不利的早期生活经历(ELA)会影响世界上大多数孩子的孩子。尽管建立了ELA对认知和情感健康的持久影响,但没有工具可以预测单个孩子中Ela conse问题的脆弱性。表观遗传标记在内,包括外周细胞DNA-甲基化谱可能会编码ELA并提供预测性结果标记,但人类基因组的个体差异和儿童期在儿童期的DNA甲基化的快速变化构成了重大挑战。希望减轻这些挑战,我们研究了几个ELA维度与DNA甲基化变化和结果的关系,并使用受试者内部纵向设计和高甲基化变化阈值的关系。在110名婴儿中,在收集两次(新生儿和12个月)收集的颊拭子/唾液样品中分析了DNA甲基化。我们确定了每个孩子在时间上差异化甲基甲基的CPG,并确定他们是否与5岁的ELA指标和执行功能相关联。我们根据最有助于甲基化变化的地点评估了性别差异,并得出了性别依赖性的“影响评分”。单个儿童的两个样本之间的甲基化变化反映了与年龄相关的趋势,并与几年后的执行功能相关。在经过测试的ELA维度和生命因素中,包括收入与需求比率,孕产妇敏感性,体重指数和婴儿性别,父母的不可预测性和家用信号是执行功能的最强预测指标。在女孩中,高早期生命的不可预测性与甲基化变化对预设执行功能相互作用。因此,纵向,受试者内部甲基化谱的变化可能会提供ELA的特征和个体结果的潜在预测标记。
恍惚状态可以通过各种方式引发,包括冥想、催眠暗示、使用精神活性物质和仪式活动。萨满恍惚可以说是人类历史上最广为人知和最古老的习俗之一。它在萨满巫师的习俗中起着核心作用,萨满巫师在许多土著文化中充当精神中介 (图 1 A)。萨满恍惚状态通常通过有节奏的击鼓、吟唱或舞蹈引发,有时还伴随着药物摄入,使萨满巫师超越平凡的现实,进入一个可以与灵魂和能量互动的世界,据信这些灵魂和能量会影响个人和社区的身心健康。这些萨满恍惚体验具有文化意义,可作为指引、治疗和占卜的渠道 [2]。恍惚仪式的背景和设置也经过精心培育和准备。
摘要:量子计算正在成为一种新的计算范式,有可能改变包括量子化学在内的多个研究领域。然而,当前的硬件限制(包括有限的相干时间、门不保真度和连通性)阻碍了大多数量子算法的实现,需要更具抗噪声能力的解决方案。我们提出了一种基于跨相关 (TC) 方法的显式相关 Ansatz,以直接针对这些主要障碍。这种方法无需任何近似,将波函数中的相关性直接转移到哈密顿量中,从而减少了使用嘈杂的量子设备获得准确结果所需的资源。我们表明,TC 方法允许更浅的电路并改善了向完整基组极限的收敛,在化学精度范围内提供能量以使用更小的基组进行实验,从而减少量子比特。我们通过使用两个和四个量子比特分别计算氢二聚体和氢化锂的键长、解离能和振动频率,接近实验结果,从而展示了我们的方法。为了展示我们方法的当前和近期潜力,我们进行了硬件实验,结果证实 TC 方法为在当今的量子硬件上进行精确的量子化学计算铺平了道路。
此预印版的版权持有人本版本发布于2024年5月2日。 https://doi.org/10.1101/2024.04.04.30.24306603 doi:medrxiv Preprint
研究文章|系统/电路在线动作准备的神经相关性https://doi.org/10.1523/jneurosci.1880-23.2024收到:2023年10月4日修订:2024年4月9日接受:2024年4月12日,2024年4月12日
青少年发作的精神分裂症(AOS)是一种相对罕见且研究不足的精神分裂症,与成人发作的精神分裂症相比,认知障碍更严重,预后较差。几项神经影像学研究报道了区域激活的变化,这些区域激活解释了各个区域(一阶模型)的活性和功能连接性,这些连通性揭示了与对照组相比,AOS的成对共激活(二阶模型)。成对的最大熵模型(也称为ISING模型)可以同时集成一阶和二阶项,以阐明神经动力学的全面图片,并将单个和成对的活动度量捕获到一个称为能量的单个数量中,这与状态出现的概率成反比。,我们将MEM框架应用于与53位健康对照受试者相比,在执行Penn条件排除测试(PCET)的同时,在23个AOS个体上收集的任务功能MRI数据,该数据衡量了与成人精神分裂症相比,AOS反复证明的执行功能。与预期的对照组相比,AOS的PCET性能的准确性显着降低。在fMRI过程中,参与者获得的平均累积能量与任务绩效负相关,并且该关联比任何一阶关联都更强。在这两种情况下的能量景观都具有吸引子,它们与两个不同的子网相对应,即额叶和帕特托运动。AOS组的单个试验轨迹还显示出与AOS之间的浅层吸引子盆地的一致性变化更高。AOS受试者在较高的能量状态下花费了更多的时间,这些时间代表了较低的发生概率,并且与执行功能受损和精神病理学的严重程度相关,这表明与在较高概率发生的较低能量状态下花费更多时间的对照组相比,神经动力学的效率可能较低,因此神经动力学效率更高,因此,神经动力学效率更高。吸引子盆地在对照组中的含量大于AOS。此外,额叶盆地的大小与对照中的认知性能显着相关,但在AOS中无关。这些发现表明,AOS的神经动力学具有更频繁地发生具有较浅吸引子的状态,这与控制受试者中吸引者相关的执行功能缺乏关系,这表明AOS能力降低了AOS产生任务有效的大脑状态。
传统上,许多研究人员都支持一种统一的观点,在这种观点中,所有语言的复杂性都大致相等,这是由于不同层次的复杂性(例如形态学和语法)之间的内部权衡方面促进的。演讲者的社会影响力在多大程度上尚未得到很好的研究。在本文中,我们专注于形态和语法,并报告特定语言和社会福特之间的显着相关性,尤其是与外来(开放)与Exoteric(开放性)与Esoteric(紧密联系)社会类型有关的相关性,在人口规模,跨越距离等方面都可以表征我们对WALS,D-Place,Ethnologue和Glottolog进行了详尽的定量分析,为我们的假设找到了一些支持,即外来社会所说的语言倾向于更复杂的语法,而深奥社会使用的语言倾向于更复杂的形态。
COVID大流行对饮酒和在食品和饮料行业中工作的困难置于焦点,剩下数百万的失业。在先前的研究发现调酒师和服务器中酒精问题率升高后,我们在这里研究了在Covid期间使用的调酒师和服务器的酒精使用。从2021年2月12日至6月16日,在美国共同国家紧急宣言中,分析了1,010个受雇调酒师的调查数据和服务器,以量化过度或有害饮酒的速率,以及10-IDEM酒精使用障碍识别识别测试的酒精使用预测因素(AudiT)。的发现表明,在接受调查的5分(44%)中有2个以上报告了酒精问题严重程度的中等或高率(即审计分数为8或更高),这是在行业内部和外部成年人的大量饮酒率的4至6倍。人级因素(性别,药物使用,情绪)以及核心社会群体的饮酒习惯与饮酒显着相关。调酒师和服务器报告了酒精问题严重程度的高度高,并且经历了多种生态水平上有害饮酒的危险因素。作为一个高度脆弱且研究不足的人群,需要对调酒师和服务器进行更多研究,以评估和管理行业员工饮酒的真正损失。
表达个人情绪状态的能力是社会行为的基础(1)。害怕时寻求帮助,悲伤时安慰,高兴时分享喜悦,这些都是社会动物所决定的心理需求(2)。尽管这些天生需求非常重要,但对于无法口头交流的人,很少有神经科学研究与内在动机状态相关的神经信号。例如,在脑机接口 (BCI) 研究中,电位的记录和分类可用于推断闭锁综合症(LIS,3)患者的心理内容。有意识且能产生运动指令或准备电位(4、5)或能通过产生 P300 成分做出自愿决定(6)的患者,可以通过控制光标、机器人、假肢、拼写系统(7)或物体进行交流。然而,处于植物人状态(又称无反应觉醒综合征 (UWS))(8)或微意识状态(9)的患者与这些系统隔绝(10)。神经科学家正在研究从他们的大脑活动中检测他们的动机或情绪状态的方法(11)。此类研究包括通过观察大脑活动来推断内在心理内容的研究。Owen 等人(12)首次利用功能性磁共振成像 (fMRI) 评估意识障碍患者理解和遵从指令的能力。他们对一名被诊断为 UWS 的患者进行了研究,要求患者在 MRI 扫描仪中想象打网球、在家里走动以及在 30 秒内不加思索地休息。研究设计确保患者的反应不仅仅是被动处理口头指令的结果,而且当指示不要执行任务时,患者的反应会消失。通过激活特定大脑区域(如网球想象中的辅助运动区和导航想象中的海马旁回),可以测量患者遵循特定命令的能力,类似于在健康个体中观察到的情况。在最近的 ERP 研究中,Proverbio 等人(13)研究了想象过程的心理生理标记。向参与者展示代表不同语义类别的视觉和听觉刺激,然后要求他们激活与该类别相对应的心理图像。作者能够在没有感觉刺激的情况下识别出不同想象刺激类别(如婴儿、人脸、动物、音乐、语音、情感发声和感觉模态(视觉与听觉))的独特电生理标记。然后,这些 ERP 信号通过机器学习算法(MIRACLE 的分类,14)进行分类,超过了有效沟通的 70% 阈值,在 k 倍交叉验证和保留验证中的准确率分别为 96.37% 和 83.11%。情感计算是人工智能处理情感的一个分支。它包括自动情感识别,由于可用于记录脑信号的廉价设备的出现,该技术目前正在不断发展(15-17)。两项研究在使用被认为可诱发特定情感状态的图像、音频或剪辑诱发情绪期间测量了 alpha 和 beta 脑电图频率,并进行了信号分类。特别是 Choppin(18)