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新闻创意策略：合成
我们将首先制定过程的每个步骤。我们将在下一节中的每个步骤中进行更多详细信息。1。在应用合理学方法之前研究并理解该主题。例如，如果奥运会是主题，您将研究活动期间发生的一切，关键参与者是谁，球迷的反应等等。2。选择在考虑故事元素时会想到的描述性词和形容词。3。通过将故事的元素与机器，技术，动物和自然等事物进行比较来创建直接的类比。确保您可以将与您的元素进行比较的任何内容。4。通过想象您是上一步中选择的物体或动物的样子来个性化类比 - 考虑一下如果它是人类会感觉到的情绪。5。将您在第3和4步中提出的内容结合在一起，以创建压缩冲突，这些概念看起来相反，并将它们放在一起以创建描述性短语，例如Ximorons。6。选择一个压缩冲突之一来创建第二个类比。7。使用最后的类比和/或从过程中的任何物品组合来推动故事中的创意语言。
艺术家与人工智能在艺术创作空间共同创作过程中的协同作用不断演变
本文将新兴人类与数字技术关系的理论和实证讨论应用于我们对艺术家与人工智能 (AI) 合作艺术创作过程的兴趣。到目前为止，理论重点主要放在中介（代码）和融合（机器人）人类与技术关系上，相互（协同）关系尚未得到充分探索。为了解决这个问题，我们对理论讨论进行了细致入微的探讨，并扩展了实证研究，通过对 18 位使用人工智能的芬兰艺术家进行视频采访，分析了空间协同创作艺术创作过程。借鉴巴拉德的作品，我们认为人类和人工智能从根本上是交织在一起的，通过相互作用获得他们的代理权。在此基础上，我们展示了艺术家和人工智能的代理权如何在创作过程的三个阶段出现并相互发展：（1）编码和数据，（2）学习和训练，以及（3）策划结果。因此，通过我们对艺术家和人工智能如何创造新材料和有意义的艺术世界的实证研究，我们能够细致入微地理解协同作为一个空间过程。关键词：代理、艺术、人工智能、共同创造、数字地理。
声音潮流：探索声音激发青少年音乐学生和本科音乐教育专业学生创造性批判意识的潜力
引言 ................................................................................................................................................................................ 140 创造力是感知、认识和批判世界的一种方式 ................................................................................................................ 142 研究目的和研究问题 ................................................................................................................................................ 145 研究参与者 ...................................................................................................................................................................... 145 连帽衫下的见解：并非在我们可能思考的时刻适合所有人 ............................................................................. 149 方法论 ............................................................................................................................................................................. 150 研究方法 ............................................................................................................................................................................. 151 声音会议工作坊 (SSW) ............................................................................................................................................. 152 声音收集和 C分类（SCC）表................................................................................................ 154 声音片段（SP）................................................................
悉尼创意产业区
• 科技中心：新南威尔士州政府投资，旨在开发和吸引企业进驻悉尼的六个街区，这些街区已经是澳大利亚一些最令人兴奋的初创企业和创新机构的所在地。 • Powerhouse Ultimo：新南威尔士州政府投资 4.8 亿至 5 亿美元，用于更新 Powerhouse Ultimo，改善与周边区域的连接2，并创建 Ultimo 创意产业区。 • 可持续时尚和纺织品卓越中心：悉尼科技大学和新南威尔士州技术与继续教育学院合作3，将推动该区域和行业向可持续、尖端设计技术发展，并将部分生产转移到国内。 • UTS 与 Powerhouse 合作：旨在打造一个充满活力、以地点为基础的创意产业生态系统，以扩大澳大利亚时装、纺织品和设计在国内和全球舞台上的形象。4 • FashTech Lab：由悉尼市和 UTS 支持的 AFC 计划，旨在帮助时装企业采用 3D 设计技术。5 • 国家产品管理计划：这是澳大利亚首个由 AFC 牵头、由教育机构和创新者组成的联盟共同实施的计划，旨在改变设计产业对人类和环境的影响。6
打造海湾合作委员会的创意经济 - 总结报告
互联网改变了全球创意产业的内容创作和分发模式。传统上，营销依赖于复杂的基础设施和网络，而这些对设计师来说构成了结构性障碍。个人必须属于特定的专业网络才能从创意内容中获取价值。由于创意经济位于学术、研究、技术和文化中心附近，这种位置阻碍了远离这些中心的创意产品的商业成功。互联网通过提供民主化的创作和分发工具访问，打破了这些障碍。这种民主化的访问为个人提供了工具，以创造更具吸引力的产品，引起全球市场的共鸣。互联网既是创意经济创造和分发的手段，也是目的。
澳大利亚创意经济简报 2.pdf
• 嵌入式创意人员是从事创意产业以外创意职业的人员。嵌入式创意人员的数量比创意产业内的专业创意人员多，因此，我们必须承认他们在示范通往创意职业的多样化途径和通过创意投入在整个经济中进行创新方面发挥的作用。• 有强有力的证据表明，除创意产业外，其他行业的“嵌入式”创意工作者需求旺盛。嵌入式创意人员在大多数行业的劳动力中所占比例正在增长。嵌入式创意人员的三大群体是广告和营销、软件和数字设计以及建筑和设计。雇用嵌入式创意人员的三个最大行业部门是公共管理和安全、专业、科学和技术服务以及金融和保险服务。• 嵌入式创意人员的收入相对较高，与创意专家的收入相比尤其突出，与雇用嵌入式创意人员的行业部门中的其他工人相比，这种收入甚至更加突出。这表明，在许多行业中，嵌入式创意人才的技能组合受到高度追捧，而且竞价幅度很大——换句话说，在许多情况下，创意人才组合可能供不应求。但
人工智能与“缺乏创意”的机构
1. 对于上面列出的每个机构/公司，创建一个利用第 2 部分表格中确定的 AI 的社交媒体帖子模型。 2. 对于每个社交媒体帖子模型，创建一个标题，写出您认为的主要受众是谁，并简要说明您选择该媒体的原因。
创意经济基础蜂蜜对卡罗摄政区区域发展产生积极影响 UMKM
摘要。旅游业是一种潜在的产品，被视为在国家发展中发挥重要作用，因此印度尼西亚特别重视旅游业也就不足为奇了。UMKM 是私营部门为改善地方和国家经济所做的预期贡献。多巴湖地区值得发展的中小微型企业之一是蜂蜜 UMKM。创意经济中小微型企业对区域发展有很大影响，特别是在赋予失业者权力方面。至少社区中的个人可以满足个人需求并摆脱贫困。中小微型企业的作用是重新激活其他部门，例如分销和运输服务、生产土地租赁服务、制造生产机器的制造业、包装行业、广告服务（广告）、营销和产品品牌设计服务。随着卡罗县旅游村的发展，它将成为国内外游客的景点，并支持周边地区的创意产业，例如 UMKM 蜂蜜。创意经济对具有社会文化多样性的印度尼西亚经济和文化的贡献是印度尼西亚创意经济发展的灵感来源。由于蜂蜜包装质量不高、不卫生，以及营销模式仍是传统的，卡罗县及其合作伙伴生产的蜂蜜目前很难在北苏门答腊省以外销售。
FMRI的创造性数学推理研究：不同级别的认知能力的行为和大脑效应
背景：许多数学推理的学习方法鼓励模仿程序（算法推理，AR），而不是更具建设性的推理过程（创造性的数学推理，CMR）。最近的研究表明，与AR相比，使用CMR学习会导致在随后的测试中提高性能和差异性大脑活动。在这里，我们考虑了个体差异在认知能力中与CMR影响有关的作用。方法：我们采用了受试者内干预（n = 72，M = 18.0），然后在一个星期后进行大脑成像会（fMRI）。一系列认知测试在干预之前。参与者根据其认知评分（低，中级和高）分为三个认知能力群。结果：与AR相比，在先前使用CMR实践的数学任务上，我们观察到了更好的性能，并且在数学认知的关键区域中的大脑活动较高，例如左角回和左下/中额回。CMR效应没有与认知能力相互作用，尽管对性能的影响是由中间和高认知能力组驱动的。结论：在学习数学推理时鼓励学生参与建设性过程，这赋予了对脑激活的持久学习影响，而与认知能力无关。但是，缺乏对低认知能力组的CMR影响，表明未来的研究应集中于个性化的学习干预措施，从而为与CMR进行艰苦的斗争提供了更多的机会。