由Kamlesh Mansingrao Shinde DN:C = IN,ST = GUJARAT,2.5.4.20 = E8C20D7799935A79A3B788820B4A5480B612DC1 7F7B04307B04307B04307C2521C9A09C7 000 then41 bercode = 3 304, R V Desai Road OPP BARK of BARODA VADODARA,PSEUDYONM = E02E7DF3D6D19FE44A56E4A56E4A56E493FA2AC81B,SERIALNUMBER = 3981EE6270BD9A85931313BBBF7D6E2F7D6E2F1F1F7D6E2F7D6E2F1F1 E466D70C7D0F0177E4FD2612167D795,O =个人,CN = Kamlesh Mansingrao Shinde日期:2024.05.13 15:00:30 +05'30 +05'30'
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这是以下研究文章的同行评审、已接受作者手稿:Moreno, R.、Trakas, DN、Jamieson, M.、Panteli, M.、Mancarella, P.、Strbac, G.、Marnay, C. 和 Hatziargyriou, N. (2022)。微电网对抗野火:分布式能源资源增强系统弹性。IEEE 电力与能源杂志,20(1),78-89。https://doi.org/10.1109/MPE.2021.3122772
摘要:本文开发了一种多相多时间尺度实时动态有功无功最优潮流 (RT-DAR-OPF) 框架,以最优方式处理带有电池存储系统 (BSS) 的配电网 (DN) 中风力发电的自发变化。这里最具挑战性的问题是必须实时解决大规模“动态”(即具有微分/差分方程而不是仅代数方程)混合整数非线性规划 (MINLP) 问题。此外,考虑具有灵活运行策略的 BSS 的有功无功功率能力以及最小化 BSS 的使用寿命成本进一步增加了问题的复杂性。为了解决这个问题,在第一阶段,我们同时优化了大量混合整数决策变量,以计算 BSS 的日常最佳运行。在第二阶段,基于短期预测范围内的风电功率预测值,生成风电功率场景来描述具有非高斯分布的不确定风电功率。然后,在每个预测范围之前,解决并协调与场景相对应的 MINLP AR-OPF 问题。在第三阶段,基于测量的风电功率实际值,选择其中一个解决方案,对其进行修改,并在很短的时间间隔内实现到网络。使用中压 DN 证明了所提出的 RT-DAR-OPF 的适用性。
俄罗斯小麦蚜虫(RWA; Diuraphis noxia [kurdjumov])是世界上最重要的和侵入性的小麦,大麦和其他谷物的害虫之一,并且对全球秋季小麦有至关重要的经济影响。抗性品种的发展可能会导致有力控制RWA控制的新RWA生物型的连续出现,从而强调了确定新的抗性来源的需求。用全身性杀虫剂控制RWA在经济上昂贵,对环境和人类健康危害。因此,控制RWA的最有效方法是确定和开发具有耐药基因的小麦品种。提出的研究试图确定25种小麦品种的DN基因,其中包括乌兹别克斯坦小麦育种计划的19种品种和俄罗斯育种的6种品种。PCR筛选进行了六个(XGWM44,XGWM111,XGWM635,XGWM337,XGWM337,XGWM642和XGWM473)SSR标记与DN基因相关的SSR标记,以识别小麦植物中的遗传多态性。结果帮助研究人员参与了育种计划,遗传改善和有害生物管理,这有助于小麦养殖的经济可行性。反过来,它通过提高小麦产量并最大程度地减少损失来增强粮食安全并促进区域和国家一级的财务稳定。
Zimnyakov, D., Alonova, M., “结合偏振测量和光谱偏振测量技术诊断生物组织中的癌症变化”,Proc. SPIE 9258,光电子学、微电子学和纳米技术高级主题 VII,92580K doi: 10.1117/12.2068182(2015 年 2 月 20 日);11. OP Peresunko;Ju. G. Karpenko;DN Burkovets;PV Ivashko;AV Nikorych;SB Yermolenko;I.
指导 经济影响分析的广泛原则是比例性;所涉及的分析水平是否与该 ACP 可能产生的影响成比例?经济分析有三个广泛的层次;定性讨论、通过指标量化和以英镑货币化。影响越大,赞助商就应该付出更大的努力来量化和货币化影响。1.背景 – 识别不做任何事 (DN) / 做最少的事情 (DM) 和做某事 (DS) 场景
2.1 微生物................................... 17 2.2 培养基组成和实验程序. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3.4 气体分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.3.7 NADH 和 NADPH 的测定 . . . . 27
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