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人工智能、版权和出版业
人工智能前所未有的前景： • 普华永道全球智能研究显示，到 2030 年，人工智能可为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元1，超过中国和印度目前的产出总和。其中，6.6 万亿美元可能来自生产率提高，9.1 万亿美元可能来自消费副作用。 • 人工智能带来的最大经济收益将在中国（2030 年 GDP 增长 26%）和北美（增长 14.5%），总计 10.7 万亿美元，占全球经济影响的近 70%。 • 据 OpenAI 称，ChatGPT 于 2022 年 11 月推出后仅 5 天就获得了 100 万用户。相比之下，Instagram 花了大约 2.5 个月的时间才达到 100 万次下载，Netflix 花了大约 3.5 年的时间才达到 100 万用户。 • 世界知识产权组织的统计数据表明，过去五年来，数字技术专利申请的增长速度比平均水平快 170%——人工智能的增长速度超过 700%。生成式人工智能目前占人工智能相关专利的五分之一以上。
生成式人工智能和皇家版权
根据 1988 年 CDPA 第 29A 条，如果研究人员正在为非商业研究进行计算分析，并且“合法访问”该作品，则允许复制任何版权材料用于文本和数据挖掘 (TDM)。合法访问可能包括获得版权所有者的许可、使用许可内容或选择不受版权保护的材料。第 29A(2) 条规定，除非获得版权所有者的授权，否则如果将副本转让给任何其他人或用于计算分析以外的目的，则作品的版权将受到侵犯。这可能包括在未经版权所有者许可的情况下在 TDM 输出中发布原始材料。知识产权局在《版权例外：研究》中发布了有关 TDM 的进一步指导。
人工智能作为版权作者
1 美国宪法第 1 条第 8 款第 8 项。2 17 USC § 102(a) (2018)。3 美国版权局，版权通函 9：雇佣作品 (2021)。4 Burrow-Giles Lithographic Co. 诉 Sarony，111 US 53, 58 (1884)。5 同上。 6 Luo Li，《产权组织知识产权与人工智能对话（第三届会议）》干预报告，https://www.wipo.int/export/sites/www/about- ip/en/artificial_intelligence/conversation_ip_ai/pdf/ind_li.pdf（上次访问时间为 2021 年 12 月 14 日） 7 Christopher Manning，《人工智能定义》，斯坦福大学人类计算与人工智能（2020 年 9 月），https://hai.stanford.edu/sites/default/files/2020-09/AI- Definitions-HAI.pdf
AI、作者和版权 - Lauda
3.1.3 作者身份的六个标志 ...................................................................... 26 3.1.4 原创性 .............................................................................................. 28
ISOVOLTA 航空与运输 - 版权所有
我们来自研发、工艺技术和测试实验室的内部团队也紧密合作。这就是我们的工程师如何开发新工艺、现代压花和颜料、测试新表面和研究现代化学系统，以使装饰板的性质适应不断变化的要求。我们的防火测试实验室能够根据 FAr 25.853（烟室、OSU 热释放室、垂直和水平燃烧、毒性）进行所有可燃性测试，我们的测试实验室配备了最新的机械测试设备，这些专业知识和经验完善了研发和加工部门的研发项目。
生成式人工智能与版权的碰撞
现在判断这将如何影响人工智能还为时过早，也不清楚其对某一特定工作岗位的影响是积极的还是消极的。研究开始强调哪些工作最有可能受到影响而不是消失 (8)。例如，图像识别等分类任务可以用人工智能来完成，这将影响那些工作涉及分类任务的工作者，如放射科医生 (7)。最近有研究表明，生成式人工智能 (特别是法学硕士) 和非生成式人工智能之间的差异 [如 (7) 所述]，数百万个工作岗位可能会受到法学硕士的影响。值得注意的是，这些研究强调“影响”并不意味着“取代”。对于许多工作而言，将工作流程的某些方面自动化可能会提高生产率、从事该工作的员工的工资以及雇用该工作的员工数量。
训练人工智能与版权侵权
人工智能 (AI) 是指能够像人类一样根据刺激做出自主决策的计算系统。它在从金融到医疗保健的几乎所有领域都有各种实际用途。然而，人工智能的发展带来了新的法律挑战，特别是在知识产权方面。人工智能系统使用大量数据进行训练，以识别模式并做出智能决策或预测。这些数据通常由受版权保护的作品组成，这引发了一个问题：未经授权使用此类作品进行机器学习是否构成侵犯版权。不同司法管辖区的版权法对于使用此类作品训练人工智能应用程序是否存在特定例外缺乏明确性和统一性。因此，本文分析了美国版权法中获取版权数据的规则，重点关注合理使用原则及其司法解释，包括最近的谷歌图书案。本文的后续部分将美国的做法与欧盟的版权法进行了比较，特别关注了 2019 年欧盟《数字单一市场版权指令》引入的文本和数据挖掘例外的影响。根据得出的推论，本文的最后一部分试图评估印度的版权法，并探讨该问题的未来法律和政策走向，强调世界知识政策组织的作用。