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正义的人工智能：道德人工智能对话中的基督教声音
研究设计：这项基本的定性研究探讨了人工智能伦理中的基督教声音，并重点关注三个主要问题：1）世界观如何影响我们对人工智能的态度？2）基督教世界观对围绕道德人工智能的讨论有什么独特的贡献吗？3）如果我们将基督教的教义、文本和传统明确地带入对话中，人工智能伦理将如何变得更加健全和有益？使用半结构化问题协议作为主要数据收集工具，并在收集和分析阶段使用持续比较的数据分析方法，我对一批自称是基督徒的人工智能/技术/伦理专业人士进行了有目的的采访，以确定区分基督教伦理世界观和目前围绕道德人工智能讨论的唯物主义世界观的关键主题。
攻击，防御和评估LLM对话安全：调查
近年来，对话大语模型（LLMS）1经历了快速发展（Touvron等人，2023; Chiang等。，2023; Openai，2023a），在不同应用中显示出强大的对话功能（Bubeck等人，2023; Chang等。，2023）。但是，在对话期间也可以利用LLMS来促进诸如欺诈和网络攻击之类的危害活动，并出现重大的社会风险（Gupta等人。，2023; Mozes等。，2023;刘等。，2023b）。这些风险包括有毒含量的传播（Gehman等人。，2020年），歧视性双期的持续性（Hartvigsen等人，2022），并传播错误信息（Lin等人，2022）。对LLM交通安全性的日益关注 - 特别是确保LLM依据没有有害信息 - 已导致广泛的攻击和国防研究
分析有关基因组编辑的食品的Twitter对话及其在日本的标签
近年来，基因组编辑技术的研究和开发一直在迅速发展，基因组编辑的大豆的商业使用始于2019年。一项上一项研究的结果发现，公众对高科技食品的安全有所关注，例如基因修饰的食品和基因组编辑的食品。Twitter是最受欢迎的社交网络之一，允许用户即时发布意见，使其成为及时收集人们实际在网上说话的非常有用的工具。因此，它用于收集有关用户对高科技食品的关注和期望的数据。这项研究收集并分析了2019年5月25日至10月15日的基因组编辑食品及其标签的Twitter数据。为14,066个独特的用户ID，94.9％的张贴了5个或更少的推文，而64.8％的推文仅发推文，这表明在此问题上发推文的大多数用户不如始终如一地发布推文。经过重新发现的过程，有28,722条推文，其中2,536条推文（8.8％）是原始推文，326（1.1％）是回复，25,860（90％）是转发。响应于媒体上的政府公告和新闻内容而增加的推文数量。在调查期间，总共检测到了六个突出的峰值，证明Twitter可以用作实时监视用户利益程度的工具。原始和回复推文的共汇网络提供了以一定频率出现的各种推文的不同单词。但是，从所有推文中得出的网络似乎集中在带有负面色彩的特定推文中的单词上。由于情感分析的结果，分别对基因组编辑的食品和消费者事务机构的标签政策为54.5％至62.8％的推文，这表明对强制性标签的需求很大。这些发现将有助于政府和科学传播者政府对基因组编辑的食品的沟通策略。
与 Kyle Jensen 就 AI、写作等进行对话
这是一个参与这些对话的重要时刻，特别是考虑到革命性的生成式人工智能工具的出现，包括 ChatGPT、Bing AI、DALL-E、LaMDA、MidJourney、Stable Difficus 和 Wordtune。虽然教育界已经承认这些工具的巨大潜力，但他们也对教育人工智能 (AIED) 的未来方向提出了质疑和担忧。除了数据隐私和准确性方面的持续问题外，最近发表的文献还强调了对评估、问责制、学术诚信和过度依赖人工智能的担忧 (Baidoo-Anu & Owusu Ansah, 2023)。此外，教育利益相关者（例如学生、家长、教育工作者、开发人员、研究人员、政策制定者和哲学家）需要机会参与对当前技术趋势和人工智能工具开发的批判性审视，以确保它们符合学习者的最佳利益（Holmes 等人，2022 年）。本系列旨在支持正在进行的对话，使教育工作者能够利用和驾驭人工智能工具的能力，以智能和周到的方式支持学生的学习和创造力。在本文中，我们重点介绍了教育领袖和研究员 Kyle Jensen 博士的工作。Jensen 博士是亚利桑那州立大学 (ASU) 英语系写作、修辞和读写能力项目的教授，也是 ASU 写作项目的主任，该项目每年为超过 23,000 名学生提供服务。除了作为一名学者广泛发表关于现代修辞理论和修辞教育的著作外，Jensen 博士还致力于创造性地解决教学问题，并在教育系统中发起积极的变革。作为 ASU 写作项目的主任，他坚持为学生提供最好的服务、为他的决定提供透明的理由，并与教职员工合作实现一个完整的项目。在我们的谈话中，Dr.
正义的人工智能：道德人工智能对话中的基督教声音
研究设计：这项基本的定性研究探讨了人工智能伦理中的基督教声音，并重点关注三个主要问题：1）世界观如何影响我们对人工智能的态度？2）基督教世界观对围绕道德人工智能的讨论有什么独特的贡献吗？3）如果我们将基督教的教义、文本和传统明确地带入对话中，人工智能伦理将如何变得更加健全和有益？使用半结构化问题协议作为主要数据收集工具，并在收集和分析阶段使用持续比较的数据分析方法，我对一批自称是基督徒的人工智能/技术/伦理专业人士进行了有目的的采访，以确定区分基督教伦理世界观和目前围绕道德人工智能讨论的唯物主义世界观的关键主题。
第二法庭裁定电话通话录音可作为……
本周，澳门的赌场股表现疲软。对于六家博彩运营商的赌场股，两位专家均表示：“我们继续相信——并希望——随着华尔街数据的上升，好于预期的基本面最终将推动市场情绪或股价走高，这反过来又应该进一步将估值降至‘便宜到无法忽视’的水平。”就连巴克莱的分析师也预计这种乐观情绪将持续下去。巴克莱美国博彩休闲和住宿分析师 Brandt Montour 在上周的一份报告中写道：“这不是澳门辉煌时刻的结束。”巴克莱认为，澳门可能比疫情前“更具韧性”，而永利在战略上比该地区的其他参与者受益更多。根据其研究，永利在房价、赌桌消费和老虎机游戏方面都超过了其他拉斯维加斯运营商。LV
正义的人工智能：道德人工智能对话中的基督教声音
研究设计：这项基本的定性研究探讨了人工智能伦理中的基督教声音，并重点关注三个主要问题：1）世界观如何影响我们对人工智能的态度？2）基督教世界观对围绕道德人工智能的讨论有什么独特的贡献吗？3）如果我们将基督教的教义、文本和传统明确地带入对话中，人工智能伦理将如何变得更加健全和有益？使用半结构化问题协议作为主要数据收集工具，并在收集和分析阶段使用持续比较的数据分析方法，我对一批自称是基督徒的人工智能/技术/伦理专业人士进行了有目的的采访，以确定区分基督教伦理世界观和目前围绕道德人工智能讨论的唯物主义世界观的关键主题。
WIPO 关于知识产权 (IP) 和人工智能 (AI) 的对话
Ahmed Elgammal 博士是新泽西州立大学罗格斯大学计算机科学系的教授。Elgammal 博士是罗格斯大学计算生物医学成像与建模中心 (CBIM) 的成员，也是罗格斯大学认知科学中心 (RUCCS) 的执行委员会教员。Elgammal 博士是罗格斯大学艺术与人工智能和人体运动分析实验室 (HuMAn Lab) 的主任。他的主要研究兴趣是计算机视觉和机器学习。他的研究重点包括人类活动识别、人体运动分析、跟踪、人类身份识别和计算机视觉的统计方法。Elgammal 博士最近的研究活动还包括数字人文领域的数据科学。他于 2006 年获得美国国家科学基金会职业奖。Elgammal 博士分别于 1993 年和 1996 年获得埃及亚历山大大学计算机科学和自动控制理学学士和理学硕士学位。他分别于 2000 年和 2002 年获得马里兰大学帕克分校计算机科学理学硕士学位和博士学位。
启发，但不模仿：人工智能与人类智能之间的对话
顾：我认为智能不只是拥有尽可能多的知识，而是从知识中学习普遍的规则，并运用到新任务中去。在神经科学中，有一个很好的例子，就是爱德华·托尔曼在1948年提出的“认知地图”。这个概念最早是在观察老鼠在迷宫中漫游时的行为时提出的。在这种空间导航任务中，老鼠首先将一系列空间和时间事件作为自我中心坐标存储起来，形成“情景记忆”，然后以认知地图的形式进一步转化为更抽象的“语义记忆”。基于自我中心地图，老鼠和其他动物可以利用结构化知识在新环境中导航，或者在迷宫中某些路径被阻塞时规划新路线。现在，我们知道认知地图不仅是空间导航的地图，也是抽象导航的地图，例如通过社交或价值空间。在最近的一篇《细胞》文章中，科学家发现猴子使用相同的大脑区域（包括海马体）来穿越空间，无论是物理空间还是抽象空间。这些大脑区域负责抽象一般规律并形成可以转移以解决不同问题的真实知识。这就是人类和其他动物拥有元学习或学会学习的能力的方式，这实际上是智力的关键，特别是使我们能够掌握多任务处理的一般智力。