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近年来，对话大语模型（LLMS）1经历了快速发展（Touvron等人，2023; Chiang等。，2023; Openai，2023a），在不同应用中显示出强大的对话功能（Bubeck等人，2023; Chang等。，2023）。但是，在对话期间也可以利用LLMS来促进诸如欺诈和网络攻击之类的危害活动，并出现重大的社会风险（Gupta等人。，2023; Mozes等。，2023;刘等。，2023b）。这些风险包括有毒含量的传播（Gehman等人。，2020年），歧视性双期的持续性（Hartvigsen等人，2022），并传播错误信息（Lin等人，2022）。对LLM交通安全性的日益关注 - 特别是确保LLM依据没有有害信息 - 已导致广泛的攻击和国防研究
攻击，防御和评估LLM对话安全：调查
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