今天,我们看到各个领域的大量行业都在采用工业 4.0,我们中的许多人开始问“下一步是什么?”,下一次工业革命,工业 5.0。过去的革命指出,新的革命只是为了纠正现有工业状况的异常。同样,为了进一步澄清和理解智能工厂的先前发现,我们进行了系统的文献综述。本研究论文讨论了工业 5.0 能够影响和改善的各行各业。我们还试图列出一些对实现第五次工业革命至关重要的因素。以智能社会为目标,这将是现有智能工厂的延伸,我们将这一转型、增长和发展过程称为“工业升级”。我们提出了一个新术语,称为 IoE——万物互联,作为 IoT 的扩展。
2022 年 2 月中俄联合声明发表后,分析人士认为两国已在战略上结盟。虽然两国都有共同的安全担忧,甚至在“主动防御”方面使用类似的术语,但他们解决这些担忧和实施这些概念的方式并不相同——至少目前还不同。当应用于核威慑时,中国版本的主动防御意味着对核攻击采取报复行动,而俄罗斯版本的主动防御则意味着在面对非核或核侵略时采取先发制人行动。在太空方面,虽然两国都在共同寻求一项非武器化条约,但中国的国防白皮书倾向于简短而模糊地提及挑战,而不是俄罗斯在其军事理论中对袭击的普遍担忧。因此,虽然两国有相似之处,但仍存在显着差异。本文探讨了中国和俄罗斯最近关于各自核和太空态势的官方文件和声明,以及一些相应的技术进步。然后,报告就未来涉及一个国家或两个国家的战略稳定会谈中可以讨论的问题向欧盟成员国提出建议。
金融科技和数字化供应链设计的方式是通过提高其有效性,问责制和鲁棒性来改变当今商业企业的支柱。本研究旨在建立金融科技创新与供应链数字化的直接接口,以评估对业务交易的累积影响。根据调查和案例研究分析的结合,每个创新类别都说明了区块链,人工智能和数字支付如何彻底改变了供应链。一些发现表明,增加使用金融科技的使用可以增强管理财务风险,实时数据可见性以及整体知情供应链的积极变化。这些含义表明,企业基于金融科技的创新可以带来高效,竞争性的目标,并为可持续增长和改善的运营模型创造基础。
在这项工作中,我们对香草生成对抗网络(GAN)的非反应性特性进行了详尽的研究。与先前已知的结果相比,我们证明了基础密度P ∗与GAN估计值之间的Jensen-Shannon(JS)差异的甲骨文不平等。我们界限的优势在应用于非参数密度估计的应用中变得明确。我们表明,GAN估计值和P ∗之间的JS差异与(log n/ n)2β/(2β + d)的速度快速衰减,其中n是样本大小,β决定了p ∗的平滑度。这种收敛速率与最佳的密度相吻合(至对数因素)与最佳的密度相一致。关键字:生成模型,甲骨文不平等,詹森 - 香农风险,最小值率,非参数密度估计。
执行总结本报告介绍了NNB Genco开发的组织能力(OC)基石进度评估的评估结果,其组织能力自2012年8月许可以来对Hinkley Point C(HPC)项目的组织能力。它总结了特定的组织能力工作流程的详细评估以及大多数其他工作流的投入,内容涉及其特定主题中的资源和智能客户能力问题。本报告的主要目的是分享ONR对NNB GENCO的组织能力发展的总体判断,因为获得了NNB Genco的许可,并对当前立场与在第一个同意点的预期之间的“差距”提供了清晰的看法。该报告涵盖以下三个主要领域:
2025 年 2 月 10 日至 11 日,法国主办的人工智能行动峰会将重点关注具体行动,确保人工智能的发展和部署造福社会、经济和环境,同时维护公共利益。峰会将汇聚国家元首和政府首脑、国际组织领导人、大小型公司首席执行官、学术界代表、非政府组织、艺术家和民间社会成员。“我们与法国总统和总理一起,旨在为人工智能开辟第三条道路。一条道德、可持续和包容的人工智能。一条值得信赖的人工智能。正是在这些条件下,人工智能将在我们的社会、经济、行政管理和共同用途中得到全面采用。我很高兴人工智能融合挑战赛的启动。他们的确切目标是展示使用人工智能解决社会和普遍利益问题的项目。”人工智能和数字事务国务大臣克拉拉·查帕兹说。 “人工智能行动峰会旨在提供集体动力,让人工智能服务于每个人、我们的社会和地球。几十年来,通过研究人员之间的互动以及研究与工业之间的联系,人工智能一直在不断改进。人工智能融合挑战赛为峰会提供了一个机会,可以借此机会利用法国和国际生态系统的活力,同时展示来自世界各地的人才,他们正在努力利用这些技术解决具体问题。”法国总统人工智能行动峰会特使 Anne Bouverot 表示。“人工智能融合挑战赛是独一无二的机会,可以为人工智能切实改善我们生活的各个方面做出贡献。人工智能是社会各个领域强大的加速器和差异化因素:从健康到教育,再到环境和经济。应对技术挑战不仅仅是为了促进进步或突破可能的极限,也是为了寻求定义它,以改变我们的经济、社会和社会实践,打造一个更具弹性和可持续性的世界。我们希望通过人工智能提供的巨大机会,共同为所有公民建设更美好的未来。”负责法国 2030 的投资秘书长 Bruno Bonnell。附录 - 常见问题解答这些挑战的目标是什么?挑战应旨在实现技术突破或结构性部门进步,包括经济、社会和组织改进(例如,在传统上遥远的部门采用人工智能)。
强化学习是预测和最大化长期回报的问题。计算机科学家认识到,可以通过根据预测误差(观察到的回报和预期回报之间的差异)更新预测和行动策略来解决此问题。值得注意的是,基底神经节似乎使用了类似的策略,其中多巴胺提供预测误差来更新纹状体中的预测和行动策略。我们回顾了自然和人工智能的这种融合是如何得到阐述和挑战的,重点关注将尖端机器学习算法与实验观察联系起来的最新发展。一个反复出现的主题,无论是从理论还是从经验上讲,都是简单的错误驱动学习算法在配备适当丰富(并且可能分布)的状态表示时具有惊人的力量。这些表征反过来又被多巴胺能预测误差所修改,形成了一个良性循环,学习算法可以增强其解决更复杂任务的能力。
执行总结本报告摘要概述了NNB Generation Company(NNB Genco)核监管办公室(ONR)的评估,限于Hinkley Point C项目的建设阶段的准备。这是一系列项目融合点的第一个,在该点上,ONR将记录其对NNB Genco的绩效的判断,作为Hinkley Point C的许可人,并准备进入项目的下一个阶段。应注意的是,第一个项目融合点是在ONR和NNB Genco之间达成协议开始之前引入的,目的是行使被许可人和监管程序。因此,它不允许或限制NNB Genco和Hinkley Point C. ONR对NNB Genco的进度的判断,这取决于自2012年12月授予Hinkley Point C核场所许可以来进行的干预和评估,包括评估Hinkley Point C核场地C核场地C核场所安全计划和结构前的安全报告。本报告总结了有关以下主题的四个单独的“基石”报告:安全性,保障措施和常规(非核)安全性; 设计和安全案例; 许可条件合规性; 组织能力。以下各节总结了Hinkley Point C项目中的关键发展,因为许可,以及ONR对上述主题的评估以及总体结论和建议所引起的事项。还包括ONR对收敛过程本身的观察。
我们是仁川首个专门从事人工智能研究和教育的中心。我们的中心将人工智能与制造业、物流、港口和医疗保健等区域重点产业相结合,以培养人工智能融合人才和产学研合作。我们与仁川广域市和大韩航空等 58 家合作伙伴合作,推进产学研官合作,推动产业创新并传播人工智能技术。