwig-Maximilians-Universität München, Bavaria 81377，德国 *应向其通信：电子邮件：tarek.eissa@mpq.mpg.de（T.E.）; mihaela.zigman@mpq.mpg.de（m.j.）编辑者：lydia kavraki
iaeg-SDGS（可持续发展目标和生物多样性政策上下文）
欧盟森林战略年：2022实体：欧盟（绿色交易核心行动补充生物多样性战略）摘要：该战略有助于实现欧盟的生物多样性目标和减少GHG目标到2030年至少55％，到2050年到2050年气候中立。它认识到森林的核心和多功能作用以及森林人的贡献以及整个基于森林的价值链，到2050年到2050年实现可持续和气候中性的经济，并保留了活泼和繁荣的农村地区。
在气候变化的背景下的健康和环境
专业课程持续两个学期，学生将获得30个教学模块和27个ECT的ECT，用于论文工作和相关的安置（在第2学期期间必须进行4个月的实践安置）。在学年结束时，EHESP公共卫生学院（法国）的EHESP公共卫生学院组织了一个强制性的EPH+联合集成模块。专业化将使学生准备： - 详细诊断，产生环境健康基线 - 评估由政策，项目或干预对人口健康，使用适当工具的政策，项目或干预造成的环境因素（保护性和风险因素）的影响，使用适当的工具，促进和实施环境健康对策略，项目或干预措施，对环境保健策略应用于环境保健策略或各种措施，包括环境卫生策略或疾病，或分散的环境疾病，或分散的环境，或分散的环境，共同或共同范围。