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防御入门：导航NDAA
本文件由国会研究服务局（CRS）编写。CRS作为国会委员会和国会议员的无党派共享员工。它仅在国会的指导下和在国会的指导下运作。CRS报告中的信息不应出于与CRS机构角色有关的CRS向国会议员提供的信息的公众理解以外的目的依赖。CRS报告在美国不受版权保护。未经CRS许可，任何CRS报告都可以全部复制和分发。但是，由于CRS报告可能包括第三方受版权保护的图像或材料，如果您希望复制或以其他方式使用受版权保护的材料，则可能需要获得版权持有人的许可。
军事建筑：当局和过程
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斯坦利-布朗安全规划干预
Stanley-Brown 安全计划的版权归 Barbara Stanley 博士和 Gregory K. Brown 博士所有（2008 年、2021 年）。Stanley-Brown 安全计划表格允许个人使用。对本表格的任何更改或修改均需获得作者的书面许可
对ALKB家庭DNA修复酶的研究及其...
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算法公平用途的限制
在本文中，我们将历史版权原则应用于文本到图像生成的不断发展的状态，并探讨了新兴技术构造对版权的公平使用学说的含义。人工智能（“ AI”）经常接受受版权保护的作品的培训，这通常涉及在没有所有者授权的情况下进行大量复制。这种复制可能构成Fira Facie版权侵权，但现有的指导表明，公平使用应适用于大多数机器学习环境。马克·勒姆利（Mark Lemley）和布莱恩·凯西（Bryan Casey）认为，当模型的输出超越其输入的目的时，通常应在公平地使用受版权保护的材料上的训练机学习（“ ML”）模型。他们的论点在AI的领域中很引人注目。然而，当代AI生成新艺术品的能力（“生成AI”）提出了一个独特的案例，因为它明确地试图模仿该表达式版权打算保护。杰西卡·吉洛特（Jessica Gillotte）得出结论，生成的AI并非违反版权侵权，因为司法指导需要遵守宪法势在必行的命令，以在技术变革模糊版权的边界时促进新作品的创建。即使确实发生了侵权，吉洛特（Gillotte）也发现合理使用将是有效的防御，因为训练AI模型会改变原始作品，并且不太可能损害原始艺术家的市场上的受版权保护工作。我们的论文通过技术细节探索特定生成的AI用例，从而偏离了先前的奖学金。最终，我们认为公平用途的第一个因素，使用的目的及其第四个因素，即对受版权保护的工作的影响，都与在生成的AI用例中合理使用的发现。但是，即使没有发现文本对图像模型具有变革性，我们也认为，单独的市场篡夺潜力足以否定了公平的使用。
21 世纪的定位、导航和授时 (PNT)...
免责声明 本学术研究论文中表达的观点均为作者的观点，并不反映美国政府或国防部的官方政策或立场。根据空军指令 51-303，本文不受版权保护，但属于美国政府的财产。
装甲部队专业公报，……
手稿及其随附的数字在收到FICE的装甲社论后成为政府财产和公共领域。（手稿中的思想仍然是作者的intel sectual属性，并且可能由作者重复使用，但是在收到手稿时，它是自我的工作 - 自我的特定表达方式。）装甲工作人员将在文本上进行NEC Essary语法，语法和样式校正，以符合出版标准，并将重新设计插图和图表，以确保清晰度和必要的标准。装甲人员可以与作者协调变化，以确保内容重新启动精确和专业发展。作为非复制右政府出版物，如果在装甲中发布作品，则没有任何版权，而且通常，不应提交任何受版权保护的作品以进行审议。有时，盔甲可能希望发布受版权保护的材料，而在这一点上，个人作者的版权将受到特殊安排的保护。
开发用于海洋环境定量视觉建模的低成本立体成像系统
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工具化用户：人类、计算机、系统
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靶向药物组合的开发阻断了多驱动器肿瘤发生
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