XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcryptographic
Google LLC。 Android内核加密模块
当模块通过术前的自我测试和加密算法自我测试（铸件）后成功启动时，该模块默认情况下以批准的操作模式运行，只能通过调用表9中的非批准服务列出的一项非批准的模式。第4节提供了有关该模块实现服务指标的详细信息。服务指标识别何时调用批准的服务。当模块以批准模式运行时，加密货币官不得配置非批准算法的使用。如果使用了未批准的算法，则该模块在未批准的模式下运行。在使用任何未批准的服务之前，加密型官员应将所有CSP归零，该CSP将模块置于非批准的操作模式中。
可证明的分布式加密应用程序的正确汇编
2使用加密协议的安全程序分区6 2.1概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.1.1标签推理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.1.2协议选择。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.1.3运行时。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.1.4威胁模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.2信息流控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.2.1用标签捕获攻击。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.2.2委托。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.3源语言。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>21 2.3.1标签检查。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23 2.4标签推断。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>26 2.4.1：标签connstraints。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>27 2.4.2主约束。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 2.4.3解决主约束。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 2.5协议选择。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 2.5.1协议分配的有效性。。。。。。。。。。。。。。。。。33 2.5.2协议分配的成本。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 2.5.3计算最佳协议分配。。。。。。。。。35 2.6运行时系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。37 2.6.1协议组成。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 2.7实施。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41 2.8评估。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。43 2.8.1表现力。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45 2.8.2汇编的可伸缩性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45 2.8.3编译程序的性能。。。。。。。。。。。。。。。47 2.8.4安全标签的注释负担。。。。。。。。。。。。。。47 2.8.5运行时系统的开销。。。。。。。。。。。。。。。。。。。48 2.9相关工作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。49
nshield加密API集成指南v12.50.4
来自图形用户界面上屏幕上文本的示例由粗体字样表示。文件，命令行实用程序和其他系统项目的名称在单拼带文本中表示。您在屏幕上看到的变量文本或必须输入的变量文本在斜体中表示。
用密码协议语言构造的对手安全
摘要 - 与普通并发和分布式系统相关联，加密协议的区别是需要推理对手干扰的必要性。我们建议通过可执行的协议语言一种新的驯化方法来驯服这种复杂性，该协议语言不会直接揭示对手，而是执行一组直觉的卫生规则。凭借这些规则，用这种语言编写的协议在没有主动的dolev-yao风格对手的情况下表现出相同的行为。因此，可以通过分析没有对手的状态空间来简化有关协议的正式推理，即使是na've模型检查也可以确定多方协议的正确性。我们介绍了辛辣的设计和实施，即正确实施的安全协议的缩写，包括其输入语言的语义；基本的安全证明，在COQ定理供奉献中正式化；和自动化技术。我们通过少数案例研究对工具的性能和能力进行初步评估。
量子计算机和算法：对传统密码系统的威胁
摘要 ：当代密码算法能够抵御最严重的网络安全威胁和引人注目的网络攻击。近年来，信息安全科学家和研究人员已经开发出各种密码方案，能够抵御使用最复杂（就处理器速度而言）的经典计算机进行的攻击。然而，随着量子计算机的出现，这种抵抗力很快就会消失。在本文中，我们根据人们普遍认为量子计算机和量子算法对当前安全的密码原语的威胁对其进行了分析。我们发现，Grover 和 Shor 的基于量子的算法实际上分别对对称密码系统（例如 128 位 AES）和非对称（公钥）密码系统（例如 RSA、Elgamal、椭圆曲线 Diffie Hellman (ECDH) 等）的持续安全性构成了威胁。我们发现，这些算法之所以比当前系统更具有密码分析能力，是因为它们（Grover 和 Shor）都为各自的算法配备了量子电路组件，可以通过将单个电路应用于 n 量子位输入的所有可能状态来并行执行 oracle。量子计算机和基于量子的算法具有这种指数级的处理能力，因此当前的密码系统很容易被破解，因为这些算法可以解决底层数学问题，例如整数分解、离散对数问题和椭圆曲线问题，这些问题构成了受影响密码系统安全性的基础。基于这一认识，作为我们为后量子时代做好准备的一部分，我们探索了其他数学结构（格、哈希、代码、同源性、基于高熵的对称密钥抗性和多元二次问题），这些结构的难度可能超过量子计算机和基于量子的算法所带来的密码分析噩梦。我们的贡献是，基于这项研究的结果，我们可以自信地断言，对于严重依赖 HTTPS、TLS、PGP、比特币等协议和应用程序的组织来说，一切希望都没有破灭，这些协议和应用程序的安全性源自濒临灭绝的密码系统。 稿件于 2023 年 5 月 6 日收到 | 修订稿件于 2023 年 5 月 13 日收到 | 稿件于 2023 年 6 月 15 日接受 | 稿件于 2023 年 6 月 30 日发布。 * 通信作者
一种深入学习的深度学习技术，可以在侧通道轨迹中找到加密操作
摘要 - 侧向通道攻击允许通过将部分已知的计算数据和测量的侧通道信号从加密原始词执行中提取秘密信息。然而，要设置成功的侧通道攻击，攻击者必须执行i）挑战的任务，即定位目标加密原始的时间在侧通道跟踪中执行，然后在该时间瞬间进行测量数据的时间对齐。本文介绍了一种新颖的深度学习技术，以定位目标计算的加密操作在侧通道迹线中执行的时间。与状态解决方案相反，即使在存在通过随机延迟插入技术获得的痕量变形的情况下，提出的方法也起作用。我们通过成功攻击了各种未受保护和受保护的加密原始图，这些攻击已在FPGA实现的芯片上执行，该芯片上以RISC-V CPU执行。索引术语 - 侧通道分析，加密操作的定位，深度学习，计算机安全。
通过高级加密技术增强数据安全
DOI: https://doi.org/10.47760/ijcsmc.2024.v13i01.007 ABSTRACT: In a time when digital technology is everywhere, it is essential to have strong data security, This study addresses data security, focusing on advanced encryption methods, A secure connection, or encryption, protects private data from tampering and unauthorized access, The research explores modern cryptographic这些不断发展的方法，包括基于区块链的解决方案，量子抗量算法和同态密码学，这些不断发展的方法为抵抗不断变化的网络威胁提供了更多的防御，研究了理论基础，现实世界中的应用以及对行业范围范围数据安全的潜在影响。本文将首先对现在使用的加密技术进行全面分析，然后重点介绍对数据安全的新兴和当代风险，接下来，您将重点关注当代加密技术的基础，强调它们的重要性和潜在用途。来自医疗保健，金融和物联网（IoT）的案例研究证明了如何在现实世界中使用高级加密及其对数据安全的影响如何，案例研究突出了新的和创新的技术需要在运动中，在运动中，休息和处理过程中保护数据（在所有情况下）。在本文中，将涵盖一种严格的方法来评估尖端加密算法的安全性和可用性，通过提供实验结果和全面的数据分析来突出显示这些技术在增强数据安全方面的实用性。本文通过强调实施高级加密方法来解决当今数据安全问题的结论是多么重要，它突出了密码学在保护机密信息方面发挥的关键作用，并为即将到来的数据安全领域的调查和发展奠定了坚实的基础。
对轻质加密算法的实际应用分析Ascon
网络物理系统和嵌入式设备已成为我们日常生活不可或缺的一部分。物联网（IoT）功能继续提高，并应用于军事，公用事业和医疗保健等技术领域。这些域内数据的关键性需要强大的安全性和完整性。我们的研究提供了对现实世界应用的轻质加密算法ascon的新评估。我们使用位于美国空军学院（USAFA）的IoT环境评估ASCON的影响，我们发现Ascon在应用于MQTT消息协议上以对消息进行加密信息时的预期执行，而无需抑制信息共享，但提供必要的安全性和完整性。我们表明，ASCON与AES的性能度量相媲美，但内存足迹较小。这很重要，因为它转化为需要紧凑系统的更广泛的应用程序和机会。这是对现实世界应用中ASCON的首次评估。
加密安全：对欧洲数字主权至关重要
许多加密系统的安全性依赖于解决某些数学问题的难度，例如因式分解大数或求解离散对数问题。经典计算机很难在合理的时间内解决这些数学问题，因此这些数学问题适合用于保护敏感数据。量子计算机对经典密码学（对称和非对称，非对称密码学比对称密码学更容易受到量子威胁）的安全性构成了重大威胁，因为它们能够有效地解决经典计算机难以解决的某些数学问题。这是因为量子计算机遵循量子力学原理，这使它们能够比经典计算机更快地执行某些复杂计算。使用量子计算机破解传统密码学的算法已经存在，其中最著名的例子是 Shor 算法。
野外密码学：密码库中脆弱性的经验分析
Internet的安全性和许多其他应用程序都取决于少数开源加密库：其中任何一个中的一种易用性都可能损害很大一部分的网络流量。尽管有可能产生安全影响，但尚不清楚加密软件中漏洞的特征和原因。在这项工作中，我们对加密文库及其产生的脆弱性进行了第一个系统的纵向分析。我们从国家漏洞数据库，单个项目存储库和邮件列表以及所有广泛使用的加密库中的其他相关资源中收集数据。在调查这些漏洞的原因时，我们发现了这些图书馆的复杂性及其安全性之间存在相关性的证据，从经验上证明了肿胀的加密代码库的潜在风险。我们最有趣的发现是，在C和C ++中编写的库中有48.4％的漏洞主要是由内存安全问题引起或加剧的，这表明系统级的错误是这些系统安全问题的主要协助者。加密设计和实施问题占所有图书馆漏洞的27.5％，侧通道攻击另外提供了19.4％。我们发现核心库组件之间的复杂性水平和脆弱性的实质性差异：例如，超过三分之一的漏洞位于SSL/TLS协议的实施中，为这些库中的Codebase质量和安全性改进提供了可行的证据。