描述:信息技术和数据创新办公室 (ITDI) 运营经理负责监督 ARPA-H 的 IT 基础设施和服务的日常运营。这包括管理云/SaaS 服务、会议室和活动 AV 支持、IT 支持、协调其他组织(如 CIT/NIH)提供的系统和服务以及安全系统,以确保所有系统高效、可靠且安全地运行。ITDI 运营经理与 IT 专业人员团队合作,与供应商协调并与主要利益相关者合作,以实现 ARPA-H 的技术和业务目标。该职位包括为担任服务台经理、资产经理和系统管理主管的联邦雇员或承包商提供指导和领导。
1。动物产品生产和加工技术系,兽医和畜牧技术学院,哈萨克斯坦阿斯塔纳市的哈萨克林塞夫林·阿诺特里奇研究大学; 2。哈萨克斯坦阿斯塔纳市的塞夫林哈萨克族人哈萨克林的兽医和畜牧技术学院兽医系; 3。兽医与生物技术系,兽医和畜牧技术学院,哈萨克斯坦阿斯塔纳市的哈萨克林·哈萨克林·阿克罗特大学研究大学; 4。哈萨克 - 中国联合生物学安全实验室,兽医和畜牧技术学院,哈萨克斯坦阿斯塔纳市的哈萨克林塞夫林·哈萨克林农业技术研究所。通讯作者:orken akibekov,电子邮件:orken.a.s@mail.ru共同作者:ru:r.uskenov@kazatu.edu.edu.kz,si:s.issabekekova@kazazatu.kz 06-06-2024,接受:26-09-2024,在线发布:31-10-2024
在现行管理实践下定期评估奶牛的表现对于奶牛生产和杂交育种计划的成功至关重要。然而,缺乏最新、全面和针对具体地点的信息阻碍了实施有效的干预策略以提高热带地区的奶牛生产率。这项研究旨在评估莱莫地区杂交奶牛的繁殖性能、产奶量和质量。共调查了 178 户家庭,并收集了 53 个牛奶样本进行实验室分析。结果表明,牛蒡叶和假茎、牧草和谷物作物残渣是主要饲料资源。育种方法包括 50% 的公牛配种和 33% 的人工授精 (AI)。杂交奶牛的平均日产奶量为 7.1±1.27 升/天。产奶量因农业生态、收入来源、经验、培训、饲料补充剂、供水和土地持有而存在显著差异 (p<0.05)。平均初配年龄和初产年龄分别为 27.58±2.14 个月和 36.65±2.70 个月。平均产犊间隔为 17.36±0.93 个月,超出推荐范围。脂肪、蛋白质、SNF、乳糖和总固体的平均值分别为 4.46±1.98、3.21±0.20、8.85±0.5、4.9±0.38 和 13.29±1.8。不同奶牛基因型的牛奶成分质量差异显著(p<0.05),符合埃塞俄比亚最低标准。建议为奶牛生产者提供一项以改进育种方法和提供能力建设培训为重点的小农奶牛项目。
自2017年3月起,法国一直在北约波罗的海国家部署增强型前沿存在(eFP)系统。此次部署是加强联盟东翼防御态势的一部分。 LYNX 任务是法国对 eFP 的贡献,由一个联合战术小组 (SGTIA) 组成,部署在爱沙尼亚,该多国营的框架国是英国。俄罗斯入侵乌克兰后,共和国总统通过调整容量供应,加强了法国对eFP系统的贡献。自那时起,该团由近 300 名士兵组成,仍然受北约 eFP 授权,并隶属于塔帕的英国战斗群。这个由两个国家组成的新战斗群仍由爱沙尼亚第一旅指挥。 SGTIA 配备了最新一代车辆,通过其联合兵种特性提供了显著的附加值。此次任务与 CIL 的部署相结合,体现了法国军队对北约东翼的长期承诺。
完整的IBCI系统由神经信息采集设备(传感器),神经信息解析设备(处理器),功能执行设备(效应器)和反馈培训设备(反馈)组成。具体而言,“传感器”是BCI系统的关键组成部分,该系统利用神经间的技术来感知脑神经信号,包括使用微电极来记录由神经元活动产生的微妙电信号。“处理器”过滤器并放大了由“传感器”录制的模拟电信号,将它们转换为数字信号进行预处理,通过数字处理算法提取神经功能信息,并使用接近实时解码的算法将提取的信息特征转换为可理解的信号,从而将神经信息转换为可理解的信号,从而完成神经信息编解码。“ effec-
为了促进对太阳能光伏系统的需求,埃塞俄比亚的SEFFA计划致力于通过各种策略来煽动行为改变,特别是强调“创造意识,能力建设培训和技术支持”。这需要在农民和利益相关者之间对太阳能技术的优势及其对运营的潜在影响进行传播。此外,能力建设努力有望丰富农民和其他利益相关者的知识和能力,并促进了该技术的有效利用。•建立示范中心以展示太阳能乳制品冷却的优点和功能。•支持私营部门合作伙伴积极参与对农民和利益相关者的生产力使用(PUE)技术的敏感和传播信息,最终旨在增强对这些创新技术的意识并引起对这些创新技术的需求。
OD high pressure sensor (PSI) Yes ccHP and 5-ton enhanced models only retry code Yes Fit or 20 SEER (late '22) inverter current (A) Yes Fit or 20 SEER (late '22) inverter fin temp Yes Fit or 20 SEER (late '22) current compressor speed (%) Yes Fit or 20 SEER (late '22) current compressor speed (RPS) Yes Fit or 20 SEER (late '22) target压缩机速度(RPS)是合适的或20名SEER('22末)请求压缩机是合适的或20个Seer('22'22)反向阀是合适的或20个Seer('22'22),请求OD Fan Yes Fit Yes Fit Yes Fit或20 Seer('22晚期)OD粉丝Motor Motor Current(a)是FAN(A)是fit或20 Seer('22)fan fit('22)cold cold('22)cold cold('22)cold cold('22)colde('22)seer('22 seer sep'sep seer('22)seer('22 seer'2 seer('22) (是/否)是冷气候模型。要求OD Fan2要求是冷气候模型。OD Fan2电流电流(a)是冷气候模型。目标OD FAN2速度(RPM)仅是冷气候模型。当前的OD FAN2速度(RPM)是冷气候模型。od eev开放(%)是合适的或20个先知('22'22)OD液体EEV开放(%)是冷气候模型。强大的加热状态是R32逆变器模型。ID coil freeze protection Yes Fit or 20 SEER (late '22) crank case heater Yes Fit or 20 SEER (late '22) drain pan heater Yes Fit (late '22) preheat Yes Fit or 20 SEER (late '22) preheat output (W) Yes Fit or 20 SEER (late '22) operation mode Yes current critical error Yes current minor error Yes current heat demand Yes requested heat demand Yes electric heat stages Yes R32 EEV air handlers仅当前室内CFM是当前的室内风扇需求是,要求室内风扇需求是要求嗡嗡声需求是的,是eev air处理器,eev air处理器仅检测到的制冷剂泄漏,是r32 r32空运者
HHP是高压加工(HPP)的代名词,是一种批量或半连续的加压技术,可用于固体(含水)和液体食品(图1)。开始,在典型的批处理系统中,包装食品被装入压力容器中,并装有压力介质(通常是水)。然后将该容器加压,通常在100-1 000 mPa之间加压,以基于所需的时间压缩组合,该组合基于所需的食品材料的特性。这种压力增加遵循的等静力原理,在这种原理中,压力的透射率是均匀且瞬时的。因此,这些处理同时导致产品的每个部分都会导致压力诱导的变化。尽管这种处理技术被认为是“非热的”,但温度的绝热升高(约/div>)每100 MPa 2-3°C)由内部摩擦引起。 处理过程完成后,打开压力阀,系统解压缩并去除产品。 对这项技术进行了几次详尽的评论,包括Chawla等。 (2011),Ravash等。 (2022)和Voigt等。 (2015)。每100 MPa 2-3°C)由内部摩擦引起。处理过程完成后,打开压力阀,系统解压缩并去除产品。对这项技术进行了几次详尽的评论,包括Chawla等。(2011),Ravash等。 (2022)和Voigt等。 (2015)。(2011),Ravash等。(2022)和Voigt等。(2015)。
1 巴黎东部马恩河谷地区医院儿童脑损伤康复科;圣莫里斯(法国); 2 索邦大学、法国国家健康与医学研究院、法国巴黎国立科学研究院、生物医学成像实验室、LIB(法国); 3 GRC 24,运动和认知障碍及康复(HaMCRe),巴黎索邦大学(法国); 4 奥瓦多大学健康科学学院康复科学学院职业治疗项目(加拿大); 5 巴塞罗那大学社会心理学和量化心理学系,巴塞罗那(西班牙); 6 斯特拉斯堡克莱蒙梭大学康复研究所物理医学与康复中心(法国); 7 斯特拉斯堡大学医院,斯特拉斯堡(法国); 8 法国斯特拉斯堡大学 INSERM 1114 精神分裂症认知神经心理学和病理生理学研究组
欧洲兽医培训协调委员会 (ECCTV) 专家工作组建议在兽医实践中使用数字技术和人工智能 (DT&AI) [1]。特别是,ECCTV 工作组指出了将 DT&AI 融入兽医实践以改善畜群健康管理 (HHM) 的重要性,包括预防、可持续生产、性能和农场动物的繁殖。这些建议主要适用于养牛业,该行业需要新的智能方法,例如使用新技术和新方法进行数据分析。机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 等新兴领域有望在应对养牛业面临的新挑战方面发挥重要作用 [2]。