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致力于持续改进和评估将继续成为融入 PPD 文化的指导原则。通过持续参与和评估我们重点关注的犯罪减少策略,我们将保持警惕,实施创新解决方案,提高整个部门的犯罪减少、效率和问责制。战略重点和重点领域 2024 年,凤凰城警察局 (PPD) 犯罪减少计划将以 2023 年犯罪减少计划取得的犯罪减少成功为基础。在 2023 年预防和控制犯罪的同时,发现了新兴犯罪趋势并吸取了经验教训。这些新趋势和经验教训将与现有的战略重点、实践和重点领域相结合。我们始终坚持不懈地致力于通过控制犯罪、预防犯罪和预防混乱来提高公民和企业的生活质量。虽然战略重点保持一致,但根据新兴趋势、经验教训和及时的犯罪数据,该方法将有不同的目标。该计划侧重于有效的资源部署、运营策略和调查成功。成功实施还包括与其他市政府部门、检察部门和社区资源合作,建立一套全面的方法来减少我们社区的犯罪。PPD 有组织、有条不紊的犯罪减少方法为凤凰城的犯罪预防和控制提供了一项可持续、全面且有意义的计划。
摘要 本项目全面概述了人们对人工智能 (AI) 在犯罪活动中被恶意使用和滥用的日益担忧。随着人工智能技术迅速发展并融入各个领域,它们也容易被利用来达到有害目的。本研究借鉴相关文献、报告和代表性事件,构建了一个类型学,描述了人工智能能力被恶意操纵的多种方式。主要目标是揭示与人工智能犯罪相关的各种活动及其相应的风险。分析首先识别人工智能模型中的漏洞,深入了解恶意行为者可能利用的点。随后,探索扩展到人工智能支持和人工智能增强的攻击,对风险提出了细致入微的视角,而不是旨在做出结论性和详尽的分类。具体而言,该研究提出了四种类型的恶意人工智能滥用,包括完整性攻击、意外的人工智能结果、算法交易和成员推理攻击。此外,它还强调了四种恶意人工智能使用类别:社会工程、错误信息/虚假新闻传播、黑客攻击和自主武器系统的部署。本摘要最后呼吁提高认识、制定协作治理战略和制定政策,以最大限度地降低风险并减轻与人工智能相关的犯罪的有害后果。应对这些挑战的跨学科性质强调了政府、行业和民间社会之间合作的重要性,以增强对人工智能恶意使用和滥用的防范和抵御能力。关键词:- 人工智能、人工智能类型学、计算机犯罪、恶意人工智能、安全、技术的社会影响
哈默史密斯和富勒姆仇恨犯罪战略 2024-2028 前言:社会包容和社区安全内阁成员 Cllr Harvey 撰写 哈默史密斯和富勒姆没有仇恨 在哈默史密斯和富勒姆,我们为我们丰富的文化景观感到自豪,并庆祝我们的多样性是我们的力量。长期以来,这里一直是跨社区建立深厚友谊的地方。 最近的全球事件引发了英国和我们自治市仇恨犯罪的激增。在 Covid-10 大流行期间,我们看到家庭暴力、现代奴隶制和剥削激增。随后种族相关犯罪有所增加,尤其是针对东亚和黑人社区。这也使一些人更容易受到激进化的侵害,因为他们花更多时间孤立和上网。三年后,随着中东毁灭性的冲突开始,伦敦的反犹太主义和仇视伊斯兰教犯罪分别增加了 1,353% 和 140% [1]。仇恨犯罪对受害者产生了重大影响。最近,H&F 居民的一次公开咨询显示,超过 70% 的受访者曾经历过仇恨犯罪,但没有举报。仇恨犯罪不仅会伤害个人。它通过分裂我们的社区、制造分裂和制造恐惧,削弱了我们的自治市。这就是为什么我们与当地合作伙伴(包括社区组织和大都会警察局)合作,以确保 H&F 的每个人都能安全无忧地生活。我们共同制定了一项新战略,以防止和应对仇恨犯罪、制止犯罪者并为受害者提供有效的支持。我们的战略建立在我们的 2021-25 年平等计划奠定的基础之上,补充了我们与难民和寻求庇护者合作的工作,以确保他们在自治市感到受欢迎,并与我们打击针对妇女和女孩的犯罪和暴力的更广泛战略保持一致。我们感谢所有居民、青年和信仰团体、企业和慈善机构,他们的投入有助于确保我们的战略反映社区、我们与当地居民一起做事的承诺,而不是对他们做事,并成为一个富有同情心的理事会。 2023 年,我们通过一系列活动和弹出窗口纪念仇恨犯罪宣传周,以鼓励举报、提供建议并为人们指明可以提供具体支持和信息的组织。
哈姆沙赫里在评论中写道:过去两年,伊朗与俄罗斯和中国的战略关系不断加强,引起了西方政界和媒体界的极大关注,也引起了美国和欧洲决策者的担忧。正是在这样的形势下,他们一方面试图利用俄罗斯在伊朗三岛问题上的外交失误来影响德黑兰和莫斯科之间的战略关系,另一方面又怀疑中国希望伊朗抑制红海紧张局势。他们试图通过这种方式传递出这样的信息:德黑兰和北京之间的战略关系受到了该地区当前事态发展的影响。然而,俄罗斯官员在与伊朗官员的多次会晤中试图弥补自己的错误,北京官员也驳斥了他们要求伊朗抑制也门在红海袭击商船的说法。事实上,中俄两国都在继续采取措施加强多项双边合作。
讨厌犯罪可以针对特定人或整个团体。您不必成为目标群体的成员即可成为仇恨犯罪的受害者,因为法律适用于某人对您的身份的信念,即使这是不正确的。它也适用于基于与特定组的关联的犯罪。有些人将属于或认同多个受保护的群体。对于某些人来说,特征的结合将意味着他们以特定的方式经历仇恨犯罪 - 所谓的交叉性。交叉性会严重影响人们遇到仇恨犯罪的方式。
2021 年,联合国开发计划署摩尔多瓦办事处在“加强摩尔多瓦的效率和司法途径”(A2J)项目框架内启动了对摩尔多瓦相关利益攸关方编写的犯罪和司法统计数据的深入评估,该项目由瑞典提供资金支持实施。此次评估与摩尔多瓦共和国国家统计局 (NBS) 合作进行,旨在评估犯罪和司法统计数据的现状,重点关注参与数据收集的利益攸关方、他们的作用和能力、现有数据以及相关机制和系统。制定了一套建议,以促进符合国家需求和国际标准的改进。这产生了两个主要成果:i) 一份综合报告和 ii) 一份实施建议的路线图,并伴随进一步接近相关国际和欧盟统计标准的过程。
ERC 代表以太坊征求意见。它们是以太坊区块链上某项功能的官方规范和实施细节。每个 ERC 都以以太坊改进提案 (EIP) 开始,在进入官方 ERC 之前,需要进行讨论和同行评审。该数字代表提案的唯一标识号。
摘要 世界上每个地方都有一定程度的犯罪,但对于哪些因素会导致犯罪存在很大争议。由于经济条件与贫困有关,因此经常被认为是犯罪率的可能因素。本分析考察了四个宏观经济变量(人均 GDP、失业率、通货膨胀率和利率)及其对犯罪率(暴力犯罪、财产犯罪和总犯罪)的影响。在彻底回顾了犯罪的哲学性质、通过所选宏观经济变量审视的当前经济状况以及美国和世界其他地区当前的犯罪形势后,本研究重点关注美国 1961 年至 2019 年的数据。回归分析表明,人均 GDP(变化)不是任何类型的犯罪率的统计显着变量;此外,失业率也不是暴力犯罪的统计显着变量。总体而言,所选(且显著)变量所定义的经济状况可以解释暴力犯罪率 36% 的方差、财产犯罪率 63% 的方差以及总犯罪率 60% 的方差。这些数据与众多佐证来源相结合,表明经济状况的变化会导致犯罪率的变化。此外,回归分析表明,财产犯罪比暴力犯罪更能响应经济状况的变化。
