Social networks constitute an important approach in the study of animal social behaviour.So far, focus has been on statistical analysis of animal social network structures.However, social networks can also be studied by generative network models - procedures that create simulated network structures.这些模型在更广泛的网络科学中起着关键作用,但是尽管偶尔使用,但在动物行为领域尚未充分整合。We believe that generative network models have considerable unexploited potential as a tool for understanding animal social systems.在这里:1)我们提供了生成网络模型的一般介绍,包括对它们用于调查更广泛网络科学的问题的描述,关键模型特征的解释以及对常见模型的概述; 2)我们考虑有关动物社会行为研究的生成网络模型,包括有关动物系统问题的描述,可以用于研究(通过案例研究证明),概述动物行为研究的概述,这些研究使用了生成网络建模,关键模型对于动物行为研究的相关性以及如何选择用于动物社会系统研究的合适的生成网络模型。We hope that this can help to further integrate generative network models into the study of animal sociality.
心理治疗从弗洛伊德到数字循证治疗的演变反映了进步的史。此历史的特征是鉴定出目前的最新问题,然后是受到基础科学和技术进步的启发和支持的解决方案,从而导致随后认识到新进步所揭示的其他局限性。在此过程中运行的共同线程是(a)增加心理治疗干预措施的特定问题,(b)越来越多的证据证明了效果和安全性的提高,(c)增加干预措施的完整性和可靠性,(d)增加访问权限的平等,以及(e)对公共产品的识别,以保护公众或无效的产品,以保护无效的产品。毫不奇怪,这种心理治疗的演变已经被药理治疗进化的前体历史预示了。尽管智力历史是笨拙的,并且没有将自己分类为离散和连贯的时代,但这种分类对于描述医学和治疗企业的进步是有用的启发式方法。本文将讨论六个连续的心理治疗时期。对于每个人,它将讨论它试图解决的上一个时代的问题,它带给了领域的进步,支持这一进步的新兴科学和技术以及预示了该时期心理治疗时期的药理学治疗中的前体发展。最后,它将以对近亲未来的一些观察结论。
第一部分。对实验结果的讨论。前面论文中描述的结果表明,膜的电行为可以由图中所示的网络表示。1。电流可以通过为膜容量充电或通过与容量并联的电阻通过电阻来通过膜传递。离子电流分为由钠和钾离子(INA和IK)携带的成分,以及由氯化物和其他离子组成的小“泄漏电流”(I,I)。离子电流的每个组件都由驱动力确定,该驱动力可以方便地测量为电势差和具有电导尺寸的渗透系数。因此,钠电流(INA)等于钠电导率(9NA)乘以膜电位(E)和钠离子(ENA)平衡电位之间的差异。类似的方程式适用于'K和I,并在p上收集。 505。我们的实验表明GNA和9E是时间和膜电位的函数,但是ENA,EK,EL,CM和G可以将其视为恒定。可以通过说明:首先,将膜电位对渗透率的影响汇总会导致钠电导率的瞬时增加,并且降低但保持较慢但保持钾的增加速度的增加;其次,这些变化是分级的,并且可以通过重现膜来逆转。为了确定这些影响是否足以说明复杂现象,例如动作潜力和难治时期,有必要获得有关
2018年3月,联邦调查局实验室建立了一个快速的DNA工作组,以研究快速DNA技术在分析法医证据样本中的潜在使用。该工作队分为两个任务组:非codis快速DNA最佳实践/外展和法庭注意事项任务组和快速DNA犯罪现场技术进步任务组(技术进步任务组)。技术进步任务小组由执法部门,地区检察官协会,主要城市酋长协会,NDIS参与实验室的DNA专家,NIST和非NDIS参与活动组成。技术进步任务小组的主要目标是驱动和不断监视快速DNA技术的成熟度,以确保其可靠,负责任和适当的犯罪现场DNA分析和Codis实施。
摘要癌症的分类已经在数千年中演变而成,几个世纪的工作为现代癌症分类奠定了基础,随着我们对癌症生物学的理解,随着技术,工具和框架的改进,这种分类的发展继续发展。本文通过整合单细胞转录组方法来探索癌症的分子复杂性和肿瘤内异质性(ITH),建立在癌症分类的历史遗产上。通过定义和分析三种侵袭性癌症类型的多种转录态(GB),三个阴性乳腺癌(TNBC)(TNBC)和弥漫性中线胶质瘤(DMG) - 这项工作可提供更精良和精确的透镜,从而使象征性的策略更加精确。使用高分辨率的单细胞RNA测序(SCRNA-SEQ),空间分辨的转录组学(SRT)和患者衍生的类器官模型,我们确定了塑造肿瘤进展,耐药性和患者结果的不同元图。从DMG开始,我们使用空间转录组学来映射肿瘤特异性表型,发现与肿瘤微环境相互作用的新型神经干细胞样种群。由关键祖细胞标记定义的这种表型表现出可塑性,可能导致DMG对治疗的抗性。通过研究DMG微环境中的非恶性细胞,我们提出特定的细胞类型支持肿瘤生长和进化,强调潜在的治疗干预措施。然后,我们将SCRNA-SEQ应用于GB,揭示了多个元图的存在,包括与茎状特性,侵袭和免疫逃避相关的元图。这些元图提供了有关GB细胞如何根据其微环境适应和进化的见解,从而发现了这种高度抗性癌症的潜在治疗靶标。在TNBC中,我们通过整合来自患者活检的单细胞数据库来开发全面的TNBC-MAP,从而确定了九个核心恶性元图。这些元图涵盖了生物学过程,例如免疫调节,上皮到间质转变(EMT)和血管生成模仿。通过将这些元图与患者存活相关联,我们确定了分子活性的不同模式,可以指导TNBC的更个性化和有效的治疗方法的发展。在这些研究中,我们评估了元数据分析剖析癌症异质性的能力,从而更深入地了解驱动肿瘤进展的功能状态。此知识可以识别患者特定的分子特征,为精确医学方法铺平了道路。本论文为基于元图的癌症诊断奠定了基础,并为未来的多摩尼克精度医学策略整合奠定了基础,该策略以特定的癌细胞状态为目标,最终改善了患者的结果。
Verzola,I。M. R.,Villaos,R。A.B.,Purwitasari,W.,Huang,Z.,Hsu,C.,Chang,G.,Lin,H。&Chuang,F。(2022)。范霍夫奇异性的预测,出色的热电性能和单层rhenium dialcogenides中的非平凡拓扑。Today Communications,33,104468-。https://dx.doi.org/10.1016/j.mtcomm.2022.104468https://dx.doi.org/10.1016/j.mtcomm.2022.104468
由于其广泛的应用范围,从文本描述中产生人类动作已引起了越来越多的研究兴趣。但是,只有少数作品将人类场景的互动与文本条件一起考虑,这对于视觉和物理现实主义至关重要。本文提出了在3D门场景中产生人类动作的任务,鉴于人类习惯的文本描述。由于文本,场景和运动的多种形式性质以及对空间推理的需求,此任务提出了挑战。为了应对这些挑战,我们提出了一种新方法,将复杂的概率分解为两个更可管理的子问题:(1)目标对象的语言接地和(2)以对象为中心的信息产生。对于目标对象的语言基础,我们利用大型语言模型的力量。对于运动生成,我们设计了一个以对象为中心的场景代表生成模型,以专注于目标对象,从而降低场景的复杂性并促进人类运动与对象之间关系的建模。实验证明了与基准相比,我们的方法的更好运动质量并验证了我们的设计选择。代码将在链接上可用。
随着全球气候变化和人类活动对陆地生态系统的日益增长,了解高山草原生态系统及其影响因素的质量对于有效的生态系统管理和改善人类福祉是至关重要的。但是,基于多标准评估的高山草原的当前自适应管理计划有限。这项研究利用了77个采样点,无人机遥感和卫星遥感数据的领域研究,根据植被和土壤指示器构建高山草原质量指数,并评估生态系统的弹性和压力。评估表明,藏族高原的高山草原被分为五个区域,表明质量和压力水平的显着差异。关键发现表明,高质量的压力区占高山草甸面积的41.88%,占高山草原的31.89%,而质量改善限制区则占相应区域的21.14%和35.8%。该研究建议基于质量水平的高山草原的分级保护和恢复策略:优先考虑高质量的草原,对中等优质草原的动态监测和增强,并应用人工干预措施以及适合低品质草原的物种。这项研究强调了基于分区的自适应策略对可持续生态系统管理的重要性,并为在藏族高原的有效管理和保护高山草原提供了宝贵的见解。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他