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约克教学医院 NHS Trust 使用 PCSK9 抑制剂的途径 前蛋白转化酶枯草溶菌素/kexin 9 型 (PCSK9) 前蛋白转化
对初始他汀类药物治疗的不耐受被定义为存在临床上显著的不良反应，这些不良反应对患者来说是不可接受的风险，或者可能降低治疗依从性。如果患者不能耐受高强度他汀类药物，则应以最大耐受剂量治疗。告知患者，任何剂量的他汀类药物都能降低心血管疾病风险。如果患者报告服用高强度他汀类药物时出现不良反应，应与他们讨论以下可能的策略：• 停止服用他汀类药物，并在症状缓解后重试，以检查症状是否与他汀类药物有关• 降低同一强度组内的剂量• 将他汀类药物改为较低强度组。建议尝试至少 3 种不同的他汀类药物，包括瑞舒伐他汀。建议使用此在线工具来评估他汀类药物不耐受的可能性。http://tools.acc.org/StatinIntolerance/#!/content/evaluate/calculator/ 没有证据表明纤维酸盐可以降低心血管风险，因此它们不包括在途径中。对于家族性高胆固醇血症，它们仍然是一个选择。
inf orma tive no te
还审查了电密集型消费者的电网访问关税，以使国家法律适应欧洲国家援助制度中规定的最大减少。结果，在系统中包含的最大百分比为85％的成本和一般经济利益（“ CIEG”）的最大百分比可能会降低，该量的最大百分比（tarifa de uso Global do sistema在电力消耗中）通过reps（通过revife the The The The The Exporty Conse conve conve cartive the RESS）（不包括容量机制），但不得付款 /付款。此制度仅适用于通过双边合同购买电力的电密集型消费者，因为在通过RESS自我消费的情况下，保持了自我消耗的能源组件的全部豁免。
多态度增强的卷积神经网络用于知识图完成
摘要。知识图完成（KGC，也称为链接预测）旨在预测知识图中的缺失实体和关系（kgs）。知识图嵌入（KGE）技术已被证明对链接预测有效。术语，一系列基于卷积的神经网络（CNN）基于模型（例如，凸出及其扩展模型）已获得了极好的链接预测。但是，尚未同时考虑和增强使用CNN的链接预测重要的几个方面，这显着限制了这些模型的性能。在本文中，我们探讨了一个基于CNN的有效KGE模型。我们调查并发现了四个极大的方面，这些方面对引体具有强大的影响：实体和嵌入式，实体与 - 关系相互作用方法，CNN结构和损失函数。基于上述四个方面的优化，我们提出了一种称为CONVEICF的新型KGE方法。通过广泛的实验，我们发现传达的FB15K-237和WN18RR数据集优于先前的最新链接预测基准。尤其是，ConveICF获得@10分别比FB15K-237和WN18RR数据集的10分的10分和6.5％。此外，通过深入的典范，我们观察到一种有趣的现象，并且重要的是，只要添加掉落操作，就可以在KGE中非常常见的1-N评分技术得到改善。我们的代码可在https://github.com/neu-idke/conveicf上找到。
最大限度地提高电网灵活性：电池的作用
电力转换系统 (PCS)：PCS 将电池单元连接到电网，使用“逆变器”将电池单元的“直流电”转换为“交流电”，并使用变压器将电压从 690 V 升至与公共配电系统 (330 0 0 V) 相匹配。PCS 单元越多 = 功率越高 (MW)
Macworld 2000 年 8 月 - 经典苹果
超高效汽油发动机，配备先进的电动机，无需插电。无需充电站。无需插头。不妥协。Prius 采用革命性的丰田混合动力系统，该系统储存减速时产生的能量并将其转换回电能。它速度快，驾驶乐趣十足，有害排放量减少 90%。Prius。这改变了一切。
COVID-19 疫苗犹豫轨迹
摘要 疫苗犹豫 (VH) 在巴基斯坦并不是一个新现象，被认为是疫苗接种活动不令人满意的主要原因之一。本研究确定了接种疫苗后的 COVID-19 VH、影响 COVID-19 疫苗接种的因素以及公众接种加强疫苗的意愿。在巴基斯坦拉合尔的成年人口中进行了一项横断面研究。参与者是在 2022 年 3 月至 5 月期间通过便利抽样招募的。SPSS 版本 22 用于数据分析。共有 650 名参与者参与了这项研究（年龄 = 28.1 ± 9.7 岁；男女比例接近 1: 1）。大多数参与者接种了国药疫苗，然后接种了科兴疫苗。接种疫苗的三大原因是“只有接种过疫苗的人才能进入工作场所和教育机构”（相对重要性指数 (RII) = 0.749）、“只有接种过疫苗的人才能去市场、商场和其他公共场所”（RII = 0.746）和“保护自己免受感染”（RII = 0.742）。平均 COVID-19 VH 评分为 24.5 ± 6.2（95% CI 23.9–24.9），其中不支持疫苗接种和经济状况较差是免疫接种者对 COVID-19 疫苗犹豫的重要预测因素（p < .05）。接受加强疫苗与年龄较小和受教育程度较低呈负相关。此外，支持疫苗接种与接受加强疫苗的可能性更大相关（p = .001）。巴基斯坦公众继续对 COVID-19 疫苗表示 VH。因此，必须采取积极措施，对抗造成这一问题的社区因素。
数据导向教育：人工智能在教育领域的未来
国家科学基金会融合加速器计划提出了数据导向教育的资金轨道，将在三年内将基础教育研究转化为实践，并将带来切实的社会效益。当前的教育研究范式倾向于分离该领域的线索，而没有体验这些线索可能创造的完整结构。与其他领域（例如通信、运输）相比，该领域仍然发展缓慢、规模较小且数据匮乏。拟议的融合加速器数据导向教育轨道将使研究人员能够同时思考和访问多种教学方法，从而促进和加速不同观点、技术、理论和策略的融合。例如，该领域需要研究当众多学习/教学平台和工具相互作用时会发生什么。本轨道将解决国家级教育挑战，并生产互联、开放、可访问的产品，涉及人工智能、学习科学、社会科学、教学理论和心理学等多个领域（图1）。
净零目标电气系统中的创新
专业设置。clo3培养英语的有效写作技巧。CLO4以英语提高阅读理解和听力能力。clo5在英语中发展流利和准确性。课程内容理论：语言和沟通 - 交流工具 - 沟通水平 - 沟通障碍 - 沟通在企业界的角色和重要性。阅读策略：浏览，扫描，提出，预测和响应 - 从上下文 - 注释 - 制作 - 词汇 - 词汇 - 词汇扩展I -s peed in -s peed in -s peed t in g练习 - 广泛阅读文本s-分析和批判性阅读实践 - 阅读和w ritin g之间的往外关系。分析，批判性，创造性和横向思维语言 - 和inkin g-思考和语言传教 - dev e lopm e nt -t hinkin g and trings and terge-写作 - 论证写作实践。在G实践中有效的书面 - 词汇扩展 - 有效的信息：可接受性，可接受性，适当性，简洁和清晰的作品 - g-专业命令 - g-写作的凝聚力和连贯性 - 定义的写作，描述S-段落 - 段落 - 段落写作 - 叙事写作。实验室：聆听过程和prac ice-接触录制和结构化的演讲，课堂讲座 - 理解和介绍问题 - 笔记练习 - 聆听测试 - 在企业界中的重要性。聆听的障碍：身体和心理 - 克服它们的步骤 - 有目的的实践 - 主动l Isten和预期说话者 - 使用技术来提高技能。s peec h-改进se lf- exp resion -tona l var i at i ons -ins -ins -ins -opentimentimentiencepener以听众为导向的spea king -di sc ussion练习 - intp e r s Interp e r s inal conve e r s ation -d eve eve eve eve eve eve eve p e rsua s iv s iv s iv s eiv e peak达到了高峰。说话的障碍 - 建立自我 - 信心和流利性 - 对话实践 - 改善质量自由度 - 临时性的peech练习 - SPEEC H评估。