***** CO KL M UNIT-I 1. a)。解释曲线的非参数表示。 1 2 8 b)。推导 Hermit 三次样条的几何形式。 1 3 7 或 2。a)。提供三次样条的代数形式。 1 2 8 b)。参数曲线有哪些性质? 1 2 7 UNIT-II 3。a)。解释 Beizer 曲线的性质。 2 2 8 b)。推导 5 度封闭 Bezier 曲线的方程。 2 3 7 或 4。a)。解释复合 Beizer 曲线 2 2 8 b)。解释曲线的截断和细分 2 2 7 UNIT-III 5。a)。使用包含内部重复节点值的节点向量 [X]=[0011333] 计算五个三阶非均匀 B 样条基函数 Ni ,3( t) i=1,2,3,4,5。
单变量多项式样条曲线提供了一类灵活的函数,可有效建模各种实验数据。然而,定义此类曲线的参数通常不直接提供产生数据的测量系统的任何物理信息。相反,需要从拟合模型中提取此类信息。考虑从单变量多项式样条曲线中提取信息的问题,其中信息采用曲线特征的形式,包括零交叉点、峰、谷和拐点的位置以及峰和谷的宽度。解决了与从拟合实验数据的样条曲线得出的这些特征估计值相关的不确定性的评估。
单变量多项式样条曲线提供了一类灵活的函数,可有效建模各种实验数据。然而,定义此类曲线的参数通常不直接提供产生数据的测量系统的任何物理信息。相反,需要从拟合模型中提取此类信息。考虑从单变量多项式样条曲线中提取信息的问题,其中信息采用曲线特征的形式,包括零交叉点、峰、谷和拐点的位置以及峰和谷的宽度。解决了与从拟合实验数据的样条曲线得出的这些特征估计值相关的不确定性的评估。
单变量多项式样条曲线提供了一类灵活的函数,可有效建模各种实验数据。然而,定义此类曲线的参数通常不直接提供产生数据的测量系统的任何物理信息。相反,需要从拟合模型中提取此类信息。考虑从单变量多项式样条曲线中提取信息的问题,其中信息采用曲线特征的形式,包括零交叉点、峰、谷和拐点的位置以及峰和谷的宽度。解决了与从拟合实验数据的样条曲线得出的这些特征估计值相关的不确定性的评估。
单变量多项式样条曲线提供了一类灵活的函数,可有效建模各种实验数据。然而,定义此类曲线的参数通常不直接提供产生数据的测量系统的任何物理信息。相反,需要从拟合模型中提取此类信息。考虑从单变量多项式样条曲线中提取信息的问题,其中信息采用曲线特征的形式,包括零交叉点、峰、谷和拐点的位置以及峰和谷的宽度。解决了与从拟合实验数据的样条曲线得出的这些特征估计值相关的不确定性的评估。
fi g u r e 2如果树木的累积耐受性较低(面板A与面板B),次优式证明的收获潜在损失更大,尤其是在60年内更严重的气候变暖场景(彩色曲线),以及收获前的时间更长的时间(点耗尽的曲线与实心曲线相对于固体曲线)。在每种情况下,虚线的垂直线代表最佳出处的热最佳。在面板A中,最佳的植物出处(t tot(⃗a)),同类群中幸存的树木最大数量(s tot,max(⃗a))和累积的热耐受性(ωtot(⃗a))的气候变暖场景( + 1.7°C(黄色曲线))表示。后者在面板B中的相同曲线上也表示,以进行比较。在100年后的收获方案中,高温场景(60年内为3.3°C)在100年内的变暖为5.5°C。曲线以两级分析结果产生,并具有以下参数:s 1 = 0.61,s 2 = 0.98和g = 0.012。
8.1 Poincare stability (stability of paths) 260 8.2 Paths and solution curves for general systems 265 8.3 Stability of time solutions: Liapunov stability 267 8.4 Liapunov stability of plane autonomous linear systems 271 8.5 Structure of the solutions of n-dimensional linear systems 274 8.6 Structure of n-dimensional inhomogeneous linear systems 279 8.7 Stability and boundedness for linear系统283 8.8具有恒定系数的线性系统的稳定性284 8.9 n变量中的FIRNT级系统的平衡点线性近似289 8.10 n维度的一类非自主线性系统的稳定性293 8.11近线性溶液的稳定性近线性溶液的稳定性300 300 300 300
图2。(a-c) UV-vis absorption spectra (Absorbance axis on left) and emission spectra (photoluminescence = PL axis on right) of commercial or recrystallized pure compounds 2,3-DAP (commercial), 2,7-DAP, (recrystallized), and MQA (commercial) shown as solid blue and red curves, compared to the byproducts from our synthesis captured in the low molecular mass (<500 da)透析液(点缀蓝色和红色曲线),也与参考文献中CD的光谱进行了比较。[13](虚线黑色曲线)。完全匹配了2,3-DAP和MQA光谱(<2%),而2,7-DAP由于原始透析液中存在额外的杂质而在低吸光度下显示出很小的差异(请参阅表S1)。我们的P-,O-和M-CD的吸收光谱和发射光谱如图6,具有完全不同的吸收和发射最大值和形状。
上下文。罗塞塔号航天器上的 OSIRIS 相机在彗星 67P/Churyumov-Gerasimenko (67P) 的彗发内测量的尘埃亮度相位曲线呈现出显著的 U 形。目的。我们的目标是将这些相位曲线与暂时模拟的尘埃样本的相位曲线进行比较,以评估可能导致这种形状的关键尘埃特性。方法。在实验室和微重力条件下,使用 PROGRA2 仪器对可能代表彗星尘埃颗粒的不同物理特性和成分的样本进行了光散射测量。结果。我们发现,最近开发的一系列行星际尘埃类似物的亮度相位曲线(用于拟合内黄道云的极化特性及其随太阳中心距离的变化)与 67P 的亮度相位曲线非常相似。关键的尘埃特性似乎与成分和孔隙度有关。结论。我们得出结论,67P 亮度相位曲线的形状与大量有机化合物(至少 50% 的质量)和蓬松聚集体(尺寸范围为 10 至 200 µ m)的存在有关。我们还证实了这颗木星族彗星的尘埃颗粒与内黄道云中的颗粒之间的相似性。
补充数据关于模型拟合图的解释的注释(补充图1-7):为清楚起见,以下模型拟合数字可视化二维表面的二维表面。在每个补充图1-7中,面板(a)是产量与温度的关系,当降水保持恒定时(以估计的最佳为单位)。同样,面板(b)代表当温度恒定时(以估计的最佳量)保持温度时产量与总年沉淀的关系。The amount of scatter in observed yields around the fitted curves in supplementary figures 1-7 is a consequence of (a) viewing the three-dimensional raw data in two dimensions, (b) differences in technological inputs in different regions where data come from, but which share similar climatic conditions, (c) change in technological input over time for the same region, and (d) unaccounted for variability (sources are discussed in the methods部分;有关模型拟合和变化源的进一步详细讨论,请参见附录I。