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个人简历 Daniel A. Abrams
Liu J, Chang H, Abrams DA , Kang JB, Chen L, Rosenberg-Lee M, Menon V.（正在审查）。非典型认知训练引起的学习和大脑可塑性及其与自闭症儿童坚持相同性的关系。《自然人类行为》。Leipold S*、Abrams DA*、Karraker S、Menon V.（正在印刷）。异常的情绪韵律回路可预测自闭症儿童的社交沟通障碍。生物精神病学：认知神经科学和神经影像学。 *同等贡献 Abrams DA*、Mistry P*、Baker AE、Padmanabhan P、Menon V.（2022 年）青少年时期奖励回路从母亲的声音到非家庭声音的神经发育转变。《神经科学杂志》，42 (20)，4164-4173。 *同等贡献 Leipold S*、Abrams DA*、Karraker S、Menon V. (2022) 语音敏感听觉皮层中情绪韵律的神经解码可预测儿童的社交沟通能力。大脑皮层。 *同等贡献 Leipold S、Abrams DA、Menon V. (2022)。母亲在孩子青春期发育过程中会调整自己的声音。科学报告，12，951。 Butwick AJ、Abrams DA、Wong CA。 (2022)。目前的证据是否足以排除硬膜外分娩镇痛与自闭症谱系障碍之间的关联？英国麻醉学杂志，S0007-0912(21)00806-0。
丹尼尔·霍农（Daniel Hornung），总统特别助理
丹尼尔·霍纳 (Daniel Hornung)，总统经济政策特别助理。丹尼尔·霍纳担任国家经济委员会 (NEC) 总统经济政策特别助理。在任期间，他协调了 NEC 内部的努力，制定并确保了《美国救援计划》和《降低通货膨胀法案》的通过。他领导宏观经济分析和政策制定。他还负责监督整个政府的住房政策，包括制定和实施政府的《住房供应行动计划》。
Daniel J. O’Shea – 简历
我研究控制运动的神经机制，更广泛地说，研究跨越相互连接的大脑区域的神经群体如何执行分布式计算，从而驱动熟练的行为。我开发实验和计算工具来了解决定速度和灵活性的神经群体动态。我构建神经计算的动态系统模型，然后通过光遗传学和电刺激使用神经活动的定向扰动来测试和改进这些模型。我设计机器人系统以促进精确的运动行为并提供机械扰动来探测灵活的反馈控制。我旨在发现健康和神经系统疾病中全脑计算的见解，着眼于确定有效的、有针对性的神经调节来治疗运动障碍。
参议员丹尼尔·伊努耶（Daniel Inouye）：服务的遗产
参议员丹尼尔·伊诺耶（Daniel Inouye）对心理学的服务和倡导作为一种职业的终身承诺，从而改善了整个平民和军事环境中美国人的心理保健。他仍然是我们国家历史上唯一获得荣誉勋章和总统自由勋章，他通过担任战斗士兵的服务以及他在美国参议院的50年（参议院BIOS，n.d.），他是夏威夷精神协会的同名夏威夷精神奖，曾是夏威夷逻辑协会的奖项。他为跨学科的专业均等而倡导了跨学科的均等，并促进了立法。通过他的努力，心理学家现在被视为国防部（DOD）和整个联邦刑事司法系统中与其他医疗服务提供者（即医学医生）相当的独立提供者，通过医疗保险和医疗补助可以直接补偿，现在可以作为美国外科医生（Inouye，1984年）。他也许是第一个已知的立法机关公开促进心理学家（RXP）的最受认可的。参议员丹尼尔·伊诺耶（Daniel Inouye）体现了军事心理学协会的许多价值观，最神圣，并表现出对该行业的承诺，在非心理学家中极为罕见。
Daniel Hallinan Jr.，化学和...助理教授
摘要 我在这里主要谈论美国能源部科学办公室的国家光源对研究和国家需求的影响，主要涉及能源存储和先进材料。同步加速器光源是大型设施，不适合单个学术或工业实验室运行。然而，这些由美国能源部科学办公室基础能源科学计划资助并由国家实验室运营的设施使学术团体和工业用户能够进行高影响力的研究，否则这些研究将无法进行。它们推进了我们对从原子到我们亲眼所见的长度尺度的物质的科学理解。它们提供了对动力学的洞察，从化学键形成和断裂的超快时间尺度到需要一年多时间的缓慢机械疲劳过程。它们使我们能够以三维方式绘制准备满足国家和世界能源和水需求的材料组成。
Daniel 色谱仪 8 PGR - Tecno Controles, C.A
丹尼尔公司总部位于休斯顿 — — 这是墨西哥湾沿岸碳氢化合物加工工业的战略要地 — — 该公司还在苏格兰设有制造工厂，并通过位于加拿大、新加坡和中东的办事处提供现场支持，并且在 50 多个国家设有代理商和代表处。
来自董事克里斯托弗（Christopher）-Mufarrige和Daniel Guarnera
共和党专员Holyoak分享了这一目标，他最近评论了FTC在保护美国人“免受大型技术公司的不当审查制度”中的作用。再加上弗格森主席的立场，即“诸如'错误信息，'''虚现''和'失败'之类的词，实际上是指与DC和Silicon Valley中精英共识的任何语音，我们可以期望FTC将其资源集中在某些欺骗性或抗药性的导电中，以调查其对某些欺骗性或抗药性的影响。DIV> DIV> GAIL SLATER是司法部反托拉斯司助理总检察长提名人，他还评论了她在确认听证会上增加平台的提高，表明de-Platefforming可能也可能是司法部的重点领域。要对反托拉斯法在ESG上下文中应用的方式进行更深入的分析，请在此处阅读我们最新的客户警报。
Daniel Durstewitz Dept。理论神经科学（\ rgs）...
我们的小组在数学和算法级别上推动了ML/AI方法，重点是通过移动设备获得的时间序列数据，例如神经成像，脑电图/MEG或顺序行为数据（例如，生态时刻评估，EMA）。我们遵循一种强烈理论驱动的方法开发方法，深深植根于统计和动力学系统理论（DST）。鉴于在理论驱动的方法论发展中这种强大的主链，我们的方法和算法在深度学习领域处于绝对的最前沿，这为对神经和行为过程的完全新颖的见解提供了机会，这超出了“传统”机器/深度学习方法的范围。尤其是，我们对时间序列分析的DST观点会导致ML/AI方法，该方法产生了观察到时间序列的非线性动力学的机械解释模型。这是因为在某种程度上，任何已知的物理，生物学或社会系统都可以通过耦合微分方程的系统进行数学形式化。因此，与更传统的机器学习和时间序列预测的统计方法相比，我们的DST驱动方法具有两个主要优势：1）它们允许在单一主题级别对未来时间序列事件的理论上最佳预测； 2）此外，它们产生了一个可以深入，模拟和系统操纵的基础动力学的计算模型，以使（神经或行为）过程获得生成观察到的时间序列的（神经或行为）过程的机械见解。本质上，这些方法返回可用于预测个人疾病轨迹或探测可能的干预措施的个人行为和/或大脑动力学的计算模型。我们用于识别动力学系统基础时间序列观测的框架基于深层复发性神经网络（RNN），该神经网络（RNN）已知是动力学系统的通用近似值（即，可以模拟任何其他动态系统）。
