除了推动 IP(知识产权领域)的技术进步之外,由于图灵测试,我们还见证了 21 世纪人工智能应用的范式转变。人工智能领域的快速发展得益于算法的改进、网络计算能力的提高以及捕获和存储空前大量数据的能力的提高。我们潜意识中不知不觉地将人工智能融入了我们的现实世界体验和应用中,这使得人工智能成为我们日常生活的一部分。人工智能的主要特征是,一旦它开始发挥作用,就不再被称为人工智能,而是成为一种常见的计算形式。例子包括电话另一端的自动语音或根据您的偏好和先前搜索推荐餐厅或电影。这些例子集中在我们日常生活的既定方面,经常忽略语音识别、自然语言处理和自然语言理解等人工智能技术。
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我们赞扬该部通过扩大对这个问题的关注并定义期望来加强网络安全。组织应采取一些关键步骤来加强其安全姿势,这将有助于完成拟议法规的指令,以制定一项网络安全计划,以确定风险,检测威胁和脆弱性,保护关键系统并从网络事件中恢复过来。该部门指出了建立网络安全基线的其他准则,例如网络安全和基础设施安全局(CISA)网络安全绩效目标(CPGS)和国家标准与技术研究所(NIST)网络安全框架(CSF)。与这些文件协调很重要。尽管这些资源提供了安全基线,但具有关键功能的实体,例如该规则范围内的实体,通常需要采取其他专门的步骤来解决独特的约束,要求和风险。
在数字时代,网络威胁变得越来越复杂,需要创新方法来加强安全措施。人工智能 (AI) 已成为网络安全领域的强大工具,在威胁检测、异常检测和响应自动化方面提供高级功能。本文概述了网络安全中的人工智能应用,强调了其在降低风险和加强防御机制方面的作用。机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术使安全系统能够实时分析大量数据,识别出表明恶意活动的模式。通过利用人工智能驱动的算法,网络安全平台可以在网络威胁造成重大损害之前主动检测和消除它们。此外,人工智能还可以实现事件响应过程的自动化,缩短响应时间并最大限度地减少安全漏洞的影响。来自领先网络安全公司的案例研究是研究不可或缺的一部分,展示了人工智能驱动的解决方案在保护关键基础设施免受网络威胁方面的实际实施。这项研究的重点是通过利用人工智能技术来抵御网络攻击和保护敏感数据资产。
主修网络安全的学生应具有涉及网络安全活动的付费经验,其中可能包括防御活动(例如,确保数据库,网络,移动应用程序,网站),数字取证或渗透测试活动。职称可能是安全分析师,工程师,顾问等。也更通用,例如系统管理员,网络工程师,Web开发人员,您和您的主管演示了与网络安全相关的执行至少200个小时。
同样,将需要对CL [反情报]威胁更加成熟,犹豫,公共部门和私营部门的外展策略,以更好地对CL威胁的潜在目标更好地敏感,包括内部威胁活动和针对外国渗透的社区。此策略将包括培训中小型企业[主题专家]和iOS(情报官)的特定部门外展活动。我们还需要将我们的公开报告与其他相关服务更加一致,这些服务提供了对威胁问题的更详细和实质性讨论。“将其授予人民”的战略将通过鼓励更加意识到并灌输人口规范性的国家安全文化来帮助支持减少威胁措施(TMR)。
本研究的目的是通过建模方法在投资支持发生变化时形成预测企业经济安全的工具。本研究的意义在于需要通过在投资计划实施过程中实施企业经济安全项目管理来解决企业现代化管理系统的问题。模型的变体提供了企业的经济安全。该模型涉及实施自适应管理过程,基于企业长期增长的安全限度的定义。它确定了自组织过程和管理影响的比率取决于自组织系数的值。根据自组织指标计算的自适应潜力值是企业在分配目标上保持远景增长的动态指标。该指标可以作为评估企业管理系统在实施企业长期增长关键目标的投资计划时与企业经济安全项目管理相关的有效性的标准。