摘要 :网络勒索是指个人或团体威胁受害者在社交媒体上披露其个人信息,从而对其进行恐吓的一种违法行为。这种犯罪形式是随着技术进步而出现的,尤其是在人工智能 (AI) 领域,并不局限于任何特定的地区或国家。网络勒索的无限制范围需要不断修订和评估监管它的法律,以便这些法律在这种犯罪方式发生变化时保持其有效性。本研究通过讨论强调网络勒索与人工智能之间的关联,以及为遏制这种犯罪而制定的规则和条例,对伊拉克和马来西亚现行网络勒索法律的有效性进行了比较分析。本研究采用系统、全面和比较的方法从各个角度审视了网络勒索问题。研究显示,在实施旨在遏制网络勒索盛行的有效措施方面,伊拉克当局的意愿不足。这些措施包括审查刑法或起草旨在打击 IT 犯罪的法律。网络勒索罪涉及向受害者灌输焦虑,目的是迫使他/她屈服于勒索者的要求。我们在本研究的最后提出了旨在遏制网络勒索发生的建议。
记录:国家犯罪局周四宣布,已逮捕了一名少年,该少年针对的是针对伦敦运输的网络攻击,这是负责英国首都运输网络的政府机构。NCA国家网络犯罪部门负责人保罗·福斯特(Paul Foster)在宣布逮捕时说:“在他们的网络上发生网络攻击之后,我们一直在努力支持伦敦的运输,并确定负责的犯罪分子。”福斯特说:“对诸如此类的公共基础设施的攻击可能会引起极大的破坏,并对当地社区和国家系统造成严重后果。”“事件发生后TFL的迅速反应使我们能够迅速采取行动,我们感谢他们继续与我们的调查合作,这仍在进行中。”
自1990年代以来,技术融入日常生活已导致建立了广泛的互连设备网络,从而改变了个人和组织的运作方式。但是,这种数字化转型也刺激了网络犯罪,通过网络或计算机系统进行的犯罪活动的兴起。网络犯罪已成为全球关注的问题,对安全系统提出了重大挑战。尽管数字技术方面的进步提高了效率,但它们也开辟了网络犯罪分子开发的新途径,强调了对高级网络安全措施的迫切需求。在过去的十年中,网络攻击数量和相关风险不断增加,突显了保护敏感数据和保护信息系统的至关重要性。网络犯罪范围从财务欺诈和网络钓鱼骗局到身份盗用和在线骚扰,对个人和组织带来了重大风险。在回应中,政府,执法机构和网络安全部门加强了解决这些威胁的努力。近年来,印度的网络犯罪事件发生了巨大的激增,涉及勒索软件,数据泄露和社会工程攻击的案件显着增加。互联网服务的渗透,电子商务的扩展以及数字支付系统的快速采用使个人和组织更容易受到网络威胁的影响。受影响的关键领域包括银行,医疗保健和政府部门,由于其处理的数据的敏感性,这些领域经常被针对。为了应对这些风险,越来越重视公众意识,网络安全教育和强大的监管框架。本文对网络犯罪进行了深入的分析,重点是制定创新的预防策略,加强内部安全协议,并对关键的网络犯罪术语进行分类,以更好地了解其对数字基础设施的影响。
摘要网络犯罪,也以计算机犯罪的名称而闻名,每天以不同的形式出现,例如网络欺凌,网络培训,网络群,黑客和网络钓鱼等。研究表明,年轻人是最易感的互联网用户,他们大部分时间都在网上度过。这项研究的目的是检查尼日利亚卡杜纳州卡杜纳南部政府地区(KSLGA)青年的网络犯罪意识。这项研究采用了数据收集的混合方法,以收集130位选定的采样受访者的定量和定性数据,其中包括65名男性和65名女性代表当地政府地区的代表。半结构化问卷和深入访谈是用于获取主要数据的工具。使用描述性统计方法对收集的数据进行了分析并提出。结果表明,大多数被调查的年轻人(83%)都知道各种网络威胁。调查进一步发现,与女性同行相比,男性年轻人表现出更高的认识。总而言之,该研究提供了建议,以提高KSLGA和其他地方的年轻人的网络犯罪意识。
本报告收集了加强网络犯罪 PPP 的最佳做法、挑战和机遇。为了收集多利益相关方社区的见解,专家访谈和调查重点关注各组织对国家和地区公私合作预防和打击网络犯罪的知识和经验。指导性问题审查了现有举措,并进一步探讨了有助于发展新合作和加强现有合作的主题、方法和资源,以及此类计划如何从多利益相关方合作中受益。针对具体项目和案例研究的访谈问题重点关注公私机制、参与者参与此类伙伴关系的动机、推动其有效性的关键方面,以及值得效仿的成功案例。然而,这不是打击网络犯罪的工具包,也不是对公私合作模式所有法律和道德方面的详尽概述。该报告是对网络犯罪 PPP 的初步多利益相关方评估,旨在作为提高对这一复杂问题的认识的实用工具。
摘要:人工智能(AI)在包括网络安全在内的各个行业变得越来越普遍。虽然AI可能对社会有益,但网络犯罪分子也可以利用它来进行复杂而广泛的攻击,从而引起许多受害者。本研究研究了网络犯罪分子使用的最新AI工具和技术,包括通过类似GPT的应用程序的AI授权恶意软件和社会工程师。使用Choi(2008)的网络常规活动作为理论框架和社交媒体分析,当前的研究探讨了AI驱动的网络犯罪的潜在风险和趋势,提出了对策,并建议采取政策来解决新兴威胁。我们的发现强调了需要提高人们对AI与网络犯罪之间交集的认识,并为减轻网络空间中新兴威胁的创新方法提供了基础。结果还说明了了解AI在网络安全中潜在危险的重要性。在识别预防和减轻新兴网络威胁影响的方法方面的含义。
建议引用推荐引用Hatam,Mohammad Ahmad,“使用机器学习在迪拜进行犯罪率分析和预防犯罪犯罪”。(2024)。论文。罗切斯特技术学院。从
网络犯罪已成为对全球安全的关键威胁,影响国家,组织和个人。随着数字技术越来越多地整合到日常生活中,对互联网和网络系统的依赖揭示了网络犯罪分子为经济利益,间谍活动和服务中断而利用的漏洞(Brenner,2010)。网络犯罪的影响超出了经济损失,因为它也对国家安全,关键基础设施和公共安全构成了重大风险(Clarke&Knake,2010年)。网络犯罪的全球性质经常跨越多个边界和司法管辖区,使抗击这些威胁的努力变得复杂,需要协调的国际反应(Broadhurst,2006)。尽管对网络犯罪作为主要安全挑战的认识日益认识,但其对全球安全的影响的全部范围和影响仍然没有得到充实。
首次出版的司法与公共安全部公共安全(SENASP)的国家秘书处,以及M 2013,程序,专门致力于独家活动。这是在纳西奥纳尔犯罪专业知识中传播良好实践的一个里程碑,这是该国统一的技术证据制作的统一的目标,有助于保证所有环境保护人的权利,以及受害者或作者。继续这项工作并认识到近年来专家领域的进步,Senasp现在将系列和程序推出了犯罪时期。是由统一的公共安全系统董事会协调的,并与国家科学警察理事会(CONDPC),犯罪专业知识协会,Senas P和著名的专家有关的主题的合作进行了详尽的协调。本出版物中包含的标准操作程序已在全国范围内涵盖,并旨在作为联邦单位的参考,尊重多元化和专家,并需要适应各种各样的单位。工作涉及56个P OPS的更新和详细说明,并通过各州和美联储Eral Titus的专业知识对此进行了验证和测试。senasp向所有为这份出版物做出贡献的专业人员表示感谢,这对于阐明犯罪,尤其是暴力的专业人士至关重要。它包括针对新优先主题的特定方法,例如女性和与环境的犯罪。此外,在此版本中,为了进行更好的器官作用,文档分布在10个主题卷中。响应新需求。期望,Stes Pops将成为可靠的指南,从而促进全国各地的专家活动的效率,CIE和专家的实力,从而增强了不可谈判的人权保护。
