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原始发表论文的引文（记录版本）：Willsch, D., Willsch, M., Gonzalez Calaza, C. et al (2022)。Benchmarking Advantage 和
摘要 我们使用飞机调度场景中的尾部分配和精确覆盖问题，对迄今为止最大的量子退火器（5000+ 量子比特量子退火器 Advantage 及其 2000+ 量子比特前身 D-Wave 2000Q）的量子处理单元进行了基准测试。基准测试集包含小型、中型和大型问题，其中既有稀疏连接实例，也有几乎完全连接的实例。我们发现，Advantage 在几乎所有问题上都优于 D-Wave 2000Q，成功率和问题规模都有显著提高。特别是，Advantage 还能够解决 D-Wave 2000Q 无法再解决的具有 120 个逻辑量子比特的最大问题。此外，仍然可以由 D-Wave 2000Q 解决的问题可以通过 Advantage 更快地解决。然而，我们发现，D-Wave 2000Q 可以在不需要 Advantage 上存在的许多新耦合器的情况下解决稀疏连接问题并获得更好的成功率，因此提高量子退火器的连通性本身并不会提高其性能。
发件人：海军记录修正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查海军记录 ICO，USN，XXX-XX-（RET） 参考：
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查海军记录 ICO，USN，XXX-XX-（RET） 参考：（a）标题 10 USC§1552（b）BUPERSINST 1900.8D 附件：（1）DD 表格 149 及其附件（2）主体的海军记录 1. 根据参考（a）的规定，主体，以下称为请愿人，向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件（1），要求更正他的海军记录，以反映 DD 表格 214 上的分配和国外服务历史，即截至 2017 年 8 月 31 日的现役解除或退役证书。 2. 委员会由、、和组成，于 2023 年 5 月 30 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定根据现有的记录证据采取下述纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、申诉人海军记录的相关部分以及适用的法规、规章和政策。3. 委员会审查了与申诉人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现在向委员会提出申请之前，他已用尽海军部现行法律和规章规定的所有行政补救措施。委员会得出以下结论：a. 2002 年 3 月 13 日，申诉人向 报到，并于 2003 年 3 月 10 日离职。结论委员会审查并考虑了所有记录证据后，发现存在错误，需要采取以下纠正措施。委员会得出结论，参考 (b) 1 不授权在 DD 表格 214 上列出申诉人之前的所有职责分配。但是，
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：海军记录 ICO 审查 参考：(a) 第 10 章 USC § 1552 (b) 2022 年联合旅行条例 (JTR) 附件：(1) DD 表格 149 及其附件 (2) 主体的海军记录 1. 根据参考 (a) 的规定，主体（以下称为请愿人）向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件 (1)，要求更正其海军记录，以显示请愿人已获得个人采购移动 (PPM) 的报销。 2. 委员会于 2023 年 5 月 4 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、规章和政策。3. 在向委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 2022 年 6 月 2 日，请愿人在驻扎期间收到正式的离职令（BUPERS 命令：1532），离职生效日期为 2022 年 7 月。请愿人选择的居住地为，离职生效日期为 2022 年 7 月 11 日。b.申请人以光荣服役身份退伍，并获得了 2014 年 2 月 12 日至 2022 年 7 月 11 日期间的现役解除或退伍证书 (DD 表格 214)，以便就读平民学校。c. 2023 年 5 月 3 日，NAVSUP 舰队后勤中心通知海军记录更正委员会，审计系统显示迁移日期为 2022 年 5 月 28 日。
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：海军记录 ICO 审查 参考：(a) 第 10 章 USC § 1552 (b) 2022 年联合旅行条例 (JTR) 附件：(1) DD 表格 149 及其附件 (2) 主体的海军记录 1. 根据参考 (a) 的规定，主体（以下称为请愿人）向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件 (1)，要求更正其海军记录，以显示请愿人已获得个人采购移动 (PPM) 的报销。 2. 委员会于 2023 年 5 月 4 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、规章和政策。3. 在向委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 2022 年 6 月 2 日，请愿人在驻扎期间收到正式的离职令（BUPERS 命令：1532），离职生效日期为 2022 年 7 月。请愿人选择的居住地为，离职生效日期为 2022 年 7 月 11 日。b.申请人以光荣服役身份退伍，并获得了 2014 年 2 月 12 日至 2022 年 7 月 11 日期间的现役解除或退伍证书 (DD 表格 214)，以便就读平民学校。c. 2023 年 5 月 3 日，NAVSUP 舰队后勤中心通知海军记录更正委员会，审计系统显示迁移日期为 2022 年 5 月 28 日。
发件人：海军记录修正委员会主席 收件人：海军部长 主题：海军记录 ICO 审查 编号：(a) 美国法典第 10 章
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：海军记录 ICO 审查 参考：(a) 第 10 章 USC § 1552 (b) MARADMIN 376/20，20 年 6 月 30 日 附件：(1) DD 表格 149 及其附件 (2) HQMC（MMEA）的咨询意见，23 年 5 月 23 日 (3) 主题的海军记录 1. 根据参考 (a) 的规定，主题，以下称为请愿人，向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件 (1)，要求更正他的海军记录，以确定请愿人有资格获得并已收到 FY21 飞机维护补助金。 2. 委员会于 2023 年 6 月 8 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定根据现有的记录证据采取以下纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。3. 在向委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 2006 年 11 月 14 日，请愿人开始服现役，并于 2007 年 11 月 1 日被分配了主要军事职业专长 (PMOS) 6154，并于 2012 年 4 月 10 日被分配了 ADMOS1 6018。b. 2016 年 10 月 1 日，申诉人晋升为上士/E-6，并加入
原始发表论文的引用（记录版本）：Yuan, M., Karamchedu, S., Fan, Y. et al (2022). Study of flaws in directing energy dep
采用定向能量沉积技术在用于硬面堆焊的热作工具钢基材上沉积了具有不同层数的冷作工具钢。本研究涉及了覆层工具钢中的缺陷和微观结构。在沉积区发现了包括孔隙和裂纹在内的缺陷，其数量随着沉积高度或层数的增加而增加。大的不规则孔隙主要位于沉积层的下部区域。此类孔隙的形成归因于合金元素在孔隙表面的偏析和热量输入不足。非平衡共晶微观结构是孔隙邻近区域的特征。另一方面，开裂往往发生在沉积层的上部。确定了导致开裂的两个重要因素。第一个是微观结构梯度，当从底部移动到顶部沉积层时，微观结构梯度从细胞状树枝状晶变为柱状树枝状晶。其次，根据Thermocalc软件的模拟，沉积的冷作工具钢表现出相对较大的凝固温度范围，从而对热裂纹具有很高的敏感性。
原始发表论文的引用（记录版本）：Yuan, M., Nyborg, L., Oikonomou, C. et al (2022)。时间和温度相关的软化
从经济角度来看，耐久性是热冲压模具的关键因素。通过沉积新材料而不是更换来翻新模具是一种降低成本的有效方法。为此，通过定向能量沉积的方式将一种新开发的马氏体时效钢 (NMS) 熔覆在热作工具钢上。经过优化的回火后，对熔覆的 NMS 进行高温暴露以检查抗软化性能。利用光学显微镜 (OM)、X 射线衍射 (XRD)、扫描电子显微镜 (SEM)、俄歇电子能谱 (AES) 和透射电子显微镜 (TEM) 的组合，系统地表征了材料的微观结构演变。熔覆钢中的沉淀物被鉴定为 Laves 相。该相的粗化被认为是钢在高温下热软化的主要原因。还使用修订的 Langer-Schwartz-Wagner (LSW) 模型模拟了粗化行为，该模型与实验观察结果非常吻合。此外，成功应用了沉淀强化数学模型来评估钢的软化行为。该模型可用于预测所研究的工具钢在高温使用过程中的硬度/强度变化。2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
引用了原始发表的论文（记录的版本）：Tekden，A.，Erdem，A.，Erdem，E。等（2024）。对象和关系中心代表
推动是一项必不可少的非划算操作技能，用于任务，从预抓操作到场景重新排列，关于场景中的对象关系的推理，因此在机器人技术中广泛研究了推动动作。有效使用推动动作通常需要了解受操纵对象的动态并适应预测与现实之间的差异。出于这个原因，在文献中对推动作用进行了效果预测和参数估计。但是，当前方法受到限制，因为它们要么建模具有固定数量对象的系统，要么使用基于图像的表示，其输出不是很容易解释并迅速累积错误。在本文中，我们提出了一个基于图神经网络的框架，以根据触点或关节对对象关系进行建模，以效应预测和参数估计推动操作。我们的框架在真实和模拟环境中都得到了验证，这些环境包含不同形状的多部分对象，这些对象通过不同类型的关节和具有不同质量的对象连接，并且在物理预测上的表现优于基于图像的表示。我们的方法使机器人能够预测并适应其观察场景时推动动作的效果。它也可用于使用从未看过的工具进行工具操作。此外，我们在基于机器人的硬盘拆卸的背景下证明了杠杆起作的6D效应预测。