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开发中的创新和挑战
摘要。本研究探讨了基于高技术的电力传输系统的开发创新和挑战，尤其是通过应用超高压（UHV）技术，超导体和基于信息通信技术（ICT）的智能控制系统的应用。本研究旨在应对更有效，可靠的传输系统的需求，并能够支持可再生能源的整合，同时减少环境影响。结果表明，UHV技术可以将功率损失降低30％，而超导电缆几乎可以在短距离内消除功率损耗。基于ICT的智能控制系统还增加了网络稳定性和对负载波动的响应。但是，这些技术的实施仍然面临重大挑战，包括高成本，复杂的基础设施需求和网络安全风险。这项研究表明，需要在工业，政府和学者之间进行进一步的合作来克服这些障碍，并鼓励采用更广泛的有效传输技术。
在“ CrackSafe” Web应用程序开发中应用机器学习模型，以检测贝拉·普拉蒂维（Bella Pratiwi）大楼1 *大学i
机器学习模型在Web应用程序“ CrackSafe”开发中的应用在贝拉·普拉蒂维（Bella Pratiwi）建筑物墙壁上发现迷恋1 *伊斯兰大学45 Bekasi 1 Bekasi 1电子邮件通信：Bellaprtwii25@gmail.com摘要：本研究旨在分析AI和机器学习技术在CrackSafe Web应用程序中的应用，以检测构建构建构建构建构建的构建。定性方法用于了解房屋壁上裂谷检测中的挑战，需求和潜在解决方案。裂缝和非耐药性数据集图片用于使用Yolov8训练检测模型，并使用平均平均精度（MAP），F-1得分，精度和回忆对模型进行评估。结果表明，即使仍然有改进的空间，模型也可以很好地识别裂纹。此应用程序还成功地检测了垃圾邮件，显示了建筑物维护的潜力。部署过程涉及使用烧瓶将AI模型集成到网站中。裂缝安全开发有望提高建筑物维护的效率和安全性，并降低高运营成本。关键字：人工智能；机器学习；探伤; YOLOV8摘要：本研究旨在开发利用AI和机器学习的CrackSafe Web应用程序，该研究旨在分析在CrackSafe Web应用程序中的AI和机器学习技术的实施，以检测建筑结构中的裂缝。一种定性方法用于了解检测住宅壁裂缝的挑战，需求和潜在解决方案。使用Yolov8的裂纹和非裂缝图像的数据集用于训练检测模型，并使用平均平均精度（MAP），F-1得分，精度和召回进行模型评估。结果表明该模型可以很好地识别裂纹，尽管仍然有改进的余地。该应用程序还成功地检测了Spall，证明了建筑物维护的潜力。部署过程涉及使用烧瓶将AI模型集成到网站中。裂缝保护的发展有望提高建筑物维护的效率和安全性，并降低高运营成本。关键字：人工智能；机器学习；探伤; Yolov8文章信息：提交：2024-04-20 |接受：2024-09-30 |发布：2024-10-03版权所有©2024，作者。
村庄地热开发的排斥能力...
摘要 在乌鲁贝鲁村庄的地热发展中排除权的标题，诺加达州戈尔瓦区的地热发展是由玛塔洛科·乔治·乔治基电力厂（PLTPB）的发展而动机的，并制定了与法规，市场和合法性相关的范围，以相互限制的权力，以使约翰的努力范围内的行为构成越来越多的行为。为了区分这一建议，排除力量通过详细阐述约翰·加文塔（John Gaventa）三维权力理论，使用了塔尼亚·穆雷（Tania Muray）LII研究理论。 编写该建议中使用的研究方法具有描述性的定性。 本研究中使用的研究方法是以排除当地社区的形式，在限制社区获得土地和自然的情况下。 资源项目法规作为中央政府倡议和区域政府的支持和强制性权力，作为一种排他性战略，以及作为e Dever ofer的市场，并由Legitimasi支持，并由合法性支持，这被用作地热发展模式。 资源项目法规作为中央政府倡议和区域政府的支持和强制性权力作为斧头策略，以及市场作为排除的工具，并由Gragitiasi的支持，它被用作地热发展的一种模式。 功率动力学的复杂度发生了，并且在幂动力学中的各种交互式之间的相互作用在地热发展的背景下发生。 关键词：地热，排除力量，国家战略发展，3个权力维度，生态破坏在乌鲁贝鲁村庄的地热发展中排除权的标题，诺加达州戈尔瓦区的地热发展是由玛塔洛科·乔治·乔治基电力厂（PLTPB）的发展而动机的，并制定了与法规，市场和合法性相关的范围，以相互限制的权力，以使约翰的努力范围内的行为构成越来越多的行为。为了区分这一建议，排除力量通过详细阐述约翰·加文塔（John Gaventa）三维权力理论，使用了塔尼亚·穆雷（Tania Muray）LII研究理论。 编写该建议中使用的研究方法具有描述性的定性。 本研究中使用的研究方法是以排除当地社区的形式，在限制社区获得土地和自然的情况下。 资源项目法规作为中央政府倡议和区域政府的支持和强制性权力，作为一种排他性战略，以及作为e Dever ofer的市场，并由Legitimasi支持，并由合法性支持，这被用作地热发展模式。 资源项目法规作为中央政府倡议和区域政府的支持和强制性权力作为斧头策略，以及市场作为排除的工具，并由Gragitiasi的支持，它被用作地热发展的一种模式。 功率动力学的复杂度发生了，并且在幂动力学中的各种交互式之间的相互作用在地热发展的背景下发生。 关键词：地热，排除力量，国家战略发展，3个权力维度，生态破坏在乌鲁贝鲁村庄的地热发展中排除权的标题，诺加达州戈尔瓦区的地热发展是由玛塔洛科·乔治·乔治基电力厂（PLTPB）的发展而动机的，并制定了与法规，市场和合法性相关的范围，以相互限制的权力，以使约翰的努力范围内的行为构成越来越多的行为。为了区分这一建议，排除力量通过详细阐述约翰·加文塔（John Gaventa）三维权力理论，使用了塔尼亚·穆雷（Tania Muray）LII研究理论。编写该建议中使用的研究方法具有描述性的定性。本研究中使用的研究方法是以排除当地社区的形式，在限制社区获得土地和自然的情况下。资源项目法规作为中央政府倡议和区域政府的支持和强制性权力，作为一种排他性战略，以及作为e Dever ofer的市场，并由Legitimasi支持，并由合法性支持，这被用作地热发展模式。资源项目法规作为中央政府倡议和区域政府的支持和强制性权力作为斧头策略，以及市场作为排除的工具，并由Gragitiasi的支持，它被用作地热发展的一种模式。功率动力学的复杂度发生了，并且在幂动力学中的各种交互式之间的相互作用在地热发展的背景下发生。关键词：地热，排除力量，国家战略发展，3个权力维度，生态破坏分析使用LII（2011）社会排斥理论框架和约翰·加文塔（John Gaventa）（2006）3权力理论，以深入了解社会中的排斥。没有少数人失去进入土地和土地，农业用地以及实施身份象法规的情况，而无需考虑当地情况。这项研究表明，即使地热能量很干净，如果无法很好地管理，pocces可以创造或恶化社会不公正。这些发现的含义是对WKP政策改革的需求，该改革考虑了土著人民的权利，公平的补偿机制和透明的决策过程，涉及整个社区以及熟练的计划，以增加公众对社区权利的理解。
教师策略克服儿童的负面行为...
本研究旨在分析教师在幼儿园环境中幼儿学生中负面行为的策略。幼儿时期的负面行为，例如战斗，夺取他人的财产和不服从规则，已成为幼儿教育机构的越来越多的问题。这些行为会影响儿童的社会情感发展和学习效率。这项研究对于确定教师可以申请解决这种负面行为的有效策略至关重要。这项研究是在质售银行Kartini幼儿园进行的，采用描述性定性方法进行。数据是通过直接观察，对10位教师的访谈以及对学校政策文件的研究收集的。数据分析是使用NVivo软件主题进行主题进行的，以识别主要模式和主题。结果表明，库尔塔尼亚（PKK Kartini）幼儿园的老师实施了各种策略，包括社会和情感技能发展，小组讨论，分享练习和积极的强化。这些方法得到了班杜拉（Bandura）的社交技能理论，维戈茨基（Vygotsky）的社会发展理论，赫希（Hirschi）的社会控制理论，斯金纳（Skinner）的积极加强理论以及埃里克森（Erikson）的情感发展理论的支持。尽管这些策略是有效的，但挑战包括实施和父母参与的一致性。这项研究通过提供解决负面行为并创造积极和富有成效的学习环境的实用建议，有助于提高幼儿教育的质量。抽象关键字：教师街；负面行为；幼儿；
批判性审查傅立叶变换红外光谱（FTIR）在药物化合物的分析和表征中的能力
本研究旨在对傅立叶变换红外光谱（FTIR）在药物化合物的分析和表征中的能力进行批判性审查。ftir已成为药物研究和药物工业中非常重要的光谱技术，可提供对分子结构，化合物鉴定和测量药物质量的深入见解。本文献综述包括通过光谱指纹鉴定药物化合物，分子结构的表征，测量药物的质量和纯度以及需要克服的边界和挑战。我们还探讨了FTIR方法论的最新发展及其与其他分析技术的集成。结果表明，从药物开发研究到控制生产质量，FTIR已成功应用于各种药物。通过了解优势，限制和当前的突破，本综述提供了FTIR在药物化合物分析中的关键作用的全面看法。关键字：FTIR，药物化合物，红外光谱，识别，表征，
定量战略规划矩阵（QSPM）方法在饮料业务策略的制定中的应用：饮酒案例研究高于方向
摘要Arah Coklat Chocolate Shop是一家提供现代巧克力饮料和其他现代饮料，在中央Java的Semarang City的Bulusan Selatan Raya Street运营。进行了这项研究是为了找出Arah Coklat在QSPM矩阵中的业务地位，如何基于QSPM矩阵的Arah Coklat的替代策略，以及基于QSPM矩阵的Arah Coklat的行动计划如何。这项研究是在位于Semarang City Tembalang区Bulusan Selatan Raya街的Arah Coklat巧克力店进行的，作为研究的主要对象。使用的研究技术是案例研究形式的描述性定性方法。本研究中使用的数据分析方法是QSPM矩阵分析。基于QSPM矩阵分析的结果，市场渗透作为替代策略的实施成功地大大提高了Arah Coklat的销售。但是，市场渗透策略还无法克服阿拉·科克拉特（Arah Coklat）仍然遇到的损失问题。
制作氧化Grafena（GO），然后在
Grafena氧化物（GO）在各种应用中具有非常广泛的潜力，并且其应用之一可以用作光催化剂。从以前的研究中，使用金属氧化物的Go和Go Composies可以降解可以污染水域的液体废物有机染料。由纺织工业活动产生的着色剂之一是Rhodamin B（RHB）。在这项研究中，使用鹰嘴豆修饰方法从石墨进行了GO的合成。使用NH 4 OH溶液通过沉淀法制造了GO/ZnO复合材料，该解决方案得到了超声处理过程的辅助过程，其中Zn（No. 3）2.6H 2 O用作使GO/ZnO复合材料的前体。降水导致的沉积物被中和，然后在70℃加热20小时以获取GO粉末。通过以70℃加热复合沉积物8小时而产生GO/ZnO粉末。XRD样本结果证实形成的GO并不完美。FTIR结果证实，GO样品具有羧基，羰基，羟基和环氧函数组。通过辐射可见的射线和阳光，在RHB上以60至100 ppm的浓度在RHB上测试了两个样品的光疗过程。光催化剂质量在0.01至0.05克的范围内变化，辐照时间为1至5小时。GO/ZnO样品的光有关测试结果显示，60 ppm RHB溶液的脱色百分比达到66.27％，光催化剂质量为0.05克，持续5小时。虽然GO样品在相同的质量和照射时间下将RHB 60 ppm溶液分解为99.97％。
人工智能（AI）及其在商业领域的应用
人工智能（AI）或也可称为人工智能，是使机器能够完成人类所能做的事情。聪明需要知识或洞察力、经验以及做出决策和采取行动的能力。根据从非人工智能领域的学者获得的数据，有一种假设认为人工智能是与机器人相关的东西，并且总是具有物理形态。因此，需要重新解释人工智能的基础知识，以便帕拉万大学可以实施人工智能发展计划，而不仅仅关注机器人的物理形态。此外，还阐述了AI在商业领域的应用，以强化已经提出的AI的基本解释。此次网络研讨会的结果得到了一个关于人工智能对就业市场的影响的问题。摘要 人工智能（AI）使机器能够完成人类所能做的事情。智能需要知识、经验和决策、行动的能力。根据从非人工智能领域的学者获得的数据，人们假设人工智能是与机器人相关且始终具有物理形态的东西。因此，需要重新解释人工智能的基础知识，以指导未来的人工智能发展规划。
姿势估计的计算机视觉实施
Pencak Silat是群岛每个地区的当地智慧之一，是从Sabang到Merauke的种族舞蹈编舞的来源。从概念上讲，这种旋转的灵感来自群岛pencak silat的词汇移动运动，该运动是指环境领域（环境编排）中存在的动植物的运动。基于Alma M. Hawkins模型的创作过程理论，它包括几个感应，感觉，成像，转化和形成的阶段。各种武术探索了动作的构图和编舞，具有敏锐而坚定的印象，例如攻击，羽毛球，抵抗和埃拉克；变成柔软而流动的运动。此探索过程提供了舞蹈动力，因此来自各种群岛的Pencak Silat成为具有统一，复杂性和强度的编舞的艺术。受武术运动启发的舞蹈，作为新的成语编舞被称为Rancak Takasima。Rancak是Pencak Pencak Nusantara一词的首字母缩写，而Takasima具有魅力的意义。rancak takasima编舞是一部受到各种群岛pencak silat的习惯的新编排，被加工成一个新的成语编舞，赋予了兰卡·塔卡西玛·潘卡克（Rancak Takasima Pencak）艺术的光环和精神。本研究使用定性和实验方法和计算机视觉，其深度学习模型估计的GluOnCV姿势。这项研究的结果用新的成语编舞解释了兰开塔·高西马编舞模型。这项舞蹈工作具有动态动态动态动力，而群岛的概念pencak silat是指锋利而坚定的运动。这次兰开（Rancak takasima）编舞探索是一种舞蹈的体现，其灵感来自收集传统传统的概念以及在群岛各个角落发现的彭卡克艺术的元素。
创新在数字时代的MSME业务模型开发中的作用
tengah 53182 korespestensi penulis：puspita@uhb.ac.id摘要。数字时代为包括商业世界在内的各个方面带来了重大变化。信息和通信技术（ICT）为微型，中小型企业（MSMES）提供了新的机会，以通过产品，流程和业务模型等各个方面来创新和增强其竞争力。MSMES在印尼经济中起着至关重要的作用，对国内生产总值（GDP）贡献了约60％，并吸收了超过97％的员工队伍。尽管如此，MSMES经常面临诸如资本，技术和市场访问限制之类的挑战。数字化转型通过提高运营效率，扩大市场范围并开发更相关的产品和服务来解决这些挑战，从而赋予了巨大的潜力。业务模型创新涉及使用数字技术来创建有效解决方案，可以提高MSME性能，如先前的研究所证明的那样。但是，诸如有限的资源和数字技能之类的障碍通常会阻碍技术的采用。本研究旨在研究创新在数字时代MSME业务模型开发中的作用，重点关注数字技术的利用，创新成功因素以及对业务绩效的影响。此外，该研究将探索在创新过程中克服障碍的策略。这项研究有望为MSME提供深入的见解和实用建议，以在数字时代开发创新和可持续的商业模型。关键字：创新，业务模型开发，数字时代，MSMES摘要。数字时代为包括商业世界在内的各个方面带来了重大变化。信息和通信技术（ICT）为微型，中小型企业（MSMES）提供了新的机会，可以通过各个方面（例如产品，流程和业务模型）创新和提高其竞争力。MSME在印尼经济中发挥了重要作用，贡献了约60％的国内生产总值（GDP），并吸收了超过97％的劳动力。即使这样，MSME也经常面临诸如资本，技术和市场有限的挑战。数字化转型通过提高运营效率，扩大市场范围并开发更相关的产品和服务来克服这一挑战。业务模型创新涉及使用数字技术来创建有效解决方案，可以改善MSME性能，如先前的研究所示。但是，诸如有限的资源和数字技能之类的障碍通常会抑制技术的采用。本研究旨在研究创新在数字时代MSME业务模型开发中的作用，重点是使用数字技术，成功创新因素以及对业务绩效的影响。此外，这项研究将探讨在创新过程中克服障碍的策略。关键字：创新，业务模型的发展，数字时代，MSME研究结果有望为MSME提供 - 深度见解和实用建议，以在数字时代开发创新和可持续的商业模型。