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新闻摘要中的持续学习-Jiliang（Eric）li
Web服务1，David Lopez-Paz和Marc'aurelio Ranzato（2017）。连续学习的梯度情节记忆。corr，ABS/1706.08840。2，Hanul Shin，Jung Kwon Lee，Jaehong Kim和Jiwon Kim（2017）。 持续学习，并具有深刻的生成重播。 corr，ABS/1705.08690。 3，詹姆斯·柯克帕特里克（James Kirkpatrick），拉兹万·帕斯卡努（Razvan Pascanu），尼尔·C·拉比诺维茨（Neil C. Hadsell（2016）。 克服神经网络中的灾难性遗忘。 Corr，ABS/1612.00796。 4，TimothéeLesort，Hugo Caselles-Dupre，MichaëlGarciaOrtiz，Andrei Stoian和David Filliat（2018）。 从持续学习的角度来看生成模型。 corr，ABS/1812.09111。 5，Antonio Carta，Lorenzo Pellegrini，Andrea Cossu，Hamed Hemati和Vincenzo Lomonaco，“ Avalanche：Pytorch的深度持续学习图书馆”，《机器学习研究杂志》，第1卷。 24，否。 363，pp。 1-6，2023。 6，Martin Wistuba，Martin Ferianc，Lukas Balles，Cedric Archambeau和Giovanni Zappella，“ Renate：现实世界中持续学习的图书馆”，2023年，Arxiv Preprint Arxiv：2304.12067。2，Hanul Shin，Jung Kwon Lee，Jaehong Kim和Jiwon Kim（2017）。持续学习，并具有深刻的生成重播。corr，ABS/1705.08690。3，詹姆斯·柯克帕特里克（James Kirkpatrick），拉兹万·帕斯卡努（Razvan Pascanu），尼尔·C·拉比诺维茨（Neil C. Hadsell（2016）。克服神经网络中的灾难性遗忘。Corr，ABS/1612.00796。4，TimothéeLesort，Hugo Caselles-Dupre，MichaëlGarciaOrtiz，Andrei Stoian和David Filliat（2018）。 从持续学习的角度来看生成模型。 corr，ABS/1812.09111。 5，Antonio Carta，Lorenzo Pellegrini，Andrea Cossu，Hamed Hemati和Vincenzo Lomonaco，“ Avalanche：Pytorch的深度持续学习图书馆”，《机器学习研究杂志》，第1卷。 24，否。 363，pp。 1-6，2023。 6，Martin Wistuba，Martin Ferianc，Lukas Balles，Cedric Archambeau和Giovanni Zappella，“ Renate：现实世界中持续学习的图书馆”，2023年，Arxiv Preprint Arxiv：2304.12067。4，TimothéeLesort，Hugo Caselles-Dupre，MichaëlGarciaOrtiz，Andrei Stoian和David Filliat（2018）。从持续学习的角度来看生成模型。corr，ABS/1812.09111。5，Antonio Carta，Lorenzo Pellegrini，Andrea Cossu，Hamed Hemati和Vincenzo Lomonaco，“ Avalanche：Pytorch的深度持续学习图书馆”，《机器学习研究杂志》，第1卷。24，否。363，pp。1-6，2023。6，Martin Wistuba，Martin Ferianc，Lukas Balles，Cedric Archambeau和Giovanni Zappella，“ Renate：现实世界中持续学习的图书馆”，2023年，Arxiv Preprint Arxiv：2304.12067。6，Martin Wistuba，Martin Ferianc，Lukas Balles，Cedric Archambeau和Giovanni Zappella，“ Renate：现实世界中持续学习的图书馆”，2023年，Arxiv Preprint Arxiv：2304.12067。
SES 2024
将军博士格奥尔基·伊万诺夫将军博士亚历山大·亚历山德罗夫 迪米塔尔·彼得罗夫将军 Corr.成员 Petar Getsov，DSc Corr。成员 Peter Velinov，DSc Corr。成员 Nikolay Miloshev，DSc Prof. Garo Mardirossian，理学博士，教授Nikola Vichev 博士，教授博士Georgi Jelev 教授博士Denitsa Borisova 教授博士Boyko Ranguelov 副教授教授博士Simeon Asenovski 副教授教授博士Alexey Stoev Tsveta Srebrova，MS
牙瓷双向弯曲强度评价
________________________________________________ 教授。小笠原恒治，理学硕士。 ________________________________________________ 教授伊沃·卡洛斯·科雷亚，理学硕士。 ________________________________________________ 教授Maria Cecília de Souza Nóbrega，理学硕士。 ________________________________________________ 教授Claudio Pinheiro Fernandes，理学博士，里约热内卢，RJ - 巴西
2024年1月25日，星期四
2024年1月25日，星期四，时间会议地点6：30 am -7：00 AM注册，早餐，展览大厅壁co/ Alpine Ballroom 7：00 AM -8：20 AM -8：20 AM Sessim I：更少的IS（降级和预防性护理）主持人：Bradley Corr，MD;杰西卡·麦克阿尔平（Jessica McAlpine），医学博士大山脉宴会厅
人工智能研究奖学金
克利夫兰诊所儿童人工智能中心 (C4AI) 隶属于儿童和成人先天性心脏中心 (PACHC)，与心脏、血管和胸腔研究所 (HVTI)、HVTI 心血管结果研究和登记处 (CORR) 以及 HVTI 心血管创新研究中心 (CIRC) 联合招募研究员，旨在将人工智能和机器学习应用于儿童和成人先天性心脏病的临床问题。示例项目包括结合心电图和成像的多模式人工智能；低心输出量综合征的检测；以及探索使用可穿戴生物传感器。该职位将由 Animesh (Aashoo) Tandon 博士、医学博士、理科硕士；Tara Karamlou 博士、医学博士、理学硕士；Orkun Baloglu 博士；Samir Latifi 博士和 Bradley Marino 博士、公共管理硕士、电子工程硕士、工商管理硕士 (MBA) 负责监督。这一独特职位受益于 C4AI、PACHC、CORR 和 CIRC 之间的紧密联系。候选人将与技术和临床合作伙伴互动，通过新技术改善患者护理。还将有机会与整个克利夫兰诊所环境互动，包括克利夫兰诊所-IBM Discovery Accelerator 计划。
在不同类型量子资源的非合作博弈中提高社会福利
我们通过研究不同类型的量子资源如何导致新的纳什均衡并改善社会福利（衡量均衡质量的标准），研究在多部分非合作博弈中可以获得哪些量子优势。我们分析了两种不同的量子设置：第一种，玩家可以直接访问纠缠量子态；第二种，我们在这里介绍，玩家只能获得从量子设备获得的经典建议。对于给定的游戏 G ，这两种设置会产生不同的均衡，分别以均衡关联集 Q corr ( G ) 和 Q ( G ) 为特征。我们证明 Q ( G ) ⊆ Q corr ( G ) ，并且通过利用某些关联的自测试特性，对于某些游戏 G ，包含是严格的。我们利用 SDP 优化技术来研究这些量子资源如何改善社会福利，并获得每种设置中可达到的社会福利的上限和下限。对于几场涉及利益冲突的游戏，我们研究了社会福利如何取决于游戏的偏见，并改进了之前使用伪心灵感应解决方案获得的分离。
乙醇甘氨酸nifya叶提取物作为绿色腐蚀抑制剂
Mangifera Indica（MI）或芒果叶作为铜抑制剂已被研究。在乙醇溶剂中提取Mi，并以1 M HCl溶液中不同浓度的0、0.4、0.6和0.8 mg/ml制备，以模仿腐蚀性环境。由UV-VIS分光光度计分析的预先准备的MI提取器在约370 nm处显示肩峰，这是由芳族C = C = C = C = C = C = C = C = C = C = C = O）功能的N→π*电子过渡产生的。傅立叶变换红外光谱（FTIR）发现，MI提取物表现出芳族C = C，C = O酚类化合物，C-OH和C-O拉伸振动的组。电化学阻抗光谱（EIS）和TAFEL图分析评估了以0.6 mg/mL浓度达到的最佳腐蚀抑制铜。结果由腐蚀电位的正转移，e Corr，较低的腐蚀电流，i Corr和腐蚀速率（CR）分别为-0.233 V，4.39 µA/cm 2和0.05 mm/yr。使用冶金显微镜评估腐蚀测试后铜底物的表面形态显示出由于MI提取物的分子吸附而引起的巨大腐蚀抑制。
海上风力发电
技术团队 Amanda Vinhoza Anderson da Costa Moraes Bruno Faria Cunha Fernanda Corrêa Ferreira Helena Portugal Gonçalves da Motta Josina Saraiva Ximenes Luisa Domingues Ferreira Alves Luciano Bastos Marcos Vinicius G. da Silva Farinha Mauro Rezende Micael Martins Silva Nathália Tavares Paula Monteiro Pereira Rafael Theodoro Alves e Mello Rodrigo Vellardo Veronica Souza da Mota Gomes
Brenus Pharma筹集了2500万美元来加速临床...
凭借其2400名员工和230个分支机构，CréditAgricole Center France是一家负责任且有用的银行，为其900,000个客户提供服务。出现在Auvergne和Limousin（Allier，Cantal，Corrèze，Creuse，puy-de-Dôme）中，每天都致力于其领土的增长，其领土是领先的金融家。是CaisseRégionalede Center France的子公司。多亏了其公认的专业知识和20多年的私募股权经验，它为在其领土上的创新公司发展提供了日常支持，包括医疗保健，行业和新技术。该银行很荣幸地支持由一位客户Brenus Pharma董事长Jacques Gardette发起的该项目。www.credit-agricole.fr/ca-centrefrance
表面感知和技术特性基准测试检测系统
智能手机、汽车、厨房用具等因此，成功的公司致力于根据客户的触觉偏好积极设计其产品的触觉。这需要有关客户如何看待产品表面以及如何在技术上表征这些表面的信息。可以使用人类研究来估计物体感知到的触觉印象；另一方面，技术特性是可以测量的。然而，大多数情况下，人类感知与技术测量之间的直接相关性在统计上并不显著。因此，感知到的触觉印象不能简单地从众所周知的测量方法中得出。还有待分析其他方法是否能够根据表面感知的触觉印象提供更充分的表征。为了更有效地评估物体的感知印象，提出了一种自动检查系统。该系统由一个驱动 Syntouch 公司的仿生传感器的机器人组成。传感器在表面移动时提供振动信号。本文介绍了一项研究的结果，该研究旨在将传感器信号与人类对不同表面粗糙度的感知关联起来。将结果与标准化粗糙度值和感知粗糙度之间的相关性进行了比较。