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b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
通过植物真菌病原体抑制丁丁蛋白触发的免疫力：cuculbit白粉病真菌podophaera xanthii
摘要：真菌病原体是显着的破坏植物的微生物，对世界作物的产量构成了威胁。几丁质是真菌细胞壁的关键成分和可以通过特定植物受体识别的保守的MAMP（与微生物相关的分子模式），从而激活了几丁质触发的免疫力。在大米和拟南芥等植物中众所周知，特定受体对几丁质感知的分子机制在许多其他植物中也相似。成为植物病原体，真菌必须抑制几丁质触发的免疫的激活。因此，真菌病原体已经发展了各种策略，例如预防几丁质消化或干扰植物几丁质受体或几丁质信号，这些信号在大多数情况下涉及真菌蛋白的分泌。由于几丁质免疫是一种非常有效的防御反应，因此这些真菌机制被认为可以密切协调。在这篇综述中，我们首先概述了当前对金蛋白触发的免疫信号传导和用于抑制其抑制的真菌蛋白的理解。第二，我们讨论了在真菌生物营养中运行的机制，例如白粉病真菌，尤其是在模型物种podosposphaera xanthii中，这是瓜糖粉中粉状霉菌的主要因果剂。在真菌发病机理和促进粉状霉菌疾病的背景下，讨论了与免疫原性差异寡聚物的修饰，降解或隔离有关的关键作用。最后，还讨论了这种基本知识用于开发针对白粉病真菌的干预策略。
扩大人工智能以遏制非洲传染病
在全球范围内，非洲的传染病负担最重(1)。此外，据估计，每年因传染病导致的 1000 万人死亡中，大多数发生在非洲(1)。此外，传染病还对非洲大陆产生了不利的临床和经济影响(1)。每年，传染病导致超过 2.27 亿年的健康寿命损失，每年造成超过 8000 亿美元的生产力损失(2)。此外，SARS-CoV-2 大流行还破坏了非洲在遏制结核病、疟疾和艾滋病毒/艾滋病等传染病方面所做的脆弱努力。例如，SARS-CoV-2 大流行逆转了全球多年来在抗击结核病方面取得的进展。根据模型分析，2020 年至 2025 年期间，COVID-19 大流行可能会造成额外的 630 万例结核病病例和 140 万例结核病死亡病例(3)。尽管传染病给非洲大陆带来了严峻的形势，但也出现了新的机遇。例如，人工智能 (AI) 平台在 COVID-19 大流行中取得的成功（例如，快速收集和实时传播数据以及开发疫苗）可以应用于抗击非洲大陆的传染病 (4)。人工智能 (AI) 被描述为“一种基于机器的系统，可以针对给定的一组人为目标，在现实或虚拟环境中做出预测、建议或决策。人工智能系统旨在以不同程度的自主性运行”(5)。此外，基于人工智能的系统可以是纯软件的（例如，语音助手、图像分析软件、搜索引擎、语音和面部识别系统），也可以嵌入硬件设备中，例如先进的机器人、自动驾驶汽车或无人机 (6)。人工智能 (AI) 为改善非洲的患者管理和降低医疗成本提供了巨大的机会 (7)。它还具有巨大的公共卫生效益，例如药物和疫苗开发、疾病监测、疫情应对和卫生系统管理 (7)。非洲的医疗保健系统将从这些机会中受益 (8)。例如在非洲，人工智能可以通过将医疗保健服务扩展到农村服务不足的人群来缩小目前医疗保健方面的差距，改善患者管理和疾病监测 (8)。在这方面，非洲联盟推出了非洲人工智能 (AI) 大陆战略 (9)。该大陆战略将使非洲国家能够制定监管框架来应对
在供应链决策支持中启用可解释的人工智能功能
©2022。此手稿版本可在CC-by-NC-ND 4.0许可下提供https：//creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/
数字经济发展能抑制碳排放吗？来自中国的证据
“碳中和、碳达峰”是中国应对全球气候变化向全世界作出的国家承诺，中国在履行减排承诺方面面临诸多严峻挑战。当前，中国数字经济蓬勃发展，能否为区域碳排放减少提供机遇值得探讨。本研究基于中国区域数据，构建了数字经济发展综合评价体系，实证检验了数字经济全面发展对区域碳排放的直接效应、间接效应和空间效应，并利用Hansen阈值模型检验了数字经济全面发展的特殊阶段特征。研究发现：第一，数字经济总体上对碳排放具有显著的抑制作用，对周边省份的空间溢出效应尤为显著；第二，机理分析表明，数字经济全面发展能够通过产业进步、能源消费优化等方式抑制区域碳排放；第三，存在双重阈值、特殊驱动趋势以及与发展之间的“倒N型”关系。第四，空间异质性分析发现，仅中部和东部地区存在显著的“局部”和“邻近”效应，对碳排放的减少具有借鉴意义。本研究对释放数字经济发展红利、减少碳排放具有参考价值。
如何引用本文：Kanonge, TT 和 Bussin, MHR (2022)。员工激励的先决条件，以遏制津巴布韦的学术人才流失。SA J
传统观点认为，津巴布韦专业技术人员外流在很大程度上受到经济危机的影响，学者们认为，经济危机的根源在于该国的政治危机（Van Vuuren，2012 年）。由于政府失灵，津巴布韦曾经强劲的经济在 2000 年至 2008 年间彻底崩溃。经济崩溃的主要特征是高失业率、通货膨胀、外汇短缺、燃料、食品、药品和其他医疗用品短缺，导致所有部门的业绩大幅下滑，使该国陷入深度贫困（Mbizwo，2019 年）。在高等教育机构中，这导致无法提供有吸引力的薪酬待遇、按时支付工资、为教学、学习和研究提供足够的资源和设施以及提供理想的工作条件（Garwe & Thondhlana，2019 年）。
双倍体和单倍体诱导者介导的基因组编辑系统的机会和挑战
摘要：在过去的四十年中，双倍的双倍体在库瑟育种中发挥了重要作用。通过辐照花粉的原位孤立生成是获得单倍倍体的首选技术，然后在葫芦科中将其染色体倍增，例如瓜，黄瓜，南瓜，南瓜和冬南瓜。与其他物种中的单倍体过程加倍相反，库班的原位孤立生成提出了许多限制因素，这些因素阻碍了单倍体的有效产生。此外，这是非常耗时的和劳动力密集的。但是，单倍体诱导者介导的基因组编辑系统是一种可产生双倍双倍体的突破性技术。使用CRISPR / CAS9系统中的几份报告描述了库糖库物种，尽管其应用具有许多瓶颈，但CENH3基因的靶向敲除将允许育种者获得可用于获得多倍性诱导剂线，以获得py源性胚胎。在这篇综述中，我们讨论了使用CURSPR / CAS9技术在葫芦物种中的双倍单倍体和单倍体诱导剂基因型的发展方面取得的进展。本综述为应用单倍体诱导剂介导的基因组编辑系统的应用提供了见解
COVID-19 与人工智能：保护医护人员并遏制病毒传播
2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 确诊病例数超过严重急性呼吸道综合征 (SARS)，截至本文发表时，全球确诊病例已超过 73,435 例，死亡人数超过 2,000 人，几乎全部发生在中国。相比之下，2003 年的 SARS 导致 774 人死亡，同样主要发生在中国，中国是两次疫情的中心。COVID-19 和 SARS 都传播到各大洲，感染动物和人类，并使用类似的机制进入和感染细胞。在前线，对 COVID-19 的战术应对与 SARS 类似，但存在一个主要区别：在 SARS 爆发后的 17 年里，出现了一种强大的新工具，可能有助于将这种病毒控制在合理的范围内——即人工智能 (AI)。几乎没有人会否认人工智能正在引起医疗保健领域的范式转变，将人工智能应用于当前的 COVID-19 疫情可能会很有价值，例如，预测下一次疫情的地点。这一应用实际上就是加拿大公司 Blue Dot 尝试做的事情，因此被广泛报道为第一个在 12 月底披露疫情消息的组织。为应对最新疫情，出现了各种其他人工智能应用，包括 BenevolentAI 和伦敦帝国理工学院，它们报告称，一种获批用于治疗类风湿性关节炎的药物巴瑞替尼可能对这种病毒有效，而总部位于香港的 Insilico Medicine 最近宣布，其人工智能算法设计了六种可以阻止病毒复制的新分子。但人工智能在多大程度上真正达到了能够及时、大规模地提供有效见解和解决方案以帮助遏制当前疫情的程度？正如世卫组织传染病部门执行主任所说，