XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcurrently
- AGMB-447是目前正在1期临床试验中吸入的肺限制ALK5抑制剂 -
安特卫普，比利时，2024年6月6日 - Agomab Therapeutics NV（“ Agomab”）今天宣布，它已从美国食品药品药品监督管理局（FDA）收到了AGMB-447的孤儿药物，其吸入的ALK5的小分子抑制剂是AGMB-447。Agomab正在评估AGMB-447作为特发性肺纤维化（IPF）的潜在治疗方法（NCT06181370）。FDA的孤儿药物名称计划旨在促进针对美国影响少于200,000人的罕见疾病的药物治疗。该指定为公司提供各种开发和商业福利，包括市场排他性和一系列经济激励措施，例如减免临床研究成本。“从FDA接收孤儿药物，为AGMB-447的行动机制提供了进一步的支持，有可能对IPF患者获得有意义的治疗益处。“随着我们正在进行的人类第一阶段1试验的进展，我们期待评估健康受试者和IPF患者的单一升剂剂量和对AGMB-447的多个上升剂量评估的数据。” AGMB-447是一种调查药物，不受任何监管机构的批准。尚未确定其功效和安全性。大约AGMB-447 AGMB-447是一种小分子肺限制性ALK5（或TGFβRI），用于治疗特发性肺纤维化（IPF）和其他纤维化呼吸道指示。结果，纤维化肺变硬，从而阻碍呼吸并减少血液中吸入氧气的吸收。IPF是一种破坏性的疾病，影响了美国100,000名IPF患者的特征是在肺部内积聚的纤维化，疤痕样组织的产生。即使没有一些药物治疗，没有肺移植，但诊断后的平均存活率也只有三到五年。TGFβ是IPF中纤维化的已知主要调节剂，初步临床数据支持针对途径。AGMB-447是专门设计的，可在血浆中的水解中快速代谢，可在肺中有效，安全地抑制ALK5，从而防止临床相关的全身性暴露。关于Agomab Agomab的通过调节纤维化指示中的纤维化和再生来实现疾病的修饰，例如纤维固化的克罗恩病和特发性肺纤维化。 我们通过针对生物学验证的途径来做到这一点，包括转化生长因子β和肝细胞生长因子 - 以及通过在器官限制的小分子和高亲和力抗体中应用专门的能力。 具有差异化的临床管道，包括几种纤维化疾病，端到端的研发能力，经过验证的BD轨道纪录和强大的投资者基础，Agomab正在建立一家领先的欧洲生物制药公司。通过调节纤维化指示中的纤维化和再生来实现疾病的修饰，例如纤维固化的克罗恩病和特发性肺纤维化。我们通过针对生物学验证的途径来做到这一点，包括转化生长因子β和肝细胞生长因子 - 以及通过在器官限制的小分子和高亲和力抗体中应用专门的能力。具有差异化的临床管道，包括几种纤维化疾病，端到端的研发能力，经过验证的BD轨道纪录和强大的投资者基础，Agomab正在建立一家领先的欧洲生物制药公司。
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
协作护理文档模板和智能词此文档提供了ORGA
最好直接与患者/父母/照顾者交谈以引入COCM计划，但这并不总是可能。当您无法直接与患者/父母/照顾者联系时，您可以使用此智能短语通过门户网站启动有关COCM的推荐或将COCM引入患者/父母/父母/护理人员。亲爱的***，我正在与您联系，因为您的医疗提供商@Medical提供者已将您推荐给精神病学协作护理（COCM）计划。COCM计划的目标之一是帮助您和您的医疗提供者管理您的心理保健服务，而无需您去找其他医生。我们主要集中于减轻抑郁症和焦虑的症状。作为COCM的一部分，您将获得我的定期联系，以帮助您跟踪进度。此联系人可以通过电话，电子邮件，门户或面对面的访问。此外，我将咨询一位精神科医生，他将协助提出药物建议。您将不会与精神科医生会面，但是我将有机会提出和讨论您可能与他们提出的任何药物问题或问题。然后，精神科医生将向@Medical提供商名称 @提出建议，这可能对您有所帮助。可以继续用药。您的医疗提供者将与您讨论这些选择，而你们两个将决定治疗计划。我会保留
1. 您目前是否正在使用人工智能来辅助决策......
我们正在制定一项人工智能技能和意识能力计划。该计划旨在为我们的官员和部长从智能客户到人工智能数据科学家等各个层面开发培训途径。我们的目标是到 2024 年为该部门制定一个强大且全面实施的计划，尽可能使用现有流程，但不仅限于当前可用的流程，并根据 DfT 的情况量身定制。这包括数据伦理方面的专业培训，将由开放数据研究所 (ODI) 提供。我们从南安普顿大学和赫瑞瓦特大学引进了两名人工智能专业博士来支持这项工作。商业和数字等专业领域正在确定其职能的额外培训需求，并将根据需要推出针对数字平台和采购流程的相关培训。
Tina Marie Kaarsberg 博士目前担任代理项目...
Tina Marie Kaarsberg 博士目前担任美国能源部 (DOE) 先进材料和制造技术办公室 (AMMTO) 的代理项目经理。Kaarsberg 博士负责监督两个与半导体技术相关的主要项目。她是美国能源部“20 年微电子能效扩展”(EES2) 计划的创始人，该计划于 2022 年 9 月启动，将在她的演讲中详细描述，她负责监督 AMMTO 的电力电子产品组合，其中包括最近更新的 ManufacturingUSA Institute PowerAmerica，该研究所专注于基于宽带隙的电力电子——也将进行描述。此前，Kaarsberg 博士曾在能源部政策办公室和能源效率与可再生能源办公室 (EERE) 担任过多个职位，包括担任 EERE SBIR 投资组合经理和 EERE 战略项目办公室的国家实验室规划顾问。在 EERE 和政策办公室任职期间，她还曾担任美国众议院科学委员会的专业人员。Kaarsberg 博士曾是加州大学洛杉矶分校的教员，也是布鲁克海文国家实验室和康奈尔大学的研究员。在加入能源部之前，她被选为美国物理学会 (APS) 国会科学研究员，曾在桑迪亚国家实验室、一家小型企业和东北-中西部研究所工作。Kaarsberg 博士毕业于耶鲁大学，获得物理学学士学位（优异），并在康奈尔大学的研究基础上从石溪大学获得物理学博士学位。Kaarsberg 博士是当选的 APS 研究员，拥有 60 多篇出版物。
Atagi建议使用2剂当前批准的狂犬病疫苗进行狂犬病预防前预防（PREP）疫苗接种
免疫原性结果。免疫学“保护相关”可能在某种程度上无法完全预测保护。与3剂HDCV或PCECV Rabies Prep预备相比，与疫苗相关的严重不良事件的频率几乎没有差异。然而，与3剂HDCV或PCECV狂犬病疫苗相比，当前认可的HDCV或PCECV狂犬病疫苗的2剂PREP可能会略微降低局部和全身性不良事件。证据的确定性证明，当前认可的HDCV或PCECV狂犬病疫苗的2剂剂量可与3剂HDCV或PCECV狂犬病疫苗相媲美，总体上很低，这主要是由于小型研究数量不确定性，并且在观察性研究中可能存在偏见的风险。证据主体表明，当前批准的HDCV或PCECV RABIES疫苗的2剂PREP的总体平衡与3剂HDCV或PCECV RABIES疫苗疫苗准备时间表相当。将当前批准的HDCV或PCECV狂犬病疫苗的2剂狂犬病准备时间表纳入当前的狂犬病准备时间表中可能是主要利益相关者可以接受的，也是可行的。如果难以确保在旅行或工作前使用3剂剂量，则实施较短的2剂量系列将更容易实施并且是可行的。更简单，更便宜的2剂疫苗时间表可能更容易接受狂犬病准备疫苗和临床提供者的人群。
杰出的Saeid Nahavandi教授目前是Swinburne Technology的就职副副副校长研究和Chie
杰出的Saeid Nahavandi教授目前是Swinburne Technology的就职副副副校长研究和国防创新负责人。他以前曾担任副校长（国防技术）和迪肯大学智能系统研究与创新研究所的创始主任。SAEID获得博士学位。 1991年来自英国达勒姆大学。他的研究兴趣包括自治系统，复杂系统的建模，机器人技术和触觉。Saeid was the recipient of the Clunies Ross Entrepreneur of the Year Award 2022 from the Australian Academy of Technological Sciences & Engineering, Researcher of the Year for Australian Space Awards 2021, Australian Defence Industry Awards - Winner of Innovator of the year, The Essington Lewis Awards, and Australian Engineering Excellence Awards - Professional Engineer of the Year.
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 , Yurong Yu 4 , Ian Crawford 5 , Scott Archer-Nicholls 6 , Philip James 7 , Ann Gledson 6 , Gavin Shaddick 8,3 , Robert Haines 2, 6, , Loïc Lannelongue 2 ,9,10,11,12 , Emily Lines 3 ,13 , Scott Hosking 3 ,14 , David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将持续增加且成本将持续降低的隐含假设背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信，环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区——以及当地研究可能带来巨大好处的地区——不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为主要考虑因素还将催化科学研究的创新方法
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合，我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用，帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是，人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加，各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响，从而推动人们努力使计算更具可持续性，包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要，要取得进展，需要用户熟练编写高效的代码，以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件（例如，https://greensoftware.foundation/ ），同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此，方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素，而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说，几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行，会议以一场关于
目前被认可为部分或全部满足
航空工程学士（荣誉学位） EngC 参考：434 航空工程学士（荣誉学位） EngC 参考：424 www.bath.ac.uk 伯明翰大学 航空工程学士 EngC 参考：14972 航空工程学士 EngC 参考：14977 航空工程学士（含一年计算机科学学习） EngC 参考：14973 航空工程学士（含一年计算机科学学习） EngC 参考：14978 航空工程学士（含一年海外学习） EngC 参考：17382 航空工程学士（含一年海外学习） EngC 参考：17383 航空工程学士（含一年工业学习） EngC 参考：17385 航空工程学士（含一年工业学习） EngC 参考：17386 https://www.birmingham.ac.uk/index.aspx 布里斯托大学 航空工程学士参考编号：296 航空航天工程理学硕士 EngC 参考编号：314 航空航天工程理学硕士（含欧洲大陆学习） EngC 参考编号：313 航空航天工程理学硕士（含海外学习） EngC 参考编号：6793 航空航天工程理学硕士（含一年工业学习） EngC 参考编号：16591 工程设计理学学士（荣誉学位） EngC 参考编号：9555 工程设计理学学士（荣誉学位） EngC 参考编号：9556 工程设计理学硕士 EngC 参考编号：9722 工程设计理学硕士（含工业学习） EngC 参考编号：6913 www.bris.ac.uk 布鲁内尔大学 航空航天工程理学学士（荣誉学位）（含专业发展） EngC 参考编号：6954 航空航天工程理学硕士（含专业发展） EngC 参考编号：6955 www.brunel.ac.uk 剑桥大学 工程学理学硕士（荣誉学位）（航空航天和航空热通路） EngC 编号：5525 www.cam.ac.uk 伦敦城市大学 航空工程学士（荣誉学位） EngC 编号：512 航空工程学士（荣誉学位） EngC 编号：523