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量子误差校正：讲座4 - 超盖产品代码
箭头逆转，边界运算符被串联操作员取代。串联运算符的矩阵仅仅是相应边界运算符的转置矩阵。正式，二进制向量的三个空间C 2，C 1，C 0应由其双重空间替换，即C 2，C 1，C 0上线性形式的空间。然而，对于有限的维空间f n 2，空间和双重偶性都是同构的，我们可以忽略这个问题。CSS代码的最小距离是两个距离的最小值：d = min（d x，d z）其中d x = minw∈C1 \ c⊥2| W | ，d z = minw∈C2 \ c⊥1| W | 。
量子纠错：讲座 3 — 环面码
M2 ICFP - 量子信息理论 2021-2022 年 环面代码的逻辑运算符。为了描述环面代码的逻辑量子位，我们需要了解 C 1 / C 2 的等价类，即不是边界的循环。确实存在两个不等价的此类循环家族，对应于环面周围的两种环。这些循环是同调非平凡的，这意味着它们不能变形（通过添加边界）以产生零循环。因此，环面代码是拓扑代码的一个例子：量子代码的性质来自底层流形的拓扑。事实上，环面代码是由环面的特定单元化给出的，即环面在斑块中的分解。标准环面代码使用方形斑块，但也可以选其他类型的斑块，例如三角形。
量子纠错讲座 2：稳定器形式
CSS 代码（以其发明者 Calderbank、Shor、Steane 的名字命名）构成了所有稳定器代码的一个有趣子类，其中稳定器组的生成器要么是 Pauli-X 的乘积，要么是 Pauli-Z 的乘积。这是一个有吸引力的限制，因为现在只需要在 X 类型和 Z 类型生成器之间检查生成器之间的交换性条件，因为 X 类型生成器和 Z 类型生成器显然可以相互交换。在这种情况下，两种类型的生成器都用二进制字描述（在与 X 或 Z 类型运算符相对应的坐标处为 1）。
纽约州惩教和社区部门...
• • 授权接种乙肝疫苗（是，我想要接种疫苗）我了解所要求疫苗的益处和风险并要求将疫苗接种给我或我有权代表其提供同意的人。 • • 拒绝接种乙肝疫苗（不，我不想接种疫苗）我了解所要求疫苗的益处和风险并要求不要将疫苗接种给我或我有权代表其提供同意的上述人。我了解如果拒绝接种此疫苗，我或我有权代表其同意此请求的人将继续面临感染乙肝这种严重疾病的风险。如果我将来继续在职业或其他方面接触血液或其他潜在传染性物质，并且我想要接种乙肝疫苗，我可以随时接种系列疫苗。 其他疫苗 • • 我已收到并阅读，或有人向我解释了最新的疫苗信息表 (VIS)：______________________________________。我有机会提出问题并得到满意的答复。
通过CRISPR-CAS9在人类气道干细胞中靶向更换全长CFTR，以用于内源性基因座的PAN-MONT校正
囊性纤维化（CF）是一种由CF跨膜诱导调节剂（CFTR）蛋白的产生和/或功能受损引起的单基因疾病。尽管我们先前已经显示出对最常见的致病突变的校正，但整个CF基因中还有许多其他致病突变。精确插入CFTR cDNA的自体气道干细胞疗法，无论因果突变如何，几乎所有CF的CFTR基因座都可以为几乎所有CF papentent摄取耐用的治疗方法。在这里，我们使用CRISPR-CAS9和两个与CFTR cDNA的两半相关的病毒（AAVS），在上部机构干细胞（UABCS）和人类bronthial Checepselial Chial Chirial Chips（Hymanthial Chialical Clonial Clonial Clonial Clonial Chilial Chialial Clial Cyselial Chillial Cyselial Chirial Chirial Chillial Clyeclial）（Huncseps）（TCD19）和截断的CD19（TCD19），顺序插入完整的CFTR cDNA（TCD19）。从11个不同的CF供体中获得60％至80％的TCD19 + UABC和HBEC，并从11个不同的CF供体中获得60％ - 80％的TCD19 + UABC和HBEC。在空气界面上培养的分化上皮单层显示出恢复的CFTR函数，在非CF对照中占CFTR函数的70％。因此，我们的研究可以为几乎所有CF患者（包括无法使用最近批准的调节剂疗法治疗的患者）开发治疗。
Cyber DFARS 常见问题解答 rev 3 7.30.2020 + 更正 11.23.2021.pdf
Q78：安全要求 3.2.1、3.2.2 和 3.2.3 - 确保组织系统的经理、系统管理员和用户了解与其活动相关的安全风险以及与这些系统安全相关的适用政策、标准和程序的要求（3.2.1）、确保人员接受培训以履行其分配的信息安全相关职责和责任的要求（3.2.2）以及提供识别和报告内部威胁潜在指标的安全意识培训的要求（3.2.3）解决了符合 NIST SP 800-171 所需的培训。我们在哪里可以找到满足这些要求的培训材料？
随机系列膨胀量子蒙特卡洛（Rydberg Arrays）
Almheiri，Dong和Harlow的开创性论文[1]证明，量子误差纠正（QEC）自然出现在ADS / CFT对应关系中。这个想法很简单：可以使用边界的不同部分重建相同的散装区域。因此，如果边界的某些部分丢失或受到量子噪声的影响，则可以完美保存散装中的信息，并且可以使用边界的不同部分恢复。这导致了各种有趣的结果，例如纠缠楔重建[2]和Ryu – Takayanagi公式的推导[3]。使用批量中的完美和随机张量网络构建了几种玩具模型[4]，[4]，[4]，[5]。在这些示例中，边界具有一个空间维度，并且大量是二维的庞贝雷磁盘。这些模型的一个缺点是它们没有哈密顿人，因此它们不是动态的。这些结构类似于量子多体系统的近似波函数构建
利用超冷原子混合物进行通用量子计算和量子误差校正
摘要 量子信息平台在多体纠缠控制和量子纠错实现方面取得了巨大进展，但在同一装置中实现这两项任务仍然是一个挑战。本文，我们提出将两种超冷原子混合作为具有长距离纠缠门的通用量子计算平台，同时为量子纠错提供天然候选方案。在提出的装置中，一种原子实现长度可调的局部集体自旋，这构成了信息的基本单位。第二种原子产生声子激发，用于纠缠集体自旋。最后，我们讨论了有限维版本的 Gottesman–Kitaev–Preskill 代码，以保护集体自旋中编码的量子信息，为在超冷原子系统中实现通用容错量子计算开辟了可能性。
WPL 校正对于小 CO 2 通量测量的重要性
0 10 20 30 50 75 100 200 -50 -2.5 -2.5 -2.4 -2.3 -2.1 -1.9 -1.7 -0.9 -30 -1.5 -1.4 -1.4 -1.3 -1.1 -0.9 -0.7 0.1 -20 -1.0 -0.9 -0.8 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.7 -10 -0.5 -0.4 -0.3 -0.3 -0.1 0.1 0.3 1.2 0 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.6 0.8 1.7 10 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.1 1.3 2.2 20 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.6 1.9 2.7 50 2.5 2.6 2.7 2.8 3.0 3.2 3.4 4.2 75 3.8 3.9 4.0 4.1 4.2 4.4 4.6 5.5 100 5.1 5.2 5.3 5.3 5.5 5.7 5.9 6.8 200 10.2 10.3 10.3 10.4 10.6 10.8 11.0 11.8
大规模并行报告分析中基于序列的条形码偏差校正
大规模并行报告基因检测 (MPRA) 是一种高通量方法，用于评估数千个候选顺式调控元件 (CRE) 的体外活性。在这些检测中，候选序列被克隆到由独特 DNA 序列标记的报告基因的上游或下游。然而，标签序列本身可能会影响报告基因的表达，并导致测量的顺式调控活性出现重大潜在偏差。在这里，我们提出了一种基于序列的方法来校正标签序列特异性效应，并表明我们的方法可以显著减少这种变异源并提高 MPRA 对功能性调控变体的识别。我们还表明我们的模型可以捕获与 mRNA 转录后调控相关的序列特征。因此，这种新方法不仅有助于提高 MPRA 实验中对调控信号的检测，而且还有助于设计更好的 MPRA 协议。