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公共走廊 121024 - 旧金山
目前，由于城市缺乏足够的庇护床位和永久性住房选择，房车成为许多家庭的家。有孩子的家庭、无人陪伴的未成年人和处于过渡期的青年占我们无家可归人口的近四分之一，目前约有 550 个家庭在庇护所等候名单上——是等待援助的成年人数量的两倍。应该为家庭提供满足其需求的住房，而不是让他们重返街头的临时住所。家庭和孩子不想住在房车里；他们想要并且应该得到长期的住所。
1 简介 | Corr Chnoc 风电场
1.3.3 拟议开发项目的目的是利用可再生能源发电，以抵消化石燃料燃烧发电的需求。因此，所产生的电力将减少二氧化碳 (CO 2 ) 的排放，并带来相关的环境效益。“回收期”定义为拟议开发项目被视为净避免排放者而不是净排放者所需的时间长度。回收期的计算包括考虑建设和运营阶段产生的排放，以及量化因场地内任何泥炭扰动和森林砍伐而造成的碳储存损失（以 CO 2 排放量表示）。更多详情请参阅第 18 章“气候变化影响评估”和技术附录 18.1。
时事通讯 – 2024 年 5 月 - Corr Chnoc 风电场
公众咨询活动 – 2024 年 5 月 作为我们对 Corr Chnoc 风电场的预申请咨询的一部分，我们将举办第二系列咨询活动，让人们更多地了解我们更新的提案，与我们的项目团队讨论这些提案，并就修改后的设计提供反馈，以便进一步完善。这些提案尽可能地吸收了我们 2023 年 10 月在同一地点举行的第一系列活动的反馈，并解决了提出的任何问题。
规划和能源政策声明 - Corr Chnoc 风电场
本规划和能源声明由 Savills UK Limited 代表 Galileo 04 Limited（申请人）编制。它支持根据《1989 年电力法》（《电力法》）第 36 条 (S36) 向苏格兰部长提出的申请，开发一个包含多达 12 台风力涡轮机（每台最大叶尖高度为 200 米 (m)）、一个电池储能系统 (BESS)、两个取土坑、现场通道、变电站大院、临时建筑大院、砍伐和重新种植林木、栖息地管理和生物多样性增强以及其他相关基础设施的开发项目，该项目将被称为 Corr Chnoc 风电场，以下简称“拟议开发项目”。
CORM CHNOC风电场泥炭调查报告04 Ltd
•记录每个探针位置的穿透深度，以及在穿透极限的地质估计中。•从泥炭深度的核心收集数据，每米的von后测量，Acrotelm的厚度，Catotelm和无定形泥炭（如果存在），并在水表上发表评论。•记录所有探测位置的基础地质：例如基岩，粘土，淤泥，沙子。•在所有探针位置记录植被：例如裸露的地面，草，石毛，棉草，混合苔藓或泥炭苔藓。•在所有探针位置记录地面牢固度：0 - 太柔软而无法行走，1 - 表面可通过，2 - 表面相当牢固，表面牢固。•记录所有探测位置的位置注释：（例如d-排水，DD-漫射排水等 - 现有轨道，例如 - 侵蚀性沟渠，PC-泥炭切割，pH -PEAT -hag，PS-潜在的泥炭幻灯片，W-水课程，p-池/池塘，sp -sp -sphagnum池）。•拍摄所有核心的摄影记录。•根据规范文档将所有数据显示在表中，并适当地标记位置。•提供一个图形，呈现探测位置和泥炭深度。•提供一份事实报告，详细介绍完成的工作和收集的数据。
Serena Corr 是化学与生物工程系和材料科学与工程系功能纳米材料系主任。
Serena Corr 是谢菲尔德大学化学与生物工程系和材料科学与工程系功能纳米材料系主任。2017 年，她获得了 RSC 材料化学杂志讲座，她的研究重点是功能纳米材料的设计、合成和表征，特别是用于储能和环境的应用，重点是了解它们密切的结构-性能相互作用。她领导了多项跨机构、跨学科的研究活动，包括英国法拉第研究所的下一代锂离子电池阴极项目 (FutureCat)。她致力于早期职业研究人员的指导、促进女性在科学和工程领域的发展以及公共宣传活动，是法拉第研究所多元化小组、EPSRC 能源战略咨询委员会和 RSC 出版公平小组的成员。她还担任英国和欧盟多个光束时间访问小组的成员。
基于 fNIRS 的神经反馈治疗中，针对 DL-PFC 的主观控制感与通过短通道校正确定的神经激活有关
神经反馈 (NF) 训练是一种很有前途的预防和治疗方法，可治疗大脑和行为障碍，背外侧前额叶皮层 (DL-PFC) 是一个相关的关注区域。功能性近红外光谱 (NIRS) 最近已应用于 NF 训练。然而，这种方法对脑外血管化高度敏感，这可能会对皮质活动的测量造成偏差。在这里，我们通过评估生理混杂因素在不同信号过滤条件下通过短通道离线校正对 NF 成功的影响，检查了针对 DL-PFC 的 NF 训练的可行性及其特异性。我们还探讨了个人心理策略是否会影响 NF 成功。30 名志愿者参加了一次 15 次 NF 试验，他们必须提高双侧 DL-PFC 的氧合血红蛋白 (HbO2) 水平。我们发现，0.01–0.09 Hz 带通滤波比 0.01–0.2 Hz 带通滤波更适合突出 DL-PFC 中 NF 通道所限制的大脑激活。保留 15 次最佳试验中的 10 次，我们发现 18 名参与者（60%）成功控制了他们的 DL-PFC。使用短通道校正后，这一数字下降到 13 名（43%）。一半的参与者报告了积极的主观控制感，而“欢呼”策略对男性似乎更有效（p < 0.05）。我们的结果显示，DL-PFC fNIRS-NF 在一次会话中就成功了，并强调了考虑皮质外信号的价值，这会对 NF 训练的成功和特异性产生深远影响。
![[2] Jin-Yi Cai。“Shor 算法在存在噪声的情况下不会分解大整数”。引自：CoRR abs/2306.10072 (2023)。DOI：10.48550/arXiv.2306。](/simg/g:\will\search\icon\source\4\43cb60a445210abf2011bfcbf9093432832f64ee.png)
[2] Jin-Yi Cai。“Shor 算法在存在噪声的情况下不会分解大整数”。引自：CoRR abs/2306.10072 (2023)。DOI：10.48550/arXiv.2306。
该量在式 (1) 中作为 exp { 2 πi [ ... . . ] } 指数的子和出现。主要证明是证明指数和 (1) 中指数的和 (2) 在指数多项式中的典型情况下表现为足够随机的。然后我们使用以下引理引理[2]设 σ > 0 且 ξ m = e 2 πi/m 。设 X i ∼ N (0 , 1) ，其中 i = 1 , 2 , ... , n 是 iid 的，设 { S k ⊆ [ n ] | 1 ≤ k ≤ K } 是集合的有限集合。假设除了至多 δ 部分的成对对称差 S j ∆ S k 之外，所有差集的基数均为 ≥ ( m/σ ) 2 t （其中 j ̸ = k ）。令 Σ k = φ k + σ P i ∈ S k X i ，其中 φ k ∈ [0 , 2 π ) 。然后，期望
革命性心脏诊断：人工智能对心电图解释的功效RaíssaCorrêaTorres²，Victor Gabbr
人工智能（AI）彻底改变了心脏病学，尤其是通过与心电图（ECG）的整合。本研究旨在评估AI在解释心脏疾病诊断心脏病的有效性。叙事书目审查涵盖了2020年至2024年之间发表的文章，重点介绍了在ECG分析中应用和机器学习（ML）的研究。结果表明，AI可以将ECG转换为有效的筛选和预测工具，从而识别出常见的亚临床模式。强调了对有效临床实施的AI/ML素养的必要性。增强了AI改善心电图，将其变成强大的生物标志物的潜力，并指出AI辅助分析可以克服经典方法的局限性，从而扩大ECG功能。尽管ECG中的I AI面临与验证，数据隐私和对算法的理解有关的挑战，但它继续在早期发现和预防性干预心脏病方面有了重大改善。关键字：人工智能；心电图；心脏诊断。
2023 年 5 月 16 日搜索更新......
为了确定第二次世界大战期间在科雷兹省梅马克镇被法国游击队和游击队射杀的德国士兵遗骸的潜在位置，科雷兹省退伍军人办公室和 VDK（负责维护德国战争坟墓的德国组织）将在 6 月底在科雷兹省长领导下组织一次探地雷达土壤分析活动。