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沉香叶茶康普茶 (Aquilaria malaccensis Lamk.) 的抗氧化活性和乙酰胆碱酯酶抑制剂
痴呆症目前仍然是一个全球性的健康问题，全球估计有5520万人患有痴呆症。最常见的痴呆症类型之一是阿尔茨海默病，因为它占痴呆症病例的 60-80%。日惹是印度尼西亚阿尔茨海默病发病率最高的地区。阿尔茨海默病是一种渐进性的神经退行性疾病，由大脑中形成β-淀粉样斑块引起，会破坏神经系统。根据胆碱能理论，斑块的形成是由于酶乙酰胆碱酯酶 (AChE) 的存在。通过药物治疗方法，抑制AChE酶可以改善认知功能并抑制阿尔茨海默病的进展。同时，抗氧化活性也被证明可以预防阿尔茨海默病。沉香叶（Aquilaria malaccensis Lamk.）是一种富含酚类化合物的植物，具有很强的抗氧化活性。然而，并非所有的酚类化合物都能被人体消化，因此需要通过发酵进行简化。研究表明，将沉香茶制成康普茶可以使其中的酚类含量比普通沉香叶茶中的酚类含量高出两倍。然而，沉香叶康普茶作为阿尔茨海默病替代疗法的抗氧化和乙酰胆碱酯酶抑制剂活性尚未被研究过。基于此，本研究旨在通过薄层色谱（TLC）和气相色谱-质谱（GC-MS）分析测试沉香叶茶康普茶的抗氧化活性、乙酰胆碱酯酶抑制剂和植物化学成分。该研究的阶段包括沉香叶的准备、康普茶发酵、感官测试、抗氧化剂测试、乙酰胆碱酯酶抑制测试和植物化学概况（薄层色谱法和气相色谱-质谱法）。本研究结果表明，沉香叶康普茶提取物具有不同的抗氧化活性，抗氧化活性最好的是康普茶发酵7天的乙酸乙酯提取物，IC50值为2.68µg/mL。沉香叶茶的康普茶提取物通过将癸酸乙酯化合物与 4M0E 蛋白结合，在计算机中具有 AChE 抑制活性。沉香叶康普茶乙酸乙酯提取物的植物化学概况表明，薄层色谱试验中存在黄酮类和酚类化合物，而 GC-MS 试验表明，角鲨烯是提取物中检测到的面积百分比最高的化合物。
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作为 SLAM-F 项目的一部分，泰雷兹公司和 EXAIL 公司订购了八台新一代自主水下无人机
AUV NG 是法国军备总局 (DGA)、法国海军、泰雷兹公司和 Exail 于 2023 年开始的合作成果。这项工作的目的是优化两家制造商的解决方案的重复使用，并将开发的重点重新放在具有最高附加值的技术上，从而能够在只有一半大小的无人机中集中法国海军目前使用的 A-27 原型机的所有功能。作为扫雷和水下监视系统的关键要素，该无人机将携带泰雷兹未来一代声纳 SAMDIS 600 声纳以及 MMCM 计划的软件套件。 AUV NG 完全融入了法国海军目前正在实施的未来反水雷系统 (SLAM-F)，将与根据该计划获得的指挥中心（特别是布雷斯特中心）协同执行任务，并可在未来的水雷战舰队舰船上实施。
FedRamp渗透测试指南
关于本文档2谁应该使用此文档？2如何与我们联系3 1。测试范围6 1.1表2：云服务分类6 2。威胁7 2.1威胁模型7 2.2攻击模型8 3。攻击向量9 3.1强制性攻击向量9 3.1.1攻击矢量1：公司外部10邮件phish活动10基于基于基准的基于基于基准的基于基于条件13特权和无私人用户13 3.1.4攻击向量4：租户到租户14 3.1.5攻击矢量5：移动应用程序到目标系统14 3.1.6攻击矢量6：客户端应用程序和/或目标系统14 4.范围施加渗透测试15 5。参与规则（ROE）16 6。报告17 6.1目标系统的范围17 6.2渗透测试期间评估的攻击向量17 6.3评估活动的时间表18 6.4进行实际测试，结果18 6.5发现和证据18 6.6访问路径18 7.测试时间表要求18 8.第三方评估组织（3PAO）人员配备要求19附录A：定义19附录B：参考文献20
人工智能使用指南 2023_09_08 v01
选项 2：允许使用 AI 的声明（需考虑）AI 生成或机器学习工具可用于协助课程交付，前提是所有使用的信息均按照课程指南引用。此外，请注意，AI 生成工具生成的信息可能不准确或过时。如果您对与使用 AI 生成工具有关的课程特定政策有疑问，请与您的讲师联系
Madan Kumar Pernati
个人陈述是一位热情的技术领导者和创新者Madan Kumar Pernati致力于推进人工智能和计算机视觉解决方案的前沿。他从一个软件工程师开发数字识别系统到成为领导全球AI计划的董事的旅程展示了有抱负的专业人员技术行业中令人兴奋的可能性。他作品的核心是AI，IoT和现实世界应用的令人着迷的交集。Madan开创了解决方案，从而使城市更聪明，更安全 - 从智能交通管理系统到关键基础设施的高级监视。他使用计算机视觉技术的工作有助于改变城市如何管理停车，机场如何监控安全性以及企业如何保护其资产。这些解决方案现在为全球众多智能城市，运输当局和企业提供服务。使Madan的技术专业知识特别有价值的是他在Cutt-Edge Technologies方面的动手经验。他与AI/ML框架，IoT传感器，边缘计算设备以及诸如AWS，Azure和GCP之类的云平台广泛合作。他的项目通常涉及令人兴奋的技术，例如智能相机，无人机，激光雷达传感器和AI驱动的边缘设备，展示了教室中教授的理论概念如何转化为现实世界的创新。对于对技术职业感兴趣的学生，Madan的旅程强调了强大的基础知识的重要性以及实际实施技能。他从研究特定的计算机视觉算法到领导全尺度AI解决方案的演变表明，技术专长如何发展成为领导角色。他积极促进包括Genai，计算机视觉和物联网在内的新兴技术的创新，使他成为学术概念和行业应用之间的桥梁。通过他对发展团队和卓越中心的领导，Madan继续指导下一代技术专业人员，帮助他们了解如何将创新思想转变为影响全球数百万用户的解决方案。他的工作说明了技术职业如何为城市技术，公共安全和业务转型的有意义发展做出贡献。