XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcow
一种用于自动挤奶系统中自动检测奶牛社交互动的计算机视觉方法
欧洲兽医培训协调委员会 (ECCTV) 专家工作组建议在兽医实践中使用数字技术和人工智能 (DT&AI) [1]。特别是，ECCTV 工作组指出了将 DT&AI 融入兽医实践以改善畜群健康管理 (HHM) 的重要性，包括预防、可持续生产、性能和农场动物的繁殖。这些建议主要适用于养牛业，该行业需要新的智能方法，例如使用新技术和新方法进行数据分析。机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 等新兴领域有望在应对养牛业面临的新挑战方面发挥重要作用 [2]。
牛奶蛋白过敏的疾病修饰旅程
fi g u r e 2牛奶蛋白过敏（CMPA）金字塔。Children with CMPA have an elevated risk of developing other conditions within the allergic march (i.e., atopic dermatitis, urticaria, asthma, oculorhinitis, eosinophilic esophagitis [EoE]) or outside the allergic march such as celiac disease, inflammatory bowel diseases (IBD), functional gastrointestinal disorders (FGIDs), and神经精神疾病。各种遗传因素在促进这些疾病的发生中起作用，但新兴的数据突出了肠道微生物组营养不良的关键作用，由环境因素引起。Emerging evidence supports the hypothesis that dysbiosis may be the initial trigger for alterations in the intestinal barrier and immune system function leading to CMPA and other allergic disorders later in life and the dysregulation of the brain-gut endocrine-immune system axis (leading to FGIDs, IBD, and neuropsychiatric disorders), partly through the activation of epigenetic mechanisms.
评估益生菌在堆肥床上用品中的使用用于饲料奶牛
当您想用具有优质基因型的动物增强生产时，奶牛的饲养场将被广泛使用。饲养场系统（如堆肥谷仓或游离摊位）可能是由于床上用品的高湿度以及引起乳腺炎的微生物的存在而有害的。这些因素可能会损害奶牛的健康，然后损害产生的牛奶的质量和数量。这项研究的观察性是为了消除益生菌对饲料奶牛堆肥床中温度，相对热度，总细菌计数（TBC）和微生物培养的影响。这项研究是在巴西南部的四个奶牛场进行的。三个农场使用堆肥谷仓系统，一个农场使用了自由失速系统。在六个星期内注册了相对湿度数据，环境温度，床温度和床TBC。它被完全随机的设计，两种治疗方法（无益生菌）和四个通过治疗复制，随着时间的推移重复测量。益生菌在奶牛床上的应用不会改变TBC，温度或湿度，平均值分别为38,042 x 1,000 cfu/g，26.9ºC和61,2％。益生菌的使用减少了一些微生物的数量，例如大肠杆菌，青霉和s。dysgalatiae，并增加了阿尔塞氏菌的数量为克雷伯氏菌和trichoderma。
机器学习以识别子宫内膜生物标志物可预测奶牛的人工授精后妊娠成功
1 Department of Animal Sciences, Donald Henry Barron Reproductive and Perinatal Biology Research Program, and the Genetics Institute, University of Florida, Gainesville, FL, USA 2 Department of Population Health Science, Faculty of Veterinary Medicine, Utrecht University, Utrecht, The Netherlands 3 Genus plc PLC/ABS, Mogi Mirim, São Paulo, Brazil 4 University of Florida Interdisciplinary美国佛罗里达州盖恩斯维尔的生物技术研究中心5 Urus Group LP，美国威斯康星州麦迪逊市6北卡罗来纳州立大学动物科学系，美国北卡罗来纳州罗利市，美国北卡罗来纳州，美国北卡罗来纳州 *通信：Donald Henry Barron生殖和周期生物学研究计划，以及佛罗里达州2250 Swiver，boge bogine of Sheysly of Sheysy driver，bogiander of the Gaine of Sheysy driver，boge bogins of for of flores of for。美国32611-0910，美国。电子邮件：pjhansen@u fl。edu
Szczyrba A，Buczkowska M，GórskiM，RozentrytP。考虑到存储条件，牛奶所选类型的组胺浓度。 MED O
抽象的简介和目标。牛奶，除营养外，还可能包含不良物质，包括生物胺，例如组胺，可能导致严重中毒。考虑到消费者的安全，重要的是要了解组胺的浓度不仅是市场上牛奶中的牛奶，而且还在储存的牛奶中。这项研究的目的是在牛奶的储存过程中分析组胺浓度。uht（n = 21）和巴氏杀菌（n = 20）的奶。组胺浓度由ELISA确定。在打开奶的当天以及24h，48h和7天的冷藏储存之后测量浓度。将确定的组胺浓度与该单胺的MLP值进行了比较。计算了牛奶来源的组胺的EDI和NOAEL和LOAEL值中EDI的百分比。结果。组胺浓度变化，但不超过MLP值。这种生物胺的浓度较高与热处理（UHT），脂肪含量（≤1.5％）和储存时间（开放后7天）有关。牛奶的蛋白质含量仅在储存7天后才显着影响组胺浓度 - ≥3.3g蛋白/100 mL的奶中的组胺浓度最高。在整个存储期间，EDI/NOAEL和LOAEL的百分比均不超过100％，而不管暴露情况如何。敏感个体记录了最高的EDI/NOAEL值：1.8％（第0天） - 2.2％（第7天）。结论。在UHT羊奶中，组胺浓度明显高于巴氏杀菌奶，脂肪含量为≤1.5％的奶中的含量比2％且≥3.0％的奶油含量≤1.5％。牛奶中组胺的浓度随时间的变化而增加。在任何存储阶段，检查的牛奶可以被认为是组胺含量的安全。
在高丙酸和低甲烷产生的奶牛的瘤胃菌群和普雷特拉分离株的特征
瘤胃产量是瘤胃发酵过程中产生的代谢氢的主要水槽，并且是温室气体（GHG）排放的主要贡献者。个体反刍动物表现出不同的甲烷产生效率；因此，了解低甲烷发射动物的微生物特征可能会给肠甲烷提供降低的机会。在这里，我们研究了瘤胃发酵与瘤胃微生物群之间的关联，重点是甲烷产生，并阐明了在低甲烷产生的奶牛中发现的细菌的生理特征。13个荷斯坦母牛喂养基于玉米青贮饲料的总混合评分（TMR），并检查了进食消化，牛奶产量，瘤胃发酵产品，甲烷的产量和瘤胃微生物组成。使用主要成分分析将母牛分为两个瘤胃发酵组：低和高产生甲烷的牛（36.9 vs. 43.2 l/dmi消化），具有不同的瘤胃短链脂肪酸比率[（C2 + C4）/C3]（3.54 vs. 5.03）和Drul Matter（69）和Druly（69）（69）（69）（69）（69）。但是，两组之间的干物质摄入量（DMI）和牛奶产量没有显着差异。此外，两组之间分配给未经培养的Prevotella sp。，琥珀尼维利奥和其他12种细菌系统型的OTU有差异。特别是先前未经培养的新型Prevotella sp。，在低甲烷产生的母牛中的丰度更高。这些发现提供了证据表明Prevotella可能与低甲烷和高丙酸酯产生有关。但是，需要进一步的研究来改善对肠甲烷缓解涉及的微生物关系和代谢过程的理解。
从接受活衰减的肿块皮肤病疫苗接种的母牛接受初乳的犊牛中被动免疫的持久性和血清学检查的性能
这项研究旨在确定使用病毒中和测试（VNT）从疫苗接种的奶牛出生的奶牛乳皮病病毒（LSDV）的孕产妇免疫持续时间。还确定了VNT的性能和内部-ELISA测试。来自泰国兰蒙省12个无LSD的奶牛场的三十七个怀孕奶牛，用同源性neethling菌株的疫苗进行免疫，并于2021年12月至2022年4月。在产犊后的第一周内收集了大坝 - 犊牛对的血液样本。随后，在4个月的时间内以每月的间隔从犊牛中抽取血液样本，并使用VNT测试了体液免疫反应。还通过内部ELISA测试对小腿血清进行了测试，以使用贝叶斯方法估算两种测试的准确性。对于结果，针对LSDV的抗体可以在疫苗接种后持续4-9个月。此外，在初乳摄入后的第一周，在大多数犊牛（75.68％）中检测到对LSDV的中和抗体和LSDV特异性抗体。然而，到第120天，血清阳性犊牛的百分比下降到零，血清阳性率下降到50％以下。在第90天只观察到少数血清阳性犊牛（约13.51％）。这些发现表明，针对LSDV的被动免疫可持续3个月。VNT的灵敏度（SE）和特异性（SP）的后验估计值中位数为87.3％[95％后验概率间隔（PPI）= 81.1-92.2％]和94.5％（分别为95％PPI = 87.7-98.3％）。ELISA检验的估计SE和SP分别为83.1％（95％PPI = 73.6–92.6％）和94.7％（95％PPI = 88.4-98.5％）。总而言之，这项研究说明了孕产妇被动免疫的转移和持续性在田间条件下对犊牛的转移和持久性。这重点介绍了由疫苗接种母牛出生的犊牛中潜在的三个月疫苗接种间隙，而内部ELISA测试可以用作LSDV免疫反应检测的辅助测试。
通过细菌培养和16S核糖体RNA基因测序评估的荷斯坦乳制品小母牛和母牛中怀孕子宫的微生物组
结果：从怀孕生殖道（污染控制）的外表面培养了87种独特的细菌，并从妊娠组织培养的12种细菌物种。10头牛中有6个（60％）在怀孕子宫内的至少一个位置表现出细菌生长。对于元学结果（16S rRNA基因测序），鉴定出低靶向微生物生物量。对检测到的扩增子序列变体（ASV）的分析表明，有：（1）属在外表面和怀孕子宫内都普遍存在； （2）在外表面上盛行但未检测到的属，或者在怀孕子宫内未被检测到非常低的患病率； （3）未检测到的属或在外表面患病率较低但在怀孕子宫内的患病率相对较高。
挤奶时间和处理技术对马拉维利隆威的牛新鲜牛奶消耗的微生物质量和暴露评估的影响
新鲜的牛奶既是对人类的食物养分和收入的来源。但是，如果在挤奶阶段进行不当处理，它可能是威胁人类健康的细菌病原体的来源。这项研究调查了挤奶时间和处理技术对微生物质量和暴露于消费的影响，使用52种新鲜牛奶和相应的水样在Luanar-NRC奶牛场的影响。总细菌计数（TBC）用作牛奶的微生物质量的指标，该指标通过对数转换标准化，并以大肠层计数（CFU/ML）表示为均值±标准偏差。单向方差分析用于识别和评估TBC的可能预测因子。对农场周围的消费者进行了横断面调查，以评估原始消费时的暴露效果。从牛奶样品中的主要细菌分离株是葡萄球菌属。（38％）和大肠杆菌（34％）。与低于标准的pH值（6.072±.0285）的记录一致，早晨牛奶样品的平均细菌计数（6.0867±1.9334 log cfu/ml）比下午更高（2.2001±2.8732 log cfu/ml）。此外，挤奶时间和处理技术的合并，显着（p <0.05）导致了细菌的存在。与牛奶处理（p> 0.05）不同，仅挤奶时间显着贡献（p <0.01），对细菌计数的高比例产生了显着贡献。挤奶时间和处理对生牛的牛奶微生物质量的显着影响要求沿乳制品链立即采取行动，以防止细菌危害引起的食源性疾病的传播。