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版权与人工智能，第 1 部分：数字复制品
1 就版权局的《版权与人工智能报告》而言，“AI”或“人工智能”是旨在执行通常与人类智能或认知功能相关的任务的自动化系统的一般分类。《人工智能研究：调查通知》，88 Fed. Reg. 59942, 59948 (2023 年 8 月 30 日)（“NOI”）。另请参阅《2019 财政年度约翰·S·麦凯恩国防授权法案》，Pub. L. 115–232，§ 238(g)(2)，132 Stat. 1636, 1697–98 (2018)（将“人工智能”定义为包括“在计算机软件、物理硬件或其他环境中开发的系统，用于解决需要类似人类的感知、认知、规划、学习、交流或身体动作的任务”）。
重新设计人工智能时代的版权保护
* 香港大学法学院副教授。我在乔治城大学法学院和香港大学法学院联合举办的“数字丝绸之路上的数字主权”会议以及香港大学法律与科技中心举办的“人工智能时代的知识产权保护再设计”会议上展示了本文的早期草稿，受益匪浅。我感谢 Ryan Abbott、Hillary Brill、Dan Burk、Anupam Chander、Carys Craig、Jeanne Fromer、Daniel Gervais、Mark Lemley、Mark McKenna、Ruth Okediji、Pamela Samuelson、Anna Wu 和 Winnie Yeung 的有益对话和评论。本文讨论了截至 2021 年 6 月已提供的法律和案例。
生成和 AI 创作的艺术品和版权法
1.其他文章涵盖了 NFT 和版权法问题。参见 Michael D. Murray，NFT 所有权和版权，56 I ND。L. R EV。（即将于 2022 年出版）；Michael D. Murray，向 NFT 购买者转让和许可版权，6 S TAN。J.BLOCKCHAIN L. & P OL'Y（即将于 2022 年出版）。2.Mitchell Clark，NFT 解释，T HE V ERGE（2022 年 6 月 6 日，上午 5:30），https://www.theverge.com/22310188/nft-explainer-what-is-blockchain-crypto-art-faq。3.区块链上的智能合约是什么？，IBM，https://www.ibm.com/topics/smart-contracts（上次访问时间为2022 年 4 月 6 日）。智能合约通常用 Solidity 编程语言编写，因为该语言专门适用于以太坊，这是 NFT 最受欢迎的区块链。请参阅 Solidity ，https://docs.soliditylang.org/en/v0.8.13/（上次访问时间为 2022 年 4 月6 日）。
美国经济中的版权产业：2022 年报告
IIPA 是一个私营部门联盟，成立于 1984 年，由代表美国版权行业的行业协会组成，致力于改善国外的版权保护和执法，并打开因盗版和其他市场准入壁垒而关闭的国外市场。IIPA 的成员包括美国出版商协会、娱乐软件协会、独立电影电视联盟、美国电影协会和美国唱片业协会。IIPA 的五个成员协会总共代表 3,200 多家制作和发行版权内容的美国公司。IIPA 成员公司制作和发行的材料包括：娱乐软件（包括用于游戏机、手持设备、个人电脑和互联网的交互式视频游戏）和教育软件；电影、电视节目、DVD 和家庭视频以及视听作品的数字表示；以各种格式（从数字文件到 CD 和黑胶唱片）录制的音乐，用于流媒体和其他在线服务以及广播、公开表演和视听材料中的同步；以及小说和非小说类书籍、教育指导和评估材料以及各种格式的专业和学术期刊、数据库和软件。访问https://iipa.org/。
版权所有 © 2007 National Lampoon Inc. - 假期
与其他大学相比，上大学是一件相当不错的事。毕竟，许多人在大学期间都是在最高安全监狱度过的，或者在 18 岁时就被两个患有肠绞痛的孩子和一个屁股像装满比斯奎克的塑料袋一样的妻子困住了。你本可以不被高等学府录取，而是和你那脾气暴躁的叔叔一起从事石棉清除业务，或者在殡仪馆找一份发型师的工作，或者死于吃垃圾食品，然后转世为 Nell Carter 的丝瓜络。当然，我对大学的记忆被大脑散光所扭曲，导致 20-800 年后的回想，让我的校园时光像最初吸引我去那里的大学目录一样田园诗般美好。回到了极乐世界，那里到处都是美丽的女孩。来自欧洲的男生，他们会和你一起打球，给你买啤酒，借给你五英镑，给你他们的 Spans lilustruieels——更像是暑假的延长，而不是学习的痛苦中心。发布这些小册子的人并没有撒谎，他们只是离开大学几年，和我一样，现在必须谋生，所以相比之下，校园生活全是蜂蜜和蜂鸟。当然，实际上，大学生活就是没完没了地背诵枯燥的历史书，满身粉笔和灰尘的教授打你的女朋友，啤酒太便宜了，尝起来就像被重金属污染了，污染了仍然粉红嫩滑的大脑和像牛奶喂养的小牛肉一样干净新鲜的肝脏。然而，与今天的世界相比，每个人的生活都依赖于百忧解、阿斯巴甜、小麦过敏、前列腺肥大、布洛芬、对亚硫酸盐的恐惧、米诺地尔和回收利用，学术就像鸦片梦一样飘忽不定。我认为每个大学生的目标都应该是像婴儿潮一代的嬉皮士一样接受尽可能多的教育。在他们上大学之前，人类体验的深度和荣耀是未知的。真正的爱、真正的狂喜、真正的痛苦是未知的情感。我相信莱纳·马利亚·里尔克和鲁伯特·布鲁克躺在耻辱的坟墓里，因为他们无法像婴儿潮一代那样敏锐地理解自己诗歌的含义。
IIPA 2023 特别 301 版权报告...
和有效的知识产权保护，或拒绝向依赖知识产权保护的美国个人提供公平公正的市场准入。” 1 IIPA 成员赞赏 USTR 努力保持特别 301 的重点，即改善和加强被报告国家的版权保护和执法，并向依赖版权保护的美国创作者、制作人和工作者开放这些市场——这是法规的要求和国会的意图。正如 USTR 在过去的特别 301 报告中所指出的那样，国会表示担心知识产权保护和市场准入不足“严重阻碍了依赖知识产权保护的美国个人出口和在海外经营的能力，从而损害了美国的经济利益。” 2 因此，特别 301 审查的最终目标不是列举贸易壁垒或谴责外国政府存在法律或执法制度缺陷，而是为美国版权材料的数字和硬拷贝格式开放市场。 3
生成人工智能的版权策略选项
在过去的几年中，新的人工智能（AI）应用程序称为“生成AI”已变得有用和流行。这些AI模型因其从文本提示中获得文本，图像和视频的能力而闻名。生成模型是机器学习模型（特别是基于变压器的深神经网络），对数据进行了培训，以学习关键模式和关系，并生成具有相似特征的输出。常见应用程序涉及用户以自然语言输入提示以生成外数。其中包括来自大语言模型（LLM）的文本输出，包括Openai's Chatgpt，Anthropic的Claude，Google的Bard，Microsoft的Copilot和Meta的Llama，以及Open AI的Dall-E，稳定的稳定扩散和Midjourney的图像输出。这些新的生成AI应用程序提出了许多原始内容提供商的版权问题。具体来说，这些疑虑考虑了在培训数据中使用受复制保护内容的使用。一个关键问题是，在版权法中，是否使用这种拷贝性保护的材料在培训中使用公平使用规定，或者必须在版权所有者许可的许可下获得许可。AI提供者认为，这种许可将非常昂贵，尤其是考虑到可能涉及的交易成本。内容提供者认为，如果没有这样的保护，他们将因其内容创建而获得不足的回报。生成AI模型的另一个方面使这些版权问题复杂化。换句话说，示例与纯复制不同。在2023年的诉讼中，《纽约时报》指控Openai未经许可在培训其GPT LLMS的情况下使用其拷贝性保护的内容。它已要求法院采取措施，以防止培训其内容和/或法定损害损害的模型的可用性。《纽约时报》的证据表明，在某些提示的情况下，Chatgpt和Bingchat（许可Openai的GPT）都可以从《纽约时报》中逐字复制文章。图像生成模型中类似的提示可以产生伦敦拥有的字符和数字资产的相似性（Marcus and Southen，2024）。Openai回应说，他们没有故意在时间上训练自己的模型，而是这些例子是“反流”的证据。 1这种情况，由于某些文本在公共站点上可用，因此大型AI模型可以从统计上复制该文本（T'Anzer等，2021）。2，如果可以使用AI模型重现原始内容，则此“泄漏”可能会对
2024-11-07 CCIA 关于人工智能和版权的立场文件
直接的后果是，作者身份不能归于人工智能系统本身。授予人工智能系统自主生成的内容版权违背了版权保护的初衷，版权保护的目的是奖励和激励人类的创造。这一评估与欧洲议会 2020 年 10 月 20 日关于人工智能技术发展知识产权的决议一致，该决议指出“试图赋予人工智能技术法人资格是不恰当的”，并指出“这种可能性会对人类创造者的激励产生负面影响。”17 我们告诫不要探索改变当前人工智能自主生成输出的版权制度，因为该领域的政策变化既不可取，也没有证据支持 18 。
