本文研究了用于定量末端链研究中使用的四种替代数据收集方法的方法之间的收敛有效性。基准方法是常规的APT方法(即纸笔方法),其中要求受访者指示产品属性与消费者的好处之间的现有联系(即ab),以及在征服和消费者价值(BV)之间。替代数据收集方法是口头访谈(VI),两种类型的综合访谈(CP和CR),每种访谈仅在AB和BV链接与受访者之间差的顺序相差。结果表明,未建立所有四种数据收集方法之间的方法之间的收敛有效性。但是,当将两种替代数据收集方法(特别是:CP和VI)与常规APT方法进行比较时,在某种程度上支持了方法之间的收敛有效性。唯一产生结果的数据收集方法(即consumer m-e-cs)与常规APT方法明显不同的是计算机访谈,其中AB和BV链接以(部分)随机顺序与受访者(即CR方法)。2005 Elsevier Ltd.保留所有权利。2005 Elsevier Ltd.保留所有权利。
摘要。在本文中,采用收敛态度对自然样式农业技术进行研究和验证,以提高Agrolandscapes的生产率和碳多边形的创造。作为工作的一部分,实施了一系列实验研究,包括评估Agrolandscape潜力,对传统和自然样的耕作方法的比较分析,以及监测植物生理参数以及土壤中碳积累的动态。这项研究的结果表明,类似自然的农业技术可显着增加谷物作物的产量和质量,并提高土壤肥力及其隔离碳的能力。同时,由于自然资源的更合理使用,生产成本降低了。获得的数据表明,基于自然的农业技术的有前途的应用,以确保可持续和环境安全的农业并解决农业部门脱碳问题。
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咖啡是一种有价值的饮料作物,由于其特征性的味道,香气和咖啡因的刺激作用。我们生成了该物种咖啡佳虫的高质量草稿基因组,该种类在Asterid被子植物中显示了保守的染色体基因顺序。尽管没有显示出在番茄等茄科物种中鉴定出的全基因组三重固定的迹象,但该基因组包括几种特定物种的基因家族膨胀,其中包括N-甲基转移酶(NMT)参与咖啡因生产,国防相关的基因,以及涉及碱性蛋白酶的二级混合物合成。咖啡因NMT的比较分析表明,这些基因通过可可和茶的基因独立于基因而扩展,这表明eudicots中的咖啡因是多形的起源。W
拟议的行动(或上述理由中定义的提案部分)属于 10 CFR 第 1021 部分 D 分项附录 A 或 B 中所列的行动类别。为了符合 10 CFR 第 1021 部分 D 分项附录 B 中所列的行动类别,提案必须符合以下要求:(1) 不会威胁违反适用的环境、安全和健康法定、监管或许可要求,或 DOE 或行政命令的类似要求;(2) 要求选址和建造或大规模扩建废物储存、处置、回收或处理设施(包括焚化炉),但提案可以包括明确排除的废物储存、处置、回收或处理行动或设施;(3) 扰乱环境中预先存在的危险物质、污染物、污染物或 CERCLA 排除的石油和天然气产品,从而导致不受控制或未经许可的排放; (4)有可能对环境敏感资源造成重大影响,包括但不限于《10 CFR》第1021部分D分部附录B第B(4)段所列的资源;(5)涉及转基因生物、合成生物学、政府指定的有害杂草或入侵物种,除非拟议活动在设计和操作上受到遏制或限制,以防止未经授权释放到环境中,并按照适用要求进行,例如《10 CFR》第1021部分D分部附录B第B(5)段所列的要求。
本文探讨了使用大型语言模型 (LLM) 加速人机交互的问题。它通过考虑 LLM 的难以形式化的认知语义解释,超越了可解释人工智能 (XAI) 的传统逻辑范式。XAI 沉浸在一个混合空间中,在交互过程的数字化过程中,人类和机器具有关键的区别。作者的收敛方法确保了使 XAI 有目的性和可持续性的条件。该方法基于逆问题解决方法、认知建模、遗传算法、神经网络、因果循环动力学和特征形式实现。事实证明,决策者需要为信息处理创建独特的结构条件,使用 LLM 来加速集体问题解决的收敛。这些实施已在情境中心的集体战略规划期间进行。这项研究有助于在经济、科学和技术领域的许多分支中推进可解释的 LLM。
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摘要 目的:评估针对患有 2 型糖尿病 (T2DM) 和食物不安全的人提供以食物为基础的糖尿病自我管理教育和支持 (DSMES) 干预的可行性。设计:这项单组前/后收敛混合方法研究测试了使用食品盒、食谱、DSMES 和营养师访问进行 3 个月干预的可行性。评估的可行性基准是可接受性(> 50% 的参与者满意)、需求(> 50% 使用的计划组成部分)和实施(75% 的依从性、80% 的保留率)。评估包括:自我报告的粮食安全、与健康相关的生活质量、糖尿病自我效能、社会人口统计和饮食摄入量、身高、体重和 HbA1c 以及对参与者和主要工作人员的一次深入访谈。总结了入学、招募和保留率;使用结构化主题分析(参与者访谈)和关键点总结(工作人员访谈)分析定性数据。使用联合显示进行定量/定性数据整合。设置:美国西南部的食品银行和联邦合格健康中心参与者:讲英语或西班牙语的 2 型糖尿病和食物不安全的成年人。结果:总共招募了 247 名患有 2 型糖尿病和食物不安全的患者,71 名表示感兴趣,25 名表示同意。21 名参与者完成了研究测量。71%(n 15)收到了六次家庭食品配送和≥ 1 次营养师访问。在每个可行性标准中都接近或达到了先验基准——大多数参与者认为干预是可以接受的,使用了大多数或所有干预组成部分,并报告了干预实施中的一些挑战(例如食物配送时间)。数据整合提供了对报告的干预实施挑战的更深入了解,但对干预的依从性很高。结论:干预是可行的。下一步包括进行临床试验以确定干预效果。
尽管一致的证据表明认知障碍是轻度中风患者的常见后遗症,但很少有研究关注它,也没有研究病变部位对认知功能的影响。关于轻度中风和病变部位对认知功能影响的神经机制的证据有限。这促使我们对不同病变部位的轻度中风患者的功能性脑网络特性进行全面而定量的研究。具体而言,在本研究中引入了一种实证方法来探索轻度中风引起的认知改变对认知任务期间功能性脑网络重组的影响(即视觉和听觉异常)。从三组(即 40 名皮质梗塞患者、48 名皮质下梗塞患者和 50 名健康对照者)估计了脑电图功能连接。使用图论分析,我们定量研究了整体和节点层面的功能性脑网络的拓扑重组。结果显示,两组患者在两项任务中的行为表现均明显较差,反应时间明显变长,反应准确度降低。此外,两组患者的整体和局部效率均下降,表明与中风相关的信息处理效率轻微受损,且与病变部位无关。在节点层面,两组患者均呈现出发散和收敛的节点强度分布模式,这意味着不同病变部位的轻度中风会导致视觉和听觉信息处理过程中的复杂区域改变,而某些强大的认知过程与病变部位无关。这些发现首次定量揭示了轻度中风引起的认知障碍的复杂神经机制,扩展了我们对不同病变部位引起的认知相关大脑网络潜在改变的理解,可能有助于促进中风后的管理和康复。
