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查看报告 - 为什么che@iith -iit hyderabad
1有关矿物质关键评估的更详细讨论，请参见Whittle，D.，M。Yellishetty，S。D。Walsh，G。Mudd和Z. Weng（2020）。矿物质批判性评估。Alta 2020铀和REE会议。 A. Taylor。 珀斯。Alta 2020铀和REE会议。A. Taylor。 珀斯。A. Taylor。珀斯。
生物系统作为超导体：第一部分内容
2一般TGD关于超导性的观点10 2.1超导性的基本现象学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.1.1超导性的基本现象学。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.1.2普遍性超级导体的基本参数？。。。。。。。。。。。10 2.2 TGD框架中参数的通用性。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.2.1 P-ADIC缩放对超导体参数的影响。。。。。13 2.3量子关键性和超导性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.3.1超导体的量子临界与TGD量子临界有之间的关系。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.3.2扩大量子重叠的de broglie波长和标准。。15 2.3.3 TGD框架中的量子临界超导体。。。。。。。。。。。。15 2.3.4量子关键性可以使新型高T C超导体可能成为可能吗？16 2.4时空描述苏斯传统的机制。。。。。。。。。17 2.4.1主要问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.4.2光子量，库珀对的相干状态和虫洞接触18 2.4.3时空相关，以量子关键超导性。。。。。。。。。19 2.5在磁通管处的超导性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.5.1地球磁场的量子的超导体。。。。。。20 2.5.2超导磁性磁管和壁的能量差距。。。。。。。20
生物避免电导的量子模型：i内容
2一般TGD关于超导性的观点9 2.1超导性的基本现象学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.1.1超导性的基本现象学。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.1.2普遍性超级导体的基本参数？。。。。。。。。。。。10 2.2 TGD框架中参数的通用性。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.2.1 P-ADIC缩放对超导体参数的影响。。。。。12 2.3量子关键性和超导性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.3.1超导体的量子临界与TGD量子临界有之间的关系。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.3.2扩大量子重叠的de broglie波长和标准。。15 2.3.3 TGD框架中的量子临界超导体。。。。。。。。。。。。15 2.3.4量子关键性可以使新型高T C超导体可能成为可能吗？16 2.4时空描述苏斯传统的机制。。。。。。。。。16 2.4.1主要问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.4.2光子量，库珀对的相干状态和虫洞接触18 2.4.3时空相关，以量子关键超导性。。。。。。。。。18 2.5在磁通管处的超导性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.5.1地球磁场的量子的超导体。。。。。。19 2.5.2超导磁通管和壁的能量差距。。。。。。。20
加固学习的安全利润
摘要 - 在某些情况下，任何自主控制器都会不安全。定量确定这些不安全情况何时即将发生的能力对于及时的人类监督，例如货运运输应用至关重要。在这项工作中，我们证明了代理人情况的真正批判性可以牢固地定义为鉴于某些随机行动的奖励的平均减少。可以将实时计算的临界指标（即，不实际模拟随机动作的效果）与真正的临界性进行比较，我们展示了如何利用这些代理指标来产生安全边际，这直接将潜在不正确的行动与预期的损失联系起来，以使其在整体绩效中造成预期损失。我们在ATARI环境中评估了从APE-X和A3C学习的策略的方法，并证明了随着代理的接近故障状态，安全利润如何降低。将安全利润集成到监视部署的代理的程序中，可以实时识别潜在的灾难性情况。
说明 - 国防合同管理局
是一个二维模型，使用后果和可能性作为独立变量。由于后果和可能性通常是主观评估，DCMA 应使用以下客观方法来衡量供应商风险。为了确定可能性，DCMA 应（正在开发中）根据供应商绩效制定和计算一个从 0 到 100 的绩效指数，其中 100 表示最佳绩效，0 表示最差绩效。之所以选择绩效，是因为今天表现良好的供应商很可能在不久的将来表现良好。在另一个轴上，后果最好通过基于使合同和承包商流程变得重要的特征的关键性指数来描述。示例特征可能包括国防优先权和分配系统 (DPAS)（联邦法规第 15 篇第 700 部分（参考 (e)））对具有最高国家优先级、更高质量要求、采购类别指定、关键安全项目、唯一来源等的计划的评级。DCMA 应根据合同关键性特征，制定并计算从 0 到 100 的关键性指数，其中 100 表示最关键，0 表示最不关键。
数据驱动的方法，用于定期审查备件供应链配置
抽象配置供应链（SC）对于零件零售商的成功至关重要，需要两个关键方面：股票部署到配送中心（DCS）（即库存集中或权力下放）和每个DC的库存供应（供应多少零件以及频率）。应定期审查备件需求，股票部署和供应政策的不可分割性，以适应客户需求的波动。可行的方法是采用多标准ABC批判性分类。但是，多标准ABC临界性分类通常用于计划单个DC中的股票供应政策，但只有一次计划备件部署。然而，可用的文献方法论提出了主要限制，不适用于真实公司。因此，本文提供了一种称为SP-LACE的新方法，该方法首先根据多标准临界性分类回顾了备件SC的配置。然后，首次允许评估审查的SC配置的经济利益。sp-lace，并与文献方法进行了比较。结果表明，它提供了经济利益（就总SC成本而言），克服了文献方法的局限性并确保高服务水平。